Articoli più recenti per Sanità

Affrontare i rischi delle immagini MRI nella diagnosi dell'Alzheimer attraverso metodi di rilevamento avanzati.

La resistenza antimicrobica rappresenta gravi rischi, soprattutto a causa di A. baumannii negli ambienti sanitari.

TXGNN punta a trovare nuovi usi per farmaci già esistenti, specialmente per malattie rare.

ECG-FM usa l'IA per migliorare l'analisi dell'ECG per valutazioni migliori della salute del cuore.

Nuovi metodi migliorano la valutazione della gravità dell'osteoartrite del ginocchio per risultati migliori.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza dei pazienti in chirurgia modellando le azioni procedurali.

I batteri resistenti agli antibiotici rappresentano un serio rischio per la salute globale che necessita di attenzione urgente.

Il machine learning offre nuove intuizioni sulla sclerosi sistemica, migliorando diagnosi e trattamento.

Un nuovo approccio per raggruppare i dati di dinamica molecolare per migliorare il design dei farmaci.

Una competizione per migliorare la Video Capsule Endoscopy grazie all'intelligenza artificiale.

Un nuovo dataset migliora l'accuratezza delle previsioni per la resistenza agli antibiotici nei lab clinici.

Scopri come la regressione quantile e gli algoritmi MM migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Uno studio rivela la diffusione delle condizioni DSD tra i neonati in Svizzera negli ultimi vent'anni.

Rendere i registri sanitari più facili da capire aiuta i pazienti a impegnarsi di più nella loro cura.

BBATProt usa il deep learning per migliorare l'accuratezza nella previsione della funzione delle proteine.

Uno studio rivela i rischi di fidarsi dei consigli medici generati dall'IA invece dei dottori umani.

Questo articolo esamina i progressi nel tracciamento oculare usando tecniche di EEG e deep learning.

Combinare i suoni cardiaci e l'ecocardiografia per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache congénite.

Uno studio rivela collegamenti tra problemi di salute e immunodeficienze primarie.

Uno studio esplora il test delle urine per rilevare infezioni da NTM nella fibrosi cistica.

Scopri come i dati sulla popolazione migliorano la precisione delle previsioni in modelli incerti.

Un nuovo approccio che usa i dati EEG potrebbe migliorare la rilevazione precoce dell'Alzheimer.

Indagare su come i dati sintetici aiutano i progressi nella salute e affrontano le sfide chiave.

Nuovo approccio migliora la comunicazione paziente-dottore attraverso dialoghi sintetici.

Esaminando la crescita e le sfide dei modelli predittivi nella cura dei pazienti.

Ti presento Med42-v2, modelli specializzati per una comunicazione sanitaria precisa.

Un nuovo approccio bayesiano migliora i processi gaussiani per una previsione migliore e una gestione dell'incertezza più efficace.

Nuovi sistemi LiDAR migliorano precisione e velocità per diverse applicazioni.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cutanee per la rilevazione precoce del cancro.

GAMBAS usa il machine learning per ottimizzare gli angoli dei fasci nella terapia protonica.

Nuovi modelli migliorano le previsioni e le spiegazioni nell'analisi della sopravvivenza.

Il nuovo modello migliora notevolmente l'accuratezza nella classificazione delle immagini del cancro cervicale.

I modelli linguistici piccoli migliorano la salute integrando dati diversi dei pazienti.

Questo studio automatizza l'estrazione delle diagnosi da rapporti di ecocardiogramma non strutturati per migliorare la cura dei pazienti.

Esaminare i metodi di costo nella chirurgia robotica per le ernie per migliorare l'efficienza.

La ricerca rivela fattori chiave nel rischio di malattie cardiache e strategie di prevenzione.

Sumotosima semplifica le informazioni sulla salute dell'orecchio per una migliore comprensione da parte dei pazienti.

Nuova tecnologia sembra promettente nel identificare la sepsi precocemente per migliori risultati per i pazienti.

Uno studio sull'efficacia degli embeddings LLM nell'analisi dei dati medici.

Combinare più misurazioni migliora la diagnosi dei problemi cardiaci nella cura prenatale.