Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo articolo esamina la generazione di testi di ChatGPT per riassunti e cambiamenti di stile.

Migliorare la tecnologia di traduzione per lingue a bassa risorsa come il Tamasheq e il Quechua.

L'anisotropia influisce sulle prestazioni dei modelli Transformer su vari tipi di dati.

Esplora come gli esempi negativi influenzano l'apprendimento dell'IA e i potenziali rischi.

Uno studio presenta un nuovo modo per stimare la qualità della traduzione automatica con incertezze.

Lo studio valuta come mBERT elabora la lingua romancia usando l'allineamento delle parole.

Un modello AI specializzato punta a trasformare le pratiche radiologiche e migliorare la cura dei pazienti.

BabySLM valuta quanto bene le macchine imparano a capire il linguaggio basato sulle parole dei bambini.

Un nuovo metodo migliora la didascalia delle immagini bilanciando informatività e fluidità.

Nuovi metodi migliorano la classificazione del testo sfruttando le relazioni tra le etichette e descrizioni dettagliate.

Presentiamo PEACE, un framework per migliorare il rilevamento dell'odio su diverse piattaforme online.

Un nuovo metodo migliora la selezione della voce sintetica per aumentare l'accuratezza dei sistemi ASR.

Un metodo a due fasi migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento del modello linguistico.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza dei report di radiologia grazie all'analisi dei dati longitudinali.

Un nuovo metodo allinea il parlato disfluente con il testo in modo efficiente.

Questo studio esplora come l'IA può imparare le parole collegandole alle immagini.

Un nuovo modello migliora la generazione di poesia bilanciando significato e struttura.

Uno sguardo a come la modellazione delle definizioni genera significati delle parole nell'NLP.

I ricercatori creano un nuovo dataset per studiare le relazioni tra le specie del microbioma intestinale.

Questo studio verifica se i robot possono imparare il linguaggio mentre svolgono compiti non legati al linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di SQL da domande in linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale automatico per parole rare usando il contesto.

Metodi per migliorare i sistemi di traduzione del parlato per lingue sottorappresentate.

I modelli linguistici più grandi potrebbero non essere granché su alcuni compiti, sollevando domande importanti nella ricerca sull'AI.

MERT affronta le sfide della modellazione musicale attraverso tecniche innovative di apprendimento auto-supervisionato.

Valutare le prestazioni dei LLM in cinese mandarino tramite un nuovo benchmark chiamato CMMLU.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da testo collegando correttamente entità e modificatori.

Uno sguardo a come i CSCG migliorano l'apprendimento in contesto attraverso strutture template flessibili.

Valutare come i modelli di linguaggio avanzati influenzano le valutazioni di programmazione e l'istruzione.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la comunicazione e la condivisione di immagini nel gioco PhotoBook.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di RNN-T nel riconoscimento vocale automatico.

Esaminare il ruolo delle checklist nel migliorare la riproducibilità nella ricerca NLP.

Questo articolo parla di metodi per estrarre dati dai rapporti di radiologia in modo efficiente.

Un nuovo modello unisce i Transformers e i Modelli a Spazio di Stato per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Questo pezzo valuta come GPT-4 aiuta a spiegare i termini legali usando casi giudiziari passati.

Nuovo framework migliora le previsioni nei grafi di conoscenza con pochi esempi.

Uno studio sui pregiudizi nella rappresentazione delle biografie su Wikipedia.

Testare i modelli linguistici per identificare output dannosi prima dell'applicazione nel mondo reale.

Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT nell'identificare pensieri suicidi tramite l'analisi dei social media.

Un nuovo algoritmo per migliorare la velocità di allenamento dei modelli di deep learning reversibili.