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Uno sguardo a metodi migliori per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.

Introduzione del CRPS Condizionale per migliorare le previsioni di risultati interrelati.

Questo articolo parla di come il Sliding-Window Thompson Sampling affronta il processo decisionale in ambienti in cambiamento.

Ricerca sulla previsione della resistenza agli antibiotici per pazienti con infezioni del sangue.

Il modello FAbCon migliora l'analisi e la generazione degli anticorpi per soluzioni sanitarie migliori.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i robot chirurgici apprendono e si adattano.

Il meta-apprendimento sfrutta il testo per avere stime migliori sugli effetti dei trattamenti.

Presentiamo un metodo efficace per stimare la varianza in sistemi in continua evoluzione.

Uno studio su come i servizi di emergenza gestiscono le chiamate per la pressione alta.

Questo studio mette in evidenza i metodi per migliorare i modelli linguistici di grandi dimensioni nelle impostazioni mediche.

Questo studio unisce metodi moderni e tradizionali per una migliore classificazione dei dati sul cancro.

Un nuovo framework migliora la reattività nei sistemi che gestiscono diverse priorità di compiti.

Studi recenti mettono in evidenza l'impatto della durata del trattamento sulle percentuali di recidiva della tubercolosi.

Scopri come le relazioni causali influenzano le decisioni in vari settori.

Un nuovo modo per migliorare i servizi sanitari per le mamme e i neonati.

Esplorare come i batteri resistono agli effetti dell'antibiotico ciprofloxacina.

Una recensione evidenzia le incoerenze nella valutazione del benessere dei medici.

Un nuovo approccio usa dati sintetici per migliorare il riconoscimento del dolore nei video.

Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano la comprensione delle varianti genetiche per la salute.

Uno studio rivela un modello basato sui dati per ottimizzare i test delle colture ematiche in mezzo alle carenze.

Esplorare vari tipi e applicazioni di problemi di corrispondenza in diversi campi.

Uno sguardo ai legami tra il Parkinson e l'Alzheimer e le opzioni di trattamento.

Questo articolo presenta un sistema per ottimizzare le decisioni nonostante le previsioni incerte.

Uno studio sull'importanza delle metriche di valutazione nel rilevamento delle anomalie.

Il deep learning migliora la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e dell'edema maculare.

I modelli di intelligenza artificiale sembrano promettenti nel migliorare lo screening dell'idoneità dei pazienti per le sperimentazioni cliniche.

Un nuovo sistema punta a migliorare la pianificazione del trattamento del cancro tramite l'automazione.

Impara le basi delle reti neurali e i loro usi in vari settori.

La ricerca punta a migliorare la durata dei trattamenti per la tubercolosi.

Metodi innovativi per bilanciare performance e rischio in ambienti incerti.

Nuovi metodi offrono intuizioni più chiare sull'efficacia dei trattamenti chirurgici.

Questo studio analizza il ruolo del ML nel prevedere le tossicità legate al trattamento nei pazienti con cancro ginecologico.

Nuove tecniche mirano a migliorare la diagnosi precoce del cancro al seno, migliorando i risultati del trattamento.

I metodi AI migliorano l'analisi dei segnali biomedici per avere migliori intuizioni sulla salute.

La ricerca sugli LLM nelle impostazioni di salute mentale multilingue mette in evidenza successi e sfide.

Le tecniche basate sui dati migliorano le assegnazioni di trattamento nella politica pubblica.

AACLiteNet migliora la rilevazione della calcificazione aortica addominale per una salute del cuore migliore.

Un nuovo metodo migliora i risultati sanitari analizzando dati multimodali incompleti.