Statistica - Metodologia

Uno studio che confronta l'efficacia dei trattamenti chirurgici e non chirurgici per la colecistite.

Un nuovo metodo migliora le miscele gaussiane per fare previsioni migliori in distribuzioni complesse.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'analisi per grandi set di dati usando il bootstrap residuo sottocampionato.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati affinando modelli di cluster e fattori.

Un metodo per classificare le squadre di pallamano in base ai gol segnati e subiti.

Un metodo per derivare distribuzioni prior da processi decisionali di esperti.

Gli studi LAGO permettono aggiustamenti flessibili del trattamento per migliorare i risultati dei pazienti nella ricerca clinica.

Metodi per migliorare l'accuratezza delle stime in grandi set di dati.

Un nuovo modo per semplificare l'analisi dell'impatto delle variabili in set di dati complessi.

Questo articolo esamina come i pregiudizi influenzano le decisioni sanitarie nel tempo.

Un approccio nuovo per prevedere eventi meteorologici estremi e le loro interazioni.

Capire come gestire gli squilibri nei gruppi delle sperimentazioni cliniche.

Questo studio valuta le differenze nella precisione del riconoscimento facciale tra vari gruppi di valutatori.

Esaminando come un fattore influisce su un altro attraverso dati e metodi.

Un nuovo metodo valuta i risultati della scoperta causale usando la coerenza dei sottoinsiemi di dati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni di rischio nella sanità.

CTMVA modifica le tecniche tradizionali per analizzare i dati continui in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali, gestendo bene i valori atipici.

Un nuovo metodo migliora la stima del supporto nell'analisi delle serie temporali.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un metodo per valutare le performance degli asset oltre le aspettative di mercato.

Una guida alle tecniche di analisi bayesiana per la previsione dei dati spaziali.

Un framework bayesiano migliora l'accuratezza nell'analizzare i livelli di proteine negli studi biologici.

Introducendo p-valori conformi pesati per una selezione efficace dei candidati in vari settori.

Scopri come NSBM aiuta ad analizzare reti senza etichette e a rilevare comunità in modo efficace.

I metodi bayesiani migliorano l'analisi dei dati delle indagini con risposte scarse, aumentando l'affidabilità.

Scopri i modelli fattoriali e i loro metodi per semplificare dati complessi.

Un nuovo metodo migliora i risultati del clustering e le intuizioni attraverso raggruppamenti equilibrati.

Un nuovo modo migliora la precisione nel prevedere i risultati delle partite di pallamano usando dati storici.

Esaminare problemi e soluzioni per una migliore riproducibilità nella ricerca sul machine learning.

Un nuovo modo per analizzare serie temporali di conteggio e prevedere le tendenze future.

Scopri come i punti di design migliorano l'accuratezza delle previsioni nelle statistiche spaziali.

Questo articolo parla di metodi per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

La ricerca analizza le norme di cittadinanza usando un'analisi dei classi latenti a più livelli tra le nazioni.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati delle sperimentazioni cliniche grazie a tecniche di apprendimento attivo.

AWAIRE offre un modo nuovo per verificare i risultati delle elezioni IRV senza bisogno di registri dettagliati.

Un nuovo metodo che usa i dati radar migliora le previsioni di eventi di pioggia estrema.

Impara metodi efficaci per analizzare dati raggruppati, con un focus sulla stima dei parametri.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei campioni non probabilistici combinando le fonti di dati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi di regressione in presenza di outlier.