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Un nuovo framework per addestrare modelli senza condividere dati sensibili.

La ricerca collega le reti neurali con modelli matematici, migliorando il loro design e la loro efficacia.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie gestendo in modo efficace l'incertezza.

Un nuovo metodo riduce il fabbisogno di dati per previsioni di regressione logistica precise.

mmDiff migliora l'accuratezza nella stima della postura umana usando una tecnologia radar innovativa.

Scopri il ruolo dell'IoT nel migliorare le operazioni nella difesa e nella sicurezza pubblica.

Scopri come le tecnologie avanzate migliorano l'affidabilità nelle braccia robotiche.

Lo studio confronta sistemi basati su regole e modelli linguistici per estrarre dati di supporto sociale.

Uno sguardo a come le reti neurali possono modellare funzioni complesse in vari settori.

Presentiamo IDM per una ricostruzione delle immagini efficiente da dati limitati.

Esplora un sistema che migliora l'efficacia delle politiche in vari settori.

Combinare modelli meccanicistici e di machine learning per avere previsioni migliori della glicemia.

Scopri i metodi più recenti per la registrazione delle immagini retiniche per migliorare la diagnosi.

L'uso dei fluoroquinoloni cala a causa delle crescenti preoccupazioni sulla sicurezza.

Presentiamo VOROS, un metodo per migliorare la valutazione delle prestazioni dei classificatori in scenari sbilanciati.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli linguistici dei termini medici.

Una panoramica dei metodi per la stima della posa umana egocentrica e delle loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la stima del CATE e potenzia il processo decisionale in diversi campi.

Una panoramica dei POMDP e del loro ruolo nel prendere decisioni con informazioni incomplete.

Forest-ORE rende più facile capire le previsioni dei modelli Random Forest.

Questo studio esplora come i modelli linguistici possono aiutare nella classificazione del cancro.

Migliorare la classificazione delle immagini mediche con dati limitati usando metodi di apprendimento innovativi.

La ricerca studia come il machine learning può migliorare i controlli della salute fetale durante il travaglio.

I funghi Lion’s Mane promettono nuove scoperte medicinali.

Lo studio mette in evidenza l'efficacia del machine learning nel prevedere le riammissioni in ospedale in modo equo.

I dati sintetici offrono grandi possibilità per migliorare la ricerca sui pazienti adolescenti affetti da cancro.

La programmazione dinamica migliora il targeting dei tumori durante la radioterapia robotica.

Scopri come le reti prescrittive migliorano le decisioni terapeutiche nella salute personalizzata.

Rivedere le opzioni antivirali efficaci per trattare il COVID-19 e i trial in corso.

I livelli di HBP potrebbero prevedere infezioni batteriche nei casi di trauma severo.

Lo studio esamina i farmaci e le condizioni di salute che influiscono sulla gestione del diabete.

Uno studio rivela i fattori che influenzano la mortalità da COVID-19 nel sistema sanitario della Tanzania.

Analizzando il bias delle etichette e il suo impatto sui risultati della ricerca usando modelli bayesiani.

Esplorare appuntamenti condivisi per migliorare i risultati e il supporto ai pazienti con insufficienza cardiaca.

Nuove linee guida migliorano la precisione nella valutazione delle varianti genetiche e del loro impatto sulla salute.

Uno studio sull'interpretabilità dei modelli di machine learning per la cura del cancro pancreatico.

L'IA può migliorare l'efficienza dei rinvii per la salute mentale nel Regno Unito.

La cura per la demenza è fondamentale dato che il numero di pazienti cresce.

Alti tassi di depressione tra i lavoratori della salute mostrano una crisi di salute mentale urgente.

I LLM migliorano la precisione nelle trascrizioni mediche, avvantaggiando la cura dei pazienti.