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Uno studio sull'efficacia degli embeddings LLM nell'analisi dei dati medici.

Combinare più misurazioni migliora la diagnosi dei problemi cardiaci nella cura prenatale.

Una nuova tecnologia collega i tratti del viso alla voce, aiutando la comunicazione per chi non può parlare.

Uno strumento diagnostico promettente per la leishmaniosi mostra potenziale per testare in modo efficiente.

Questo articolo parla degli effetti delle malattie cerebrovascolari sui pazienti e sulle loro famiglie.

Uno studio esplora le cure precoci per i pazienti con HIV per migliorare i risultati di salute.

Gli studenti affrontano la rilevazione delle malattie oculari usando l'IA in un ambiente competitivo.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati delle serie temporali mediche.

La Oxford Brain Health Clinic integra imaging avanzato per la diagnosi della demenza.

Uno sguardo a nuove metriche e automazione nel matching dei punteggi di propensione per la ricerca sanitaria.

Usare la tecnologia per migliorare l'accesso alla sanità nelle zone a basso reddito.

Un nuovo sistema migliora il processo decisionale nei reparti di emergenza.

Una panoramica sull'ipossia perinatale e il suo impatto sui neonati in Etiopia.

TimeInf migliora la comprensione dei contributi dei dati delle serie temporali per una modellazione migliore.

Questo articolo analizza come migliorare il design degli esoscheletri per le mani per offrire un supporto migliore all'utente.

Nuove tecniche migliorano le applicazioni di imaging terahertz in sicurezza, salute e industria.

Nuovi metodi migliorano la selezione delle variabili nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Lo studio analizza gli effetti del pitavastatina sulla densità ossea e sul colesterolo.

La ricerca esplora l'impatto dell'ICECaP sul benessere dei caregiver.

Un metodo fresco per valutare i modelli di IA attraverso le correlazioni tra modelli.

Quest'articolo parla dell'importanza della replicabilità negli studi clinici che usano algoritmi adattivi.

Uno sguardo a come l'IA sta plasmando la salute personalizzata.

Uno studio che valuta le abilità di ragionamento dei modelli linguistici grandi usando esempi matematici.

Questo studio confronta le valutazioni sanitarie telefoniche e di persona per una raccolta dati affidabile.

Un nuovo modo di stimare il flusso sanguigno usando tecniche di machine learning.

Uno sguardo alla personalizzazione del preprocessing dei dati per migliorare le previsioni di mortalità da COVID-19.

Usare gemelli digitali per migliorare le previsioni sanitarie e i risultati dei trattamenti.

Un nuovo modello migliora il rilevamento e la classificazione della polmonite e del COVID-19 dalle immagini mediche.

Uno sguardo più approfondito sulle terapie personalizzate per le persone con sclerosi multipla.

Uno studio collega l'obesità nei bambini a una pressione sanguigna più alta e infiammazione.

Il nuovo modello migliora il riconoscimento delle attività indoor usando radar che attraversano i muri.

Uno studio esamina l'efficacia di GenAI nelle risposte mediche.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nell'identificare il tromboembolismo venoso.

Esaminando i fattori che influenzano la qualità delle cure neonatali in Kenya.

Scopri come i robot ibridi soft-rigid combinano flessibilità e forza per diverse applicazioni.

Un sistema per un apprendimento sicuro dell'IA nella sanità senza condividere i dati dei pazienti.

L'IA aiuta i dottori a scrivere le lettere di dimissione in modo veloce e preciso.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella sanità attraverso una migliore rappresentazione dei dati.

La ricerca svela nuove intuizioni per prevedere l'ORNJ nei sopravvissuti al cancro.

Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.