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Un nuovo servizio cloud migliora l'elaborazione delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Questo articolo esamina i rischi di sicurezza dei sistemi di Monitoraggio del Carico Non Intrusivo.

Nuovi metodi migliorano l'allenamento contro attacchi avversari concentrandosi sulle vulnerabilità degli esempi.

Scopri come la tecnologia STAR-RIS migliora la privacy nei sistemi di comunicazione semantica.

Una panoramica delle matrici MDS e NMDS e del loro ruolo nella sicurezza dei dati.

Esaminando i rischi e le sfide di spiegabilità degli attacchi avversariali sui modelli di intelligenza artificiale.

Un modo veloce per verificare la robustezza del modello KNN contro il data poisoning.

Questo articolo mette in evidenza la necessità di una gestione migliore dei dati di ricerca nell'HCI.

Epsilon* valuta i rischi per la privacy nell'apprendimento automatico senza bisogno di accesso ai dati sensibili.

Presentiamo SECRET-GWAS per studi genomici sicuri ed efficienti.

Un nuovo sistema QKD raggiunge alti tassi di chiave e capacità a lunga distanza.

Scopri cos'è la fuoriuscita di informazioni e strategie per proteggere i dati sensibili.

Un nuovo modo per migliorare la comunicazione dei veicoli e la sicurezza dei dati.

Il watermarking aiuta a identificare i testi generati da macchine per garantire l'autenticità.

Un nuovo approccio migliora la moltiplicazione polinomiale modulare per l'elaborazione sicura dei dati.

Presentiamo un metodo sicuro per identificare il testo generato da macchine.

Nuovi metodi per proteggere i sistemi di riconoscimento 3D da esempi avversari.

Un nuovo strumento semplifica l'estrazione delle prove per gli audit dei servizi cloud.

Un modo nuovo per l'AI di capire le preferenze degli utenti mentre rispetta la privacy.

I punti quantistici migliorano l'efficienza della comunicazione sicura tramite fotoni intrecciati.

Un nuovo metodo bilancia la robustezza del modello e la generalizzazione contro input complicati.

Gli stati W promettono comunicazioni quantistiche sicure e tecnologie avanzate.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento sicuro tra agenti robotici affrontando i rischi della condivisione delle esperienze.

PPIMCE migliora le prestazioni nella gestione sicura dei dati senza compromettere la privacy.

Una panoramica delle preoccupazioni sulla privacy nella condivisione delle informazioni tramite protocolli di gossip.

Un nuovo strumento migliora la cybersicurezza per i robot usando l'IA e la teoria dei giochi.

ForensiBlock migliora la gestione e il tracciamento delle prove digitali con la tecnologia blockchain.

Con l'aumento dell'uso dei robot, stanno crescendo anche le preoccupazioni sulla privacy.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei backdoor nei dati grafici usando tecniche di spiegazione.

Metodi efficienti per il pairing Ate ottimale migliorano la sicurezza crittografica sui dispositivi FPGA.

Presentiamo un framework facile da usare per valutare i modelli linguistici su diversi compiti.

Uno strumento che analizza le politiche sulla privacy dei dispositivi smart per una migliore consapevolezza degli utenti.

Impara i metodi fondamentali per proteggere i dati degli utenti mantenendone l'utilità.

Il nuovo design SRAM migliora l'efficienza e la sicurezza per i dispositivi moderni.

Il framework SGX-MR semplifica la protezione dei dati per gli sviluppatori negli ambienti cloud.

Gli utenti esprimono preoccupazioni per la privacy con i sistemi di automazione dei dispositivi smart.

Questo articolo parla delle nuove minacce per le reti neurali profonde a causa degli attacchi di bit-flip.

Nuove difese mirano a proteggere i modelli di apprendimento automatico dagli attacchi dei dati dannosi.

Nuove tecniche migliorano l'affidabilità degli strumenti di imaging medico contro le alterazioni dannose dei dati.

Un nuovo attacco mostra rischi per la sicurezza dei dati dei pazienti nei sistemi di apprendimento federato.