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Un nuovo metodo per rilevare il cancro al seno combina la tecnologia delle microonde e l'analisi computerizzata.

Analizzando le cause delle differenze nelle prestazioni delle applicazioni di machine learning in vari contesti.

Impara a migliorare la regressione lineare affrontando il bias di auto-selezione.

Questo studio analizza il ruolo dei LLM come GPT-4 nella diagnosi medica.

Nuovo metodo migliora la valutazione dell'osteoartrite del ginocchio grazie a una segmentazione MRI più veloce.

Nuovo strumento semplifica gli studi di associazione genomica batterica per un'analisi più facile.

Questo metodo crea spiegazioni realistiche per le decisioni dell'IA in finanza e sanità.

Un nuovo metodo aiuta ad affrontare problemi difficili di inferenza statistica usando campioni artificiali.

Analizzando come le fusioni ospedaliere influenzano i costi per i pazienti e la qualità del servizio.

Tyche offre opzioni di segmentazione flessibili e diverse per le sfide della diagnostica per immagini.

Un metodo per stimare con precisione i movimenti umani e della camera usando una sola camera.

Nuovi modelli migliorano la rilevazione della retinopatia diabetica, garantendo un trattamento tempestivo per i pazienti.

Uno studio analizza i pazienti di COVID-19 per migliorare le strategie di trattamento in Libano.

Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Un metodo completo per selezionare controfattuali efficaci nei modelli di machine learning.

Il vaccino antinfluenzale 2023/24 mostra una notevole efficacia contro i ceppi A(H1N1)pdm09 e A(H3N2).

I gemelli digitali offrono nuove intuizioni sulla salute cardiaca personalizzata senza procedure invasive.

Esaminando gli effetti degli incentivi delle aziende farmaceutiche sulla fiducia nel sistema sanitario e sulle opinioni dei pazienti.

Uno studio rivela le opinioni degli studenti universitari sul ruolo dell'IA nella sanità.

Questo studio valuta i metodi per estrarre fatti medici da testi non strutturati.

Il database Gene2Phenotype collega le varianti genetiche alle malattie, aiutando nella diagnosi e nella ricerca.

Nuovo metodo di sequenziamento migliora il monitoraggio delle infezioni in ospedale.

HETAL tiene i dati dei clienti al sicuro mentre allena i modelli di machine learning.

La ricerca mostra che il NLR potrebbe prevedere la gravità e gli esiti del COVID-19 nei pazienti.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza dello screening della tubercolosi.

Il conflitto in Sudan influisce profondamente sulla salute mentale degli studenti di medicina.

Uno studio rivela fattori critici che influenzano le complicazioni della emodialisi.

La ricerca mostra come i marker ematici siano collegati a casi gravi di COVID-19 in pazienti con problemi neurologici.

Un nuovo metodo migliora la generazione delle immagini, permettendo di etichettare gli oggetti in modo più chiaro.

Nuovo approccio migliora l'analisi della risposta cerebrale per migliori applicazioni BCI.

L'IA trasforma la biomedicina attraverso l'analisi del testo, le sequenze biologiche e l'elaborazione dei segnali cerebrali.

HD-Explain fornisce informazioni precise sulle previsioni dei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo che usa le trasformate di Fourier per una stima migliore dei momenti dei dati.

Un nuovo metodo per progettare impianti per il ginocchio punta a migliorare la soddisfazione dei pazienti.

Uno studio sulle performance degli ospedali pubblici in Marocco dal 2017 al 2020.

I lavoratori dei laboratori clinici esprimono preoccupazioni per le nuove normative della FDA sugli LDT.

DAGnosis migliora l'affidabilità dei dati identificando efficacemente le incongruenze.

Questo studio valuta i chatbot AI nelle consultazioni mediche per efficacia e sicurezza.

BDoG migliora il ragionamento dell'IA integrando vari tipi di dati in modo efficace.

Un nuovo framework per addestrare modelli senza condividere dati sensibili.