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Uno studio rivela che i pazienti con colite ulcerosa in Germania stanno ancora affrontando difficoltà nel trattamento.

Una nuova tecnica migliora l'apprendimento automatico per i dati EEG provenienti da fonti diverse.

Questo framework combina video e dati cerebrali per una valutazione del dolore migliore.

Esplorando come dataset diversi migliorano i piccoli modelli di linguaggio nella sanità.

Un nuovo metodo offre stime migliori sull'efficacia dei trattamenti per le malattie rare.

I ricercatori stanno usando la tecnologia per migliorare la rilevazione della depressione nelle persone.

Nuovo dataset migliora il tracciamento di movimenti grandi e piccoli usando radar a onde millimetriche.

Uno sguardo su come migliorare la diversità dei partecipanti nelle sperimentazioni cliniche attraverso metodi virtuali.

Scopri come la comunicazione semantica e i LLM migliorano le interazioni tra i dispositivi IoT.

Esaminando i problemi di salute pelvica affrontati dai popoli indigeni in tutto il mondo.

Le reti neurali migliorano il test di due campioni per l'analisi complessa dei dati.

OPENGRASP LITE offre un design leggero e sensori tattili per un utilizzo quotidiano migliore.

HyperMM migliora la diagnosi delle malattie analizzando immagini mediche incomplete senza bisogno di imputazione.

Scopri come il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza nei sistemi IoT della sanità.

Analizzare l'efficacia dei vaccini COVID-19 nel tempo usando dati reali.

Un modello migliora l'accuratezza nella previsione dello sguardo usando i segnali cerebrali in modo efficiente.

Esplora il ruolo crescente dei robot sociali nella sanità, nell'istruzione e nell'intrattenimento.

Scopri come GPT-3 trasforma i dati non strutturati in informazioni strutturate.

Uno studio mostra che la HRV può migliorare la diagnosi precoce della sepsi.

Il raggruppamento multi-task migliora l'efficienza dell'apprendimento e le prestazioni in diverse applicazioni di intelligenza artificiale.

Gli studenti valutano le risposte legate alla salute dei modelli di linguaggio grandi per accuratezza e sicurezza.

PB-AA-CBR unisce le preferenze degli utenti con il ragionamento basato su casi per decisioni personalizzate.

L'analisi mostra un miglioramento nella reportistica delle revisioni sistematiche nell'ultimo decennio.

Una guida su come i modelli a mistura finita aiutano a raggruppare e stimare i modelli di dati.

Uno sguardo alle strategie efficaci per gestire il peso per chi è sotto antipsicotici.

Presentiamo GP-VLS, un modello che migliora la pratica chirurgica attraverso una visione e un linguaggio integrati.

Uno sguardo a come dm-VSASL migliora le misurazioni del flusso sanguigno cerebrale.

Un nuovo metodo per proteggere i dati medici usando blockchain e identità autonoma.

Scopri come le liste di punteggio probabilistico migliorano il processo decisionale integrando le probabilità.

Presentiamo il Mamba Hawkes Process per avere migliori intuizioni sui tempi degli eventi.

Gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero migliorare le cure per i neonati con CDH prevedendo meglio gli esiti.

Un nuovo sistema migliora l’imaging retinico attraverso tecniche OCT e confocale.

Due metodi per aumentare l'attività fisica per persone con gravi problemi di salute mentale.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle reti bayesiane in settori critici.

La ricerca svela la profondità di sequenziamento ottimale per rilevare lo splicing alternato nei tessuti umani.

Esaminando metodi per stimare gli effetti del trattamento con dati mancanti nei registri sanitari elettronici.

Un nuovo modello migliora la previsione dei pazienti ad alto rischio usando dati storici.

i-MedRAG migliora le risposte a domande mediche attraverso domande di follow-up iterative.

Uno studio rivela modelli chiave e fattori di rischio legati alla malattia di Alzheimer.

La ricerca mostra che l'IA può semplificare la rilevazione di coaguli di sangue legati all'ictus.