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Un metodo che combina SGD e tecniche di privacy per un'analisi dei dati efficace.

Un nuovo metodo di watermarking aiuta a identificare i dati tabulari sintetici.

Nuovi metodi migliorano il disimparare dati nocivi nei sistemi di apprendimento automatico.

Un nuovo modo per migliorare le velocità di elaborazione della crittografia omomorfica.

Un nuovo metodo per verificare l'unlearning delle macchine in modo efficace e sicuro.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione proteggendo la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo per proteggere i dataset da un uso non autorizzato nei modelli generativi.

Un nuovo protocollo combina il trasporto e la crittografia per un trasferimento di dati sicuro ed efficiente.

Uno studio sull'efficacia dei rilevatori OOD contro esempi avversari.

Nuovi metodi per proteggere la privacy dei dati negli ambienti di cloud computing.

Introducendo il watermarking per proteggere le spiegazioni controfattuali nel machine learning.

Un nuovo framework migliora il modo in cui gli utenti interrogano i dati IoT e classificano le minacce.

Un nuovo sistema facilita l'uso privato dei LLM tramite risorse HPC.

La Privacy Differenziale Locale consente la condivisione sicura dei dati proteggendo le informazioni individuali degli utenti.

La FernUniversität lavora su un'infrastruttura LLM aperta per supportare l'istruzione.

Un nuovo algoritmo migliora lo scambio di dati tra veicoli garantendo la privacy.

Esaminare la sicurezza di SHA-256 e le recenti tecniche di individuazione delle collisioni.

Nuovi metodi ibridi migliorano l'efficienza nella fattorizzazione di interi per la crittografia.

Un approccio innovativo per garantire la privacy mantenendo l'utilità del testo nei modelli di NLP.

La comunicazione quantistica offre una trasmissione di dati sicura utilizzando i principi della meccanica quantistica.

Un framework per la verifica formale di algoritmi obliosi per proteggere i dati sensibili.

Un metodo per comprimere immagini garantendo la loro sicurezza durante la trasmissione.

Un nuovo sistema migliora l'elaborazione dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti e un utilizzo efficiente delle risorse.

I ricercatori stanno studiando metodi per proteggere informazioni sensibili nei modelli di classificazione del testo.

Esplorando attacchi backdoor e metodi di riduzione dei grafi nelle GNN.

Uno sguardo a come la meccanica quantistica migliora la condivisione sicura delle informazioni.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per proteggere i dati riservati nelle applicazioni di messaggistica.

Una panoramica sui rischi per la privacy e le strategie per un uso responsabile dell'IA.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

Uno sguardo ai metodi di comunicazione sicuri per i UAV di fronte alle crescenti minacce.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

Questo studio analizza i metodi di watermarking per testi generati da macchine e la loro efficacia contro gli attacchi di rimozione.

Usare droni per comunicazioni sicure durante le emergenze.

Un framework per usare modelli linguistici direttamente sugli smartphone per servizi sicuri e personalizzati.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Scopri come proteggere i dati CSV con firme digitali.

Esplorando l'importanza della sicurezza e del feedback degli utenti nelle app di pagamento elettronico.

Esaminare le vulnerabilità dei modelli leggeri contro gli attacchi avversari.

Nuove intuizioni sui classificatori robusti migliorano la loro capacità di resistere agli attacchi.

Un nuovo framework migliora la sicurezza e l'efficienza nel machine learning distribuito.