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Creare modelli multilingue per migliorare la comunicazione e l'accesso nella salute.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale personalizzato nei sistemi di apprendimento automatico.

Affrontare l'aumento dei CRAB resistenti agli antibiotici negli ambienti sanitari.

Uno studio rivela lacune nell'accesso ai trattamenti per i veterani con obesità tra diverse razze.

Affrontare le preoccupazioni sulla privacy nei sistemi che gestiscono dati sensibili.

Un framework per migliorare i sistemi sanitari per le persone disabili in tutto il mondo.

Esplora come l'IA migliora l'efficienza nella sanità, nella manutenzione e nell'agricoltura.

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Utilizzare il Machine Learning per migliorare la terapia artistica per il recupero in terapia intensiva.

Una recensione mette in evidenza la necessità di migliorare la segnalazione delle sperimentazioni cliniche nella regione nordica.

Scopri come le nanoantenne e i nanoradar stanno plasmando il futuro della comunicazione e della rilevazione.

Una nuova tecnologia AI migliora l'imaging ecografico, rendendo più facile la rilevazione dei cateteri durante le procedure.

Uno studio sui fattori che influenzano la partecipazione ai controlli sanitari in Giordania.

Uno studio sulle aspettative di dolore dei pazienti chirurgici e le strategie per affrontarlo.

AffectToolbox semplifica l'analisi delle emozioni per ricercatori e utenti.

I ricercatori creano dati sintetici per prevedere i risultati a lungo termine dei trattamenti per l'Alzheimer.

RACER semplifica l'analisi delle interviste semi-strutturate nella ricerca sanitaria.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nel creare riassunti più chiari per i pazienti.

Un nuovo metodo migliora la scoperta causale con dati incompleti usando il trasporto ottimale.

Questa recensione mette in evidenza la necessità di una migliore assistenza pre-concezionale e raccolta dati.

Lo studio svela disparità nei modelli UAD che influiscono sulla giustizia nella salute.

Un nuovo approccio addestra gli agenti IA a prendere decisioni giustificabili tramite dibattiti strutturati.

Il trial Solidarity Finland valuta l'efficacia dell'imatinib nel trattamento del COVID-19.

Integrare i modelli di linguaggio nella scoperta causale semplifica l'analisi e rivela relazioni nascoste.

Affrontare la sfida della privacy nelle decisioni basate sui dati per la salute.

I robot umanoidi replicano i movimenti umani per applicazioni mediche.

EHRNoteQA testa i modelli linguistici usando appunti clinici reali per migliorare la cura dei pazienti.

Esplorare il ruolo dell'IA nel migliorare le pratiche di patologia digitale.

Esplora il ruolo fondamentale della fedeltà degli algoritmi nell'apprendimento per rinforzo online per le prove cliniche nel settore sanitario.

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Usare registrazioni vocali può aiutare a tenere traccia della salute respiratoria in modo efficace.

I dottori hanno difficoltà a capire i problemi di salute che rimangono dopo il COVID-19.

Metodi innovativi migliorano la diagnosi precoce di gravi problemi agli occhi.

Uno sguardo ai progressi nel riconoscimento vocale per aumentare velocità e precisione.

Migliorare la comunicazione fra medici e pazienti con tecnologie avanzate di riconoscimento vocale.

Questo studio esamina come le risposte immunitarie variano dopo la vaccinazione tra i lavoratori sanitari.

Un nuovo modo per stimare gli effetti del trattamento tenendo conto dell'incertezza individuale.