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SEG-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche per una diagnosi e un trattamento migliori.

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Nuovo metodo AI migliora le impostazioni del ventilatore per una migliore cura del paziente.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella documentazione clinica usando Modelli di Ricompensa Supervisionati dal Processo.

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I ricercatori usano il machine learning per scoprire come i recettori T interagiscono con i ligandi.

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Uno studio indaga su come l'allenamento per l'equilibrio possa aiutare nel recupero dopo un ictus.

Un modello multilingue mira a identificare l'ideazione suicidaria in diverse lingue sui social media.

Nuovi sviluppi portano l'assistenza oculistica in diverse lingue usando grandi modelli di linguaggio.

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Nuovi vaccini e strategie stanno cambiando la lotta contro l'RSV.

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La generazione di dati sintetici migliora l'analisi dei suoni cardiaci per diagnosi più accurate.

Capire il movimento umano è fondamentale per il lavoro di squadra dei robot.

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Un nuovo metodo riduce tempo e fatica nella etichettatura delle immagini mediche.

Uno sguardo a come apprendiamo causa ed effetto in vari campi.

SHEPHERD offre un nuovo metodo per diagnosticare le malattie rare in modo efficiente.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella rilevazione di anomalie toraciche.

Nuove tecniche migliorano la comprensione del computer delle attività umane usando dati da sensori indossabili.

Un nuovo quadro migliora la comprensione dei sistemi biologici complessi usando dati multi-omics.

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Nuovi metodi di IA puntano a migliorare la rilevazione precoce del carcinoma a cellule squamose orali.

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Gli strumenti AI mostrano potenziale nella rilevazione precoce dell'amiloidosi cardiaca, migliorando i risultati per i pazienti.

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Uno strumento facile da usare per collegare set di dati e migliorare la ricerca sul cancro al pancreas.