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Esaminando le vulnerabilità nei sistemi di ragionamento dei grafi di conoscenza e le loro implicazioni.

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VicunaNER migliora le prestazioni NER usando un approccio dialogico in due fasi.

Proteggi le info sensibili dai dispositivi IoT usando metodi di sicurezza avanzati.

Metodi innovativi per la cancellazione sicura dei dati creano fiducia e rispetto delle norme.

Le nuove tecnologie stanno trasformando la fornitura di assistenza sanitaria e il monitoraggio dei pazienti.

La blockchain offre soluzioni per migliorare la comunicazione nei progetti delle smart city.

Questo studio esamina la privacy, la robustezza e l'equità nei metodi di distillazione dei dataset.

I metodi di ricostruzione sollevano problemi di privacy nel machine learning, creando la necessità di protezioni più forti.

Esaminare le minacce ai sistemi di raccomandazione e strategie per essere resilienti contro gli attacchi.

Un nuovo modo per gestire i dati in modo sicuro usando blockchain personali.

Scopri i progressi nei SMART TRNG per applicazioni sicure.

Un metodo per stimare le medie rispettando le esigenze di privacy individuali.

TD Coin offre un metodo unico per l'archiviazione dei dati in una rete decentralizzata.

Migliorare l'affidabilità dei Vision Transformers nell'analisi delle immagini sanitarie.

Un approccio nuovo per la crittografia usando modelli di linguaggio per una protezione dei dati migliore.

Esaminando metodi per garantire comunicazioni wireless sicure usando la sicurezza a livello fisico.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e la privacy per la gestione dei dati IoT.

Un nuovo metodo potenzia i NODE contro attacchi avversariali usando strati ortogonali e controllo del costante di Lipschitz.

Un nuovo metodo consente ai canali quantistici e classici di coesistere in modo sicuro nelle fibre ottiche.

Esaminare le vulnerabilità e le strategie di difesa nei sistemi di apprendimento multi-task contro attacchi avversari.

Scopri come le curve ellittiche mettono al sicuro le informazioni nella crittografia.

Tecniche efficaci per gestire le transazioni del database senza problemi.

Uno sguardo all'impatto dell'apprendimento federato su privacy e giustizia.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning contro gli attacchi a immagini nascoste.

Esaminando l'impatto della tecnologia vocale sulla privacy personale.

Uno sguardo a come migliorare la condivisione sicura delle chiavi usando metodi di codifica non binaria.

Esplorando il potenziale dei codici di Gabidulin per comunicazioni sicure in un'era quantistica.

Questo articolo esplora le implicazioni sulla privacy della regressione del processo gaussiano nel machine learning.

I codici quantistici a due blocchi migliorano la correzione degli errori nella computazione quantistica, garantendo l'integrità dei dati.

Esplorare come i polinomi di permutazione influenzano la crittografia e la teoria dei codici.

Questo articolo parla del ruolo dei modelli Deep Equilibrium nell'apprendimento federato.

Questa tecnica migliora la generazione dei casi di test per le applicazioni di deep learning.

Scopri come il watermarking reversibile protegge le reti neurali profonde dagli abusi.

Esaminare l'efficacia e le sfide dei dataset non apprendibili nella protezione delle informazioni private.

Questo documento presenta un modello formale per calcoli sicuri nel linguaggio C.

Nuovi algoritmi migliorano i metodi di estrazione di dati nascosti nei contenuti multimediali.

Questa recensione esplora la resilienza dell'apprendimento non supervisionato agli attacchi avversari.

Esplorare modi sicuri per collaborare nel calcolo senza rivelare informazioni private.