Articoli più recenti per Sanità

Uno sguardo ai progressi nel riconoscimento vocale per aumentare velocità e precisione.

Migliorare la comunicazione fra medici e pazienti con tecnologie avanzate di riconoscimento vocale.

Questo studio esamina come le risposte immunitarie variano dopo la vaccinazione tra i lavoratori sanitari.

Un nuovo modo per stimare gli effetti del trattamento tenendo conto dell'incertezza individuale.

Esaminando metodi per garantire confronti equi nei piccoli studi clinici.

Il Trasformatore Regionale Ri-embedded migliora la diagnosi del cancro grazie a tecniche innovative di ri-embedding delle caratteristiche.

Un nuovo strumento valuta il bias nei sistemi di allerta precoce basati su ML per migliorare la cura dei pazienti.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per identificare il cancro metastatico dalle note cliniche.

Questo studio mette in luce le barriere finanziarie che affrontano i pazienti con malattie renali in Burkina Faso.

La ricerca scopre anomalie cerebrali nei neonati prematuri grazie a tecniche avanzate di risonanza magnetica.

Usare modelli avanzati per prevedere e gestire la resistenza antimicrobica negli ambienti sanitari.

Presentiamo RS-DisRL per prendere decisioni migliori in ambienti incerti.

Lo studio valuta le infezioni trasmissibili tramite trasfusioni e i rischi correlati tra i donatori.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità delle previsioni dell'IA, soprattutto in settori critici.

Maggiore volume di chirurgia robotica porta a risultati migliori per i pazienti e costi più bassi.

CAG-ODE migliora le previsioni per i sistemi con agenti che interagiscono e interventi multipli.

Esaminare l'impatto della coordinazione delle cure sulle esperienze dei pazienti.

Affrontare le esigenze sanitarie degli anziani tramite interventi e strategie efficaci.

Questa ricerca esamina il passaggio da azioni intenzionali a quelle non intenzionali nei video.

Scopri come l'analisi del suono aiuta a identificare i problemi delle macchine in modo efficiente.

Esaminare il ruolo del supporto psicosociale nella qualità della vita dei pazienti con cancro.

Esplorando metodi per migliorare l'affidabilità delle spiegazioni delle decisioni dell'IA.

Ricerca su come i farmaci ARB e ACEi influenzano i diversi gruppi etnici.

Un nuovo strumento prevede l'instabilità dei pazienti, migliorando la rilevazione precoce negli ospedali.

Migliorare la sicurezza nella biotecnologia attraverso le operazioni di sicurezza con machine learning.

Il modello ProFITi prevede risultati da serie temporali campionate in modo irregolare.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'IA nella diagnosi di condizioni mediche.

Uno sguardo ai problemi di abbinamento e strategie per abbinamenti ottimali.

Un sistema di triage digitale sembra promettente nel ridurre i tempi di trattamento per la sepsi.

Migliorare la cura dei pazienti grazie a sistemi di gestione dei dati avanzati nella medicina di precisione.

Nuovo studio svela risultati fondamentali per pazienti e caregiver nella prognosi del cancro.

Il vax-plasma sembra promettente nel ridurre i ricoveri per i pazienti COVID-19 con un sistema immunitario debole.

FS-PLS semplifica la diagnostica selezionando meno caratteristiche biologiche chiave.

Scopri come la calibrazione isotonica causale migliora le previsioni degli effetti del trattamento in diversi settori.

Nuovi metodi di test promettono una rilevazione più rapida dei virus con il minimo coinvolgimento umano.

Analizzare i sintomi dei pazienti tramite machine learning per migliorare le diagnosi di COVID-19.

Questo studio esamina come gli adulti più anziani interagiscono con gli assistenti vocali e le loro sfide uniche.

Nuove strategie puntano a migliorare i risultati per i pazienti con fibrosi cistica con mutazioni specifiche.

Migliorare la cura del cancro tramite un monitoraggio dei pazienti su misura e modelli di decisione.

Nuove regole puntano a migliorare l'equilibrio tra vita lavorativa e vita privata per i medici residenti in Giappone.