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Nuovi metodi per rilevare attività insolite nei video mantenendo la privacy.

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Esplora il ruolo delle funzioni bent e negabent nella trasmissione sicura dei dati.

Esaminando le sfide della privacy nella tecnologia di riconoscimento facciale.

Un nuovo sistema migliora la verifica della posizione per le segnalazioni dei cittadini durante le crisi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'FHE mantenendo l'accuratezza nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora la privacy e le prestazioni nell'apprendimento automatico federato.

Scopri come lo sharding migliora le prestazioni e l'efficienza del database.

Valutare come il data poisoning influisce sui metodi di valutazione delle politiche.

NetKAT semplifica la creazione e la verifica delle regole di rete per una gestione efficiente.

Un nuovo strumento punta a rimuovere i dati nascosti dai file STL nella stampa 3D.

Un sistema migliora la privacy nella condivisione dei dati per le applicazioni di visione artificiale.

I modelli di linguaggio stanno cambiando la tecnologia affrontando compiti sempre più complessi.

EncDB offre una sicurezza e un'efficienza migliori per gestire dati criptati nel cloud.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei dati per i dispositivi IoT mantenendo la privacy.

Esplorando le sfide di sicurezza e i progressi nella tecnologia URLLC.

Nuovi metodi puntano a proteggere i dati sensibili nel machine learning senza perdere prestazioni.

La ricerca si concentra sulla sicurezza dello sponge hashing contro le minacce del calcolo quantistico.

Esaminando il ruolo della tecnologia wireless e della blockchain nel migliorare l'esperienza del Metaverso.

Uno studio rivela i rischi di avvelenamento dei dati nei modelli linguistici per la sanità.

3DGen usa l'IA per trasformare descrizioni di dati informali in codice sicuro.

Un nuovo metodo per ottimizzare i modelli garantendo la privacy dei dati.

Uno sguardo a come il calcolo quantistico e il cloud computing si collegano per le innovazioni future.

Un framework offre una verifica migliorata per l'accuratezza dei dati nelle auto a guida autonoma.

Un metodo per ottimizzare i modelli mantenendo segreta la loro architettura.

Questo studio migliora l'apprendimento federato aumentando la diversità dei modelli mentre protegge la privacy.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nell'apprendimento federato attraverso l'analisi dei risultati intermedi.

Approcci innovativi per migliorare le prestazioni della DRAM e la sicurezza contro le vulnerabilità di RowHammer.

Combinare il computer quantistico e l'apprendimento federato per una maggiore privacy dei dati.

Analizzando i rischi e le difese contro gli attacchi di avvelenamento nelle raccomandazioni online.

Scopri i database HTAP e il loro ruolo nel processamento dei dati in tempo reale.

Un metodo per aumentare l'affidabilità del classificatore contro la manipolazione dei dati.

Scopri come la tecnologia RIS sta migliorando la sicurezza nella comunicazione wireless.

Questo articolo esamina nuovi metodi per il machine learning che preservano la privacy.

I LLM offrono nuove intuizioni nella deoffuscazione automatizzata del malware.

AutoNet automatizza le politiche di rete nel cloud, riducendo gli errori e aumentando l'efficienza.

Impara a nascondere i dati sensibili nei file PDF in modo efficace.

Swarm Learning migliora la privacy e la sicurezza nei sistemi di machine learning decentralizzati.

L'apprendimento federato affronta nuovi attacchi di avvelenamento, minacciando la sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nelle operazioni di matrice della crittografia omomorfica.