Articoli più recenti per Sicurezza dei Dati

Questo articolo esamina l'uso del rumore artificiale per mettere al sicuro le trasmissioni di dati VLC.

Un nuovo approccio per la rilevazione sicura di anomalie nei dati grafici.

Nuovi metodi migliorano la privacy e la precisione negli ambienti di computing sicuri.

Scopri come la casualità quantistica migliora la sicurezza dei dati nella tecnologia.

Affrontare le preoccupazioni sulla privacy nei sistemi che gestiscono dati sensibili.

Esplora come l'IA migliora l'efficienza nella sanità, nella manutenzione e nell'agricoltura.

Uno sguardo su come migliorare l'allocazione delle risorse nelle reti di calcolo quantistico.

Esplorando le vulnerabilità nelle prove a conoscenza zero nella crittografia.

Secure Scattered Memory protegge i contenuti dei dati e i modelli di accesso in modo efficace.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'identificazione e la privacy dei dati per la tecnologia indossabile.

Nuovi metodi per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati nel machine learning.

Quest'articolo analizza i pericoli del fine-tuning dannoso nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo rivela le minacce agli attacchi backdoor nel machine learning senza accesso a dati sensibili.

Questo studio analizza la capacità dei computer quantistici di IBM di generare numeri veramente casuali.

Esaminando l'efficacia e le vulnerabilità del watermarking nei contenuti generati dall'IA.

Questo articolo esamina l'impatto delle condizioni sottomarine sui sistemi di comunicazione quantistica.

Un nuovo metodo per verificare i dati IoT usando le tecnologie IOTA e TPM.

Impara a proteggere la tua privacy dei dati nel cloud computing.

L'apprendimento federato migliora il riconoscimento facciale proteggendo la privacy degli utenti.

Combinare CPABE e OAuth 2.0 per una migliore privacy dei dati sanitari.

Questo documento parla di addestramento avversariale per classificatori di machine learning quantistico robusti.

Questo articolo esamina le misure di privacy nel cloud computing e nel controllo predittivo dei modelli.

Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi usando modelli peer.

Uno sguardo a come la blockchain migliora la sicurezza e la privacy dei dati nel settore sanitario.

Esplorare lo scambio sicuro di informazioni tramite principi quantistici.

Esplorare come i fornitori di servizi cloud possono garantire la conformità dell'IA alle normative.

Ecco un framework per migliorare la rilevazione delle anomalie nei sistemi di Federated Learning.

Nuovi metodi per creare matrici MDS e matrici MDS involutorie migliorano la sicurezza dei dati.

La ricerca rivela un attacco efficace sui sistemi LWE con segreti binari sparsi.

Nuovo modello si adatta alle minacce di avvelenamento dei dati in evoluzione usando strategie di teoria dei giochi interattive.

Un nuovo metodo migliora la robustezza del modello mantenendo le prestazioni nei compiti del mondo reale.

Un nuovo approccio per eseguire calcoli sicuri su dati crittografati.

Questa ricerca mette in evidenza il ruolo del coding sparso nella protezione della privacy delle reti neurali.

Un nuovo framework mira a migliorare la privacy nei metaversi edge per veicoli.

Bamboo offre un modo sicuro per cercare dati criptati anche dopo una compromissione della chiave.

Ecco un metodo sicuro ma efficiente per gestire dati privati.

Un metodo per generare dati sintetici usando reti bayesiane per proteggere la privacy mentre si permette l'analisi.

Uno sguardo ai problemi crittografici nel computing classico e quantistico.

Analizzando i rischi di intercettazione nei sistemi di comunicazione wireless avanzati.

Un framework per migliorare la sicurezza e l'affidabilità dei grandi modelli linguistici.