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Nuovi metodi migliorano i tassi di download e l'efficienza nella condivisione segreta.

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Esplorando il ruolo del machine learning nel migliorare i sistemi di comunicazione quantistica.

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Un nuovo metodo per migliorare la privacy nel recupero delle informazioni digitali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali contro gli attacchi avversari.

Un nuovo metodo che protegge le immagini mediche nel cloud usando tecniche quantistiche avanzate.

Un nuovo modo per garantire che i modelli di lingua gestiscano i dati sensibili in modo sicuro.

Affrontare l'affidabilità, la generalizzabilità e la riservatezza nel Graph ML.

SPSG migliora l'efficienza del furto di modelli usando superpixel e gradienti di campioni.

Uno sguardo alla privacy differenziale e al suo utilizzo nel machine learning.

Esplorando il legame tra logica di separazione e sicurezza crittografica attraverso l'indipendenza.

Un nuovo metodo utilizza il reinforcement learning per generare esempi avversariali efficaci.

Un metodo per prevenire l'abuso dei modelli di testo in immagine mantenendo le loro applicazioni legali.

Combinare metodi classici e quantistici per comunicazioni satellitari sicure.

Nuovi protocolli migliorano la sicurezza nelle comunicazioni quantistiche contro le intercettazioni.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei modelli linguistici mantenendo intatta la funzionalità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni proteggendo la privacy degli utenti nei modelli cloud.

Esplorando il ruolo dell'IA nell'agricoltura, sistemi autonomi e sanità.

Nuovi metodi nella crittografia basata su codice migliorano effettivamente la protezione dei dati.

Uno sguardo a come gli sketch di cardinalità stimano gli oggetti unici e le loro vulnerabilità.

Uno studio valuta come i modelli quantistici e classici rispondono agli attacchi adversariali.

Uno sguardo a come gli esempi avversari sfidano i modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo aumenta l'affidabilità delle uscite dell'IA negli ambienti blockchain.

Un modo nuovo per tenere al sicuro i dati sensibili dei grafi online.

I progressi nella tecnologia dei satelliti alimentano un nuovo approccio alla comunicazione quantistica.

Esplorare metodi migliori per la comunicazione multiparte sicura usando la distribuzione di chiavi quantistiche.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.

Un nuovo metodo garantisce la privacy mentre raccoglie dati utili dai dispositivi intelligenti.

Questo studio esplora come piccoli cambiamenti possano ingannare le CNN in compiti critici.

Analizzando come i bi-brace binari migliorano i sistemi di crittografia e rilevano le vulnerabilità.

Presentiamo RobustKD, un metodo per potenziare la sicurezza del modello contro gli attacchi backdoor.

La ricerca punta a bilanciare la privacy e l'accuratezza nei metodi di stima della media vettoriale.

Due tecniche innovative migliorano gli attacchi avversari sui modelli di dati tabulari.

Esplorare sicurezza, affidabilità e questioni etiche nei modelli linguistici.

Nuovo approccio migliora la privacy del machine learning e la resilienza contro gli attacchi.

Questo metodo migliora il tracciamento dei dati attraverso tecniche di watermarking avanzate.

Fantastyc migliora l'apprendimento federato tramite blockchain per una maggiore privacy e sicurezza.

Un nuovo framework migliora la collaborazione in sanità proteggendo la privacy dei pazienti.