Statistica - Metodologia

Presentiamo ZOD-MC, un nuovo approccio per affrontare compiti di campionamento difficili.

Combinare modelli meccanicistici e di machine learning per avere previsioni migliori della glicemia.

Tecniche innovative migliorano il confronto dei dati nella ricerca sull'obesità infantile.

BGWSR migliora le previsioni nell'analisi dei dati spaziali usando metodi statistici innovativi.

Un nuovo metodo per identificare cambiamenti nei dati di serie temporali composizionali.

Presentiamo VOROS, un metodo per migliorare la valutazione delle prestazioni dei classificatori in scenari sbilanciati.

Lo studio analizza come la gente percepisce le reti relazionali attraverso i grafi.

Un nuovo metodo per analizzare le serie temporali di conteggio, concentrandosi sui problemi di autocorrelazione.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Nuovo metodo semi-supervisionato migliora la stima statistica con dati non etichettati.

Un nuovo modo per combinare dati da diverse misurazioni biologiche.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nei modelli statistici.

Nuovo metodo migliora la sicurezza e l'affidabilità nel dosaggio delle sperimentazioni cliniche.

Analizzando il bias delle etichette e il suo impatto sui risultati della ricerca usando modelli bayesiani.

Un nuovo metodo migliora la stima dei momenti con meno calcoli e maggiore precisione.

Strategie per migliorare le performance del modello di fronte a cambiamenti nella distribuzione dei dati.

Uno sguardo ai metodi per valutare con precisione gli impatti dei trattamenti.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura delle immagini iperspettrali per una migliore valutazione della qualità degli alimenti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Esaminando come la correlazione a distanza misura la dipendenza delle variabili e come risponde agli outlier.

Un nuovo metodo riduce la complessità nei dati categorici gerarchici per migliorare le previsioni.

Questo articolo esplora come la previsione conforme migliori il processo decisionale in ambienti incerti.

Questo articolo presenta un metodo più semplice per l'analisi di mediazione nella ricerca sociale.

Un metodo nuovo per raggruppare i dati in base alla densità e all'incertezza.

Presentiamo un metodo per migliorare l'efficienza dell'analisi bayesiana nei sistemi complessi.

Esplora metodi di test non parametrici per risultati di ricerca efficaci.

Introducendo un metodo che migliora l'analisi di dati superficiali complessi in diversi settori.

Un nuovo approccio migliora l'analisi dell'impatto dell'inquinamento sui risultati sanitari.

Esplorare come i cambiamenti nelle esposizioni sanitarie influenzano i risultati con tecniche statistiche innovative.

Scopri come l'analisi dei fattori e la rotazione varimax chiariscono strutture di dati complesse.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni delle reti neurali.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Un metodo per migliorare le stime da campioni non probabilistici usando la calibrazione.

Un nuovo modello parametrico affronta le frazioni di cura e la censura dipendente nell'analisi di sopravvivenza.

Impara metodi efficaci per sintonizzare le matrici di scala nel campionamento di Hamiltonian Monte Carlo.

Questo studio valuta l'impatto dei dati a bassa fedeltà sui modelli surrogati.

Uno sguardo alla modellazione congiunta che combina misurazioni ripetute e tempistica degli eventi negli studi sulla salute.

Uno sguardo all'inferenza causale, ai trattamenti e alle variabili intermedie nella ricerca.

Uno sguardo a come il rumore influisce sulla rilevazione del segnale nei sistemi tecnici.

Uno sguardo alle variabili casuali gaussiane troncate e esponenziali e le loro implicazioni.