Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio esamina l'efficacia della coerenza personale nell'elaborazione di testi lunghi con i LLM.

Scopri come le emoji possono eludere i sistemi di sicurezza dei modelli linguistiche AI.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a capire meglio il testo riducendo la confusione.

Esplorando i progressi nella previsione delle sequenze e le sue applicazioni pratiche.

Un nuovo approccio mescola semplicità ed efficacia negli strumenti di analisi del testo.

ReSpAct migliora come gli agenti comunicano, rendendo i compiti più facili e chiari.

LibMoE semplifica l'uso dei Mixture of Experts nella ricerca sull'AI.

Un metodo per aiutare i modelli linguistici a gestire domande difficili in modo efficiente.

Supporto alla traduzione per lingue a bassa risorsa in India.

I ricercatori usano modelli linguistici per aiutare nell'analisi del sentimento per testi misti.

Un nuovo framework migliora come i modelli linguistici recuperano informazioni.

TaxaBind unisce vari tipi di dati per supportare la classificazione delle specie e gli sforzi di conservazione.

Strumenti di intelligenza artificiale come NYCUKA puntano a migliorare il supporto per la salute mentale degli studenti in modo efficace.

GDTB migliora la nostra comprensione di come le frasi si collegano nel discorso inglese.

DARD migliora i sistemi di dialogo usando agenti specializzati per gestire meglio i compiti.

Addestrare modelli per decidere quando usare gli strumenti per risolvere meglio problemi scientifici.

Una nuova metrica mira a valutare meglio le traduzioni automatiche allineandosi con le preferenze umane.

Un nuovo approccio aiuta i modelli linguistici a capire meglio le scelte umane.

Un nuovo modo per migliorare l'efficacia dell'apprendimento multimodale.

Scopri come funzionano i sistemi di raccomandazione e il loro impatto sulle nostre scelte.

Uno sguardo all'importanza dei sistemi di verifica automatica dei fatti.

I computer possono migliorare come valutiamo i test a riempimento usando il processing del linguaggio naturale.

I ricercatori sviluppano un modello per rilevare meglio il sarcasmo nel testo.

Scopri gli ultimi miglioramenti nella tecnologia di elaborazione del linguaggio arabo e il loro impatto.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per lingue a bassa risorsa.

Un metodo per stimare l'affidabilità delle risposte dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

RAGViz mostra come l'IA genera risposte, rendendo il suo funzionamento più trasparente.

Un nuovo framework permette agli agenti AI di creare azioni in modo dinamico per risolvere problemi meglio.

Scopri come il training selettivo può migliorare l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento dei robot.

Scopri come le barriere di sicurezza proteggono i modelli intelligenti da input dannosi.

I modelli a 1 bit mostrano un grande potenziale nell'efficienza e nelle prestazioni del machine learning.

Esplorare quanto bene l'IA capisce la comunicazione umana.

Esplorando gli strani errori commessi dai grandi modelli linguistici.

Un nuovo metodo per testare i modelli linguistici usando testi randomizzati.

Un nuovo approccio usa l'IA per supportare lingue in pericolo come l'Erzya e lo Skolt Sami.

Un nuovo toolkit open-source semplifica l'elaborazione del testo arabo con funzionalità avanzate.

La ricerca mostra nuovi metodi per allineare meglio i LLM con il feedback umano.

Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a imparare attraverso feedback guidato.

Nuovi metodi migliorano la previsione di eventi nei grafi di conoscenza temporali.

RWKV unisce i punti di forza dei Transformer e delle RNN per un'elaborazione AI efficiente.