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Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento degli LLM con le probabilità.

Lo studio usa il machine learning per migliorare l'aderenza nel trattamento della rinite allergica.

SyntaxShap migliora la comprensione delle previsioni dei modelli di linguaggio attraverso l'analisi sintattica.

Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora il riconoscimento degli oggetti in diversi settori.

Un nuovo metodo aiuta a visualizzare la progressione della malattia per una migliore cura dei pazienti.

BICauseTree offre metodi trasparenti per stimare effetti causali in diversi settori.

Nuovi metodi puntano a migliorare le esperienze di realtà virtuale con un'elaborazione dei dati più efficiente.

Un nuovo modo sicuro per gestire i dati sanitari usando l'IA.

Un nuovo metodo che semplifica l'apprendimento dei grafi usando l'attenzione.

Uno studio rivela che la mutazione FANCD2 è un nuovo marcatore per la progressione della CML.

Questo studio esplora la capacità di ChatGPT di valutare i rischi negli studi randomizzati.

Esplorare il legame tra il disturbo depressivo maggiore e le malattie cardiovascolari.

Introducendo EP-learning per una stima migliore degli effetti del trattamento.

ISAC migliora l'efficienza dei dispositivi IoT mentre avanziamo verso la tecnologia 6G.

aICP utilizza dati di routine per valutare in modo non invasivo la pressione intracranica.

Questo benchmark valuta le performance dei modelli di linguaggio medico nella sanità.

Il 6G cambierà il modo di comunicare con funzionalità avanzate di posizionamento e rilevamento.

Gli sforzi per standardizzare i dati sanitari migliorano la ricerca e la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo di sottocampionamento riduce i costi nella formazione dei kernel quantistici.

Questo articolo parla di un approccio innovativo che integra l'IA nei metodi di scoperta causale.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella rilevazione dei tumori usando tecniche di imaging avanzate.

I modelli non locali danno un'idea delle complesse interazioni biologiche su lunghe distanze.

Scopri come l'entropia causale e il guadagno informativo ci aiutano ad analizzare le relazioni tra le variabili.

Un nuovo modello migliora la traduzione dei segnali cerebrali in un linguaggio comprensibile.

I PCKGs offrono una visione più chiara della salute dei pazienti per una cura migliore.

Un nuovo sistema di messaggistica aumenta la retention dei pazienti nel trattamento HIV nelle cliniche ART.

Un sistema per controllare l'equità nell'apprendimento automatico proteggendo la privacy del modello.

Un software innovativo usa algoritmi per migliorare le previsioni della risposta al trattamento nelle sperimentazioni cliniche.

Uno studio esamina gli effetti delle leggi sulla marijuana medica sulle prescrizioni per ADHD.

Uno strumento di ricerca per semplificare l'analisi delle tendenze dei dati usando il linguaggio naturale.

MultiFIX migliora le previsioni sulla salute combinando diversi tipi di dati con spiegazioni chiare.

Un nuovo sistema di punteggio semplifica i test per il COVID-19 negli ospedali.

Un nuovo modello migliora la precisione nel monitorare i livelli di vancomicina per una migliore assistenza ai pazienti.

I farmacisti di comunità sono fondamentali nel fornire servizi pubblici di salute essenziali.

Il calcolo quantistico offre nuove soluzioni per uno sviluppo di farmaci più veloce e preciso.

Nuovo metodo migliora la rilevazione di batteri resistenti agli antibiotici nei campioni clinici.

InMD-X migliora il processo decisionale per i medici di medicina interna con modelli linguistici specializzati.

Uno studio sottolinea l'uso diffuso di rimedi erboristici nel Nord della Nigeria.

La ricerca svela legami tra le malattie cardiache congenite e la crescita del cervello nei feti.

Nuovo modello CNN a doppia ramificazione migliora la segmentazione delle zone prostatiche nelle scansioni MRI.