Informatica - Calcolo e linguaggio

Scopri come Whisper si adatta a diversi compiti di parola usando l'ingegneria dei prompt.

Esaminando come i transformers imparano a capire le gerarchie del linguaggio attraverso un addestramento prolungato.

AdapterEM migliora l'abbinamento delle entità attraverso vari formati di dati in modo efficiente.

Un nuovo benchmark punta a migliorare i sistemi di recupero delle informazioni per i parlanti polacchi.

Questo studio esamina modi per migliorare l'ASR per lingue a bassa risorsa usando tecniche di dati.

Usare strumenti AI come GPT-4 per migliorare le pratiche educative.

Questo studio presenta metriche innovative per valutare RNN e trasformatori senza allenamento.

Affrontare le sfide nel riconoscimento vocale dei nomi africani per un'esperienza utente migliore.

I nuovi agenti possono svolgere compiti solo in base a input visivi dalle interfacce grafiche.

La ricerca esamina i euphemismi tra le lingue e il loro impatto sui modelli NLP.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei riassunti mantenendo il contenuto informativo.

Esplorando l'impatto dell'IA nei processi di annotazione del testo e la sua efficienza.

Tre compiti incentrati su varietà linguistiche, rilevamento delle intenzioni e identificazione del parlato.

ActiveAED migliora il rilevamento degli errori nelle annotazioni dei dati grazie all'interazione umana.

Un nuovo metodo migliora la generalizzazione dei modelli sequenziali su lunghezze diverse.

Presentiamo LOCCO, un nuovo metodo per una migliore analisi semantica e generazione di testo.

Uno sguardo sulla capacità dell'IA di imitare l'interazione umana attraverso un popolare gioco online.

BT-Cell potenzia le reti neurali ricorsive per una migliore comprensione del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la stabilità dei calcoli del Valore di Shapley.

Questo articolo parla delle sfide e delle soluzioni nel convertire il linguaggio naturale in query SQL.

Un nuovo meccanismo di contesto globale migliora il modo in cui i computer capiscono il linguaggio umano.

Uno sguardo a come l'augmented data potenzia i metodi di addestramento del codice sorgente.

Un approccio innovativo migliora la comprensione del comportamento dei neuroni nei modelli di linguaggio grandi.

La ricerca mostra come i modelli pre-addestrati migliorano la qualità della traduzione attraverso le relazioni discorsive.

Nuovo approccio consente di fare didascalie alle immagini in più lingue in modo efficiente.

I ricercatori migliorano i metodi di semplificazione delle frasi usando dati di parafrasi per rendere tutto più leggibile.

UKP-SQuARE offre una piattaforma interattiva per un apprendimento pratico nel rispondere alle domande.

Questo studio esamina le qualità delle rappresentazioni testuali nell'apprendimento con pochi esempi.

Un nuovo sistema permette agli ingegneri di cercare informazioni sui detriti spaziali usando un linguaggio semplice.

I ricercatori stanno cercando di migliorare i metodi per individuare i contenuti generati da macchine.

Questo studio rivela metodi per valutare l'importanza delle parole nel processamento del testo.

Un nuovo approccio affronta i pregiudizi linguistici e visivi nei sistemi VQA.

Questo articolo esamina il ruolo e le sfide degli avverbi nella lingua.

Un nuovo sistema TTS migliora la generazione del parlato in diverse lingue con dati limitati.

Esplorare attacchi e difese clean-label nei modelli di machine learning NLP.

Questo studio analizza come i modelli di linguaggio elaborano le frasi usando la parola 'rispettivamente.'

Questo studio esamina come la prima lingua influenzi l'acquisizione della seconda lingua.

LAIT migliora i modelli Transformer riducendo i costi di calcolo senza compromettere le prestazioni.

CoDi permette di generare contemporaneamente diversi tipi di contenuti da vari input.

LLMatic combina modelli linguistici di grandi dimensioni e strategie di qualità-diversità per una ricerca efficiente dell'architettura neurale.