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Il Giappone riclassifica il COVID-19, trattandolo come un'influenza stagionale.

Nuove linee guida puntano a migliorare la diagnosi genetica per pazienti con condizioni sconosciute.

Un'idea su come il DRO e le statistiche robuste migliorano il processo decisionale sotto incertezza.

Scopri l'impatto dell'elettronica organica sulla salute e sul monitoraggio ambientale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo per migliorare l'ottimizzazione offline in vari settori.

Nuovo framework migliora la rilevazione precoce delle infezioni parassitarie con dati limitati.

Un nuovo benchmark mostra potenzialità per l'IA nella diagnosi di malattie rare.

Le reti di sensori virtuali migliorano la condivisione delle risorse per diverse applicazioni.

TEE4EHR migliora l'analisi dei dati dei pazienti usando tecniche di deep learning.

Questo articolo parla dei problemi legati ai dataset di imaging medico sulle piattaforme pubbliche.

L'impatto della pandemia sulla salute mentale porta a un aumento dei casi di PTSD tra i pazienti COVID-19.

Un nuovo approccio migliora la precisione nella stima degli effetti del trattamento continuo in vari settori.

Uno studio mostra che l'IA può migliorare l'accuratezza nella diagnosi di insufficienza cardiaca.

Uno studio rivela che i modelli linguistici faticano con i bias cognitivi nelle decisioni mediche.

Esaminando come diversi trattamenti influenzano i risultati dei pazienti nella sanità.

Un nuovo approccio migliora la privacy per condividere dati multi-attribute in modo efficiente.

Nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza dei robot in ambienti dinamici.

BEFUnet migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche combinando CNN e transformer.

Il modeling causale aiuta a chiarire le relazioni di causa ed effetto in vari settori.

Esaminando il legame tra strabismo e paralisi cerebrale in tutto il mondo.

Uno studio mostra come gli ioni di magnesio influenzano i meccanismi di resistenza batterica.

Questo lavoro affina l'inferenza controfattuale per migliorare il processo decisionale nella sanità.

L'analisi mostra disparità demografiche nella precisione della previsione dell'età cerebrale.

Presentiamo un modello per tenere traccia delle malattie neurodegenerative senza avere bisogno di punti di partenza precisi.

L'America Latina mostra potenziale per la crescita e gli investimenti nell'IA in vari settori.

La ricerca mette in evidenza i benefici dei vaccini per i pazienti oncologici con sistemi immunitari compromessi.

Ricerche recenti svelano il legame tra TDP-43 e la SLA, insieme a possibili trattamenti.

Questo studio esamina le vulnerabilità nei modelli di IA usati per le applicazioni genomiche.

Un nuovo metodo per prevedere le relazioni causali dai dati delle serie temporali usando il deep learning.

L'analisi di sopravvivenza aiuta a prevedere quando si verificano eventi in vari settori.

Valutare quanto siano efficaci i LLM nel supportare il processo decisionale medico.

I ricercatori studiano i biomarcatori nel sangue per rilevare l'Alzheimer prima che compaiano i sintomi.

Un nuovo metodo identifica fattori specifici del paziente che influenzano i risultati del trattamento.

Questo articolo parla dei vantaggi e delle sfide della Cura Kangaroo per i neonati.

Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento degli LLM con le probabilità.

Lo studio usa il machine learning per migliorare l'aderenza nel trattamento della rinite allergica.

SyntaxShap migliora la comprensione delle previsioni dei modelli di linguaggio attraverso l'analisi sintattica.

Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora il riconoscimento degli oggetti in diversi settori.

Un nuovo metodo aiuta a visualizzare la progressione della malattia per una migliore cura dei pazienti.