Informatica - Robotica

Nuovi metodi migliorano il movimento dei robot bipedi in ambienti complessi usando l'IA.

I robot stanno cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo in diversi contesti.

Scopri come i nuovi metodi di calcolo possono ridurre il consumo di energia nei sistemi di intelligenza artificiale.

WARP-CA offre un approccio innovativo per prevedere e controllare gli incendi boschivi.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di trovare oggetti in ambienti aperti.

Un nuovo metodo per una decisione efficace nell'intelligenza artificiale usando grandi modelli del mondo.

I robot ispirati alla natura offrono nuove possibilità in termini di adattamento e prestazioni.

I robot quadrupedi stanno imparando a camminare su due gambe, migliorando la versatilità.

DextrAH-G migliora la presa robotica per varie applicazioni in situazioni reali.

Migliorare l'efficienza della calibrazione nella robotica mobile usando tecniche avanzate di selezione delle misure.

L'AI e i modelli linguistici migliorano la pianificazione dei percorsi e le capacità decisionali dei robot mobili.

Un nuovo metodo a griglia migliora il modo in cui le auto a guida autonoma affrontano aree sconosciute.

Stanno emergendo metodi compatti per far navigare i robot senza intervento umano.

Lo studio analizza le opzioni di middleware nelle missioni robotiche nello spazio tramite reti mesh.

Un metodo per migliorare l'accuratezza della posizione dei sensori stradali nelle zone urbane.

La robotica affettiva punta ad aiutare il benessere emotivo attraverso tecnologie avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della pianificazione del movimento nella robotica e nei sistemi autonomi.

EfficientFuser migliora la fusione dei sensori per auto a guida autonoma più sicure.

Un approccio innovativo migliora il rilevamento dei guasti nei satelliti senza bisogno di tanti dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora la presa dei robot in ambienti disordinati usando nuvole di punti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a vedere chiaramente l'ambiente circostante senza input umani.

Questo documento parla di un metodo per far imparare ai robot la sicurezza grazie all'input umano.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti in movimento in ambienti dinamici usando la tecnologia LiDAR.

Un nuovo metodo basato su punti migliora la comprensione della scena per i veicoli autonomi.

Esaminando come diverse istruzioni influiscono sul successo dei compiti dei robot.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi tramite percezione cooperativa.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei veicoli aerei senza pilota flessibili.

I robot migliorano il loro gioco nell'air hockey grazie all'apprendimento e alla pianificazione in tempo reale.

Un nuovo approccio alla formazione migliora la sicurezza e l'adattabilità dei robot nelle loro attività.

Nuovo metodo migliora la pianificazione dei percorsi per robot e aerei.

JaywalkerVR simula le interazioni pedonali per migliorare la sicurezza delle auto a guida autonoma.

Grad-CAPS migliora la fluidità dell'azione nell'apprendimento per rinforzo per robotica e sistemi autonomi.

Presentiamo HSURF: una soluzione robotica per ispezioni subacquee efficienti.

Volume-MCTS migliora la presa di decisioni nella robotica grazie a strategie di esplorazione migliori.

Nuovo metodo migliora la cooperazione tra robot per una mappatura più efficiente.

Un nuovo modo per migliorare la cooperazione tra i robot in diversi compiti.

Il framework RSHPN migliora l'affidabilità e la sicurezza nei sistemi robotici grazie a un'analisi migliore.

Combinare la raggiungibilità di Hamilton-Jacobi con l'apprendimento per rinforzo migliora la sicurezza nei sistemi di controllo.

SuperFlow migliora i modelli di percezione 3D utilizzando dati LiDAR e della camera per la guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot e l'evitamento degli ostacoli.