Articoli più recenti per Sicurezza dei Dati

Questo articolo parla di un nuovo metodo per proteggere i dati riservati nelle applicazioni di messaggistica.

Una panoramica sui rischi per la privacy e le strategie per un uso responsabile dell'IA.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

Uno sguardo ai metodi di comunicazione sicuri per i UAV di fronte alle crescenti minacce.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

Questo studio analizza i metodi di watermarking per testi generati da macchine e la loro efficacia contro gli attacchi di rimozione.

Usare droni per comunicazioni sicure durante le emergenze.

Un framework per usare modelli linguistici direttamente sugli smartphone per servizi sicuri e personalizzati.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Scopri come proteggere i dati CSV con firme digitali.

Esplorando l'importanza della sicurezza e del feedback degli utenti nelle app di pagamento elettronico.

Esaminare le vulnerabilità dei modelli leggeri contro gli attacchi avversari.

Nuove intuizioni sui classificatori robusti migliorano la loro capacità di resistere agli attacchi.

Un nuovo framework migliora la sicurezza e l'efficienza nel machine learning distribuito.

BoostCom accelera i compiti di confronto in FHE, migliorando l'efficienza per i dati crittografati.

Questo nuovo metodo migliora la sicurezza della comunicazione attraverso antenne regolabili nelle reti wireless.

Uno sguardo all'apprendimento federato che combina la privacy differenziale e la blockchain per la sicurezza dei dati.

Un nuovo framework controlla l'apprendimento in contesto per prevenire abusi nei modelli di intelligenza artificiale.

Questo studio mostra come gli attacchi non avversariali influenzano gli algoritmi di embedding dei grafi di conoscenza.

Un design pratico per mettere in sicurezza le applicazioni LLM in base ai ruoli degli utenti.

Un design TEE unificato migliora la collaborazione tra CPU e NPU per il computing sicuro.

Introducendo HO-FMN per una migliore valutazione della robustezza dei modelli di machine learning contro attacchi avversari.

Esplorando i benefici e gli sviluppi nei sistemi di comunicazione quantistica usando l'intreccio.

Quest'articolo parla dell'importanza degli algoritmi di hashing nella tecnologia blockchain.

Esaminando la vulnerabilità delle reti neurali a piccole variazioni nell'input.

La ricerca svela nuovi algoritmi che migliorano la sicurezza della crittografia RSA attraverso tecniche di fattorizzazione migliori.

Un nuovo metodo mira a mettere al sicuro l'apprendimento semi-supervisionato dalle minacce dei backdoor.

Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari su modelli 3D usando tecniche di diffusione.

Un nuovo modo per dimostrare il possesso di modelli linguistici.

Le fibre multicore migliorano la comunicazione quantistica trasmettendo segnali con poca interferenza.

Una panoramica di come l'informazione quantistica viene trasmessa e manipolata.

KiOP offre un modo semplice per condividere conoscenze da più modelli.

Uno studio sulla resilienza dei Graph Transformers contro attacchi avversariali.

Uno studio mostra che l'espansione di Medicaid potrebbe migliorare la protezione dei consumatori contro frodi e furti d'identità.

Uno studio rivela rischi sorprendenti nel condividere dati sensibili con chatbot.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nei sistemi di raccomandazione attraverso un efficace watermarking.

Presentiamo un sistema di archiviazione chiave-valore distribuito per migliorare la sicurezza dei dati negli ambienti cloud.

Migliorare la gestione dell'energia nelle reti wireless per una comunicazione sicura.

Presentiamo SPLITZ, un metodo per migliorare la stabilità dei modelli di intelligenza artificiale contro esempi avversariali.

Un nuovo approccio punta a proteggere la privacy dell'utente mentre migliora l'accuratezza dei risultati.