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Gli ACE sono collegati a seri problemi di salute come depressione e obesità.

Esplora le sfide di adattarsi ai cambiamenti delle ricompense nelle decisioni.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle variabili di controllo negli studi causali.

Una panoramica su come la tecnologia influisce su vari settori oggi.

Una nuova piattaforma punta a personalizzare la cura del diabete in base alle esigenze di ciascun paziente.

La ricerca migliora l'accuratezza nella previsione dello sguardo grazie a tecniche innovative di modellazione EEG.

Valutazione dei modelli di deep learning per la rilevazione della tubercolosi usando immagini radiografiche del torace.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le decisioni tra agenti diversi.

Un nuovo metodo stima gli effetti causali usando poche interventi anche con fattori nascosti.

Questo progetto analizza come l'IA interpreta i rapporti delle sperimentazioni cliniche e identifica le affermazioni veritiere.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle funzioni delle proteine usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rispondere a domande sulle immagini mediche.

Valutare i LLM per consigli nutrizionali affidabili e il loro impatto sulla sanità.

Esplorare l'impatto degli strumenti di analisi MRI sulla diagnosi di demenza nel NHS England.

Un nuovo metodo per migliorare le previsioni di ospedalizzazione per l'influenza con dati storici limitati.

Un nuovo metodo prevede proteine terapeutiche basate su dati approvati dalla FDA.

Un nuovo metodo per ottenere set di previsione migliori usando più funzioni di punteggio.

Analizzando l'aumento dei tassi e le sfide per la sopravvivenza del cancro primario al fegato nel Regno Unito.

L'IA migliora la diagnosi precoce delle malattie neurodegenerative legate a proteine ​​ripiegate male.

Esaminando i problemi di personale e la salute mentale nel NHS.

Tecniche migliorate potenziano la classificazione delle immagini alimentari per fornire migliori informazioni dietetiche.

I biofilm sono fondamentali per la comunicazione e la sopravvivenza dei batteri, influenzando la salute e l'ambiente.

Usare il machine learning per prevedere variabili cliniche per una diagnosi delle malattie migliore.

Questo articolo analizza i rischi per la salute dei farmaci anticolinergici sui pazienti anziani.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro al seno usando più sequenze di risonanza magnetica.

Un nuovo metodo migliora i modelli più piccoli per estrarre i sintomi del trattamento del cancro.

SAM2 migliora la segmentazione MRI con il minimo input dell'utente per una diagnosi migliore.

Combinare metodi per migliorare la precisione nell'imaging cardiaco.

Strategie per il controllo ottimale in sistemi dinamici incerti.

Esplorare come la telemedicina può migliorare la cura per le malattie tropicali trascurate.

Nuove tecniche migliorano l'identificazione dei batteri per decisioni di trattamento più rapide.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione del rischio di malattia usando termini di interazione.

Uno studio evidenzia le difficoltà nella gestione di più condizioni di salute in Zimbabwe.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella valutazione dell'efficacia dell'ablazione a microonde.

Affrontare i rischi delle immagini MRI nella diagnosi dell'Alzheimer attraverso metodi di rilevamento avanzati.

La resistenza antimicrobica rappresenta gravi rischi, soprattutto a causa di A. baumannii negli ambienti sanitari.

TXGNN punta a trovare nuovi usi per farmaci già esistenti, specialmente per malattie rare.

ECG-FM usa l'IA per migliorare l'analisi dell'ECG per valutazioni migliori della salute del cuore.

Nuovi metodi migliorano la valutazione della gravità dell'osteoartrite del ginocchio per risultati migliori.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza dei pazienti in chirurgia modellando le azioni procedurali.