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La metagenomica offre spunti sulla rilevazione dei patogeni e sulla resistenza ai trattamenti.

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I modelli di linguaggio grandi migliorano l'accuratezza dell'etichettatura dei referti delle radiografie toraciche.

Scopri il glaucoma, i suoi rischi e le opzioni di gestione per la salute degli occhi.

Esaminando lo stato e le sfide della ricerca sulla visione artificiale in Africa.

Uno studio esamina le risposte di tre sondaggi sull'uso della cartella clinica elettronica tra i medici.

Questo articolo descrive un metodo per valutare i rischi di sicurezza nelle applicazioni DLT.

Un nuovo metodo per capire meglio le relazioni di causa ed effetto.

Uno studio mostra come i tempi di attesa influenzano le scelte dei pazienti nell'assistenza d'emergenza.

ConvFormer migliora la precisione della segmentazione nelle immagini mediche combinando CNN e trasformatori.

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Questo modello punta a migliorare la consegna e i risultati dell’assistenza sanitaria in Malawi.

Uno sguardo al potenziale e alle sfide del RL offline nella presa di decisioni.

Uno studio su come l'IA interpreta in modo efficace i test rapidi per il COVID-19.

Un nuovo approccio migliora la fornitura di servizi nel fog computing per le applicazioni IoT.

Valutare come i modelli predittivi influenzano le decisioni sanitarie per le malattie croniche.

La ricerca svela fattori importanti nella lotta contro la tubercolosi e nello sviluppo di nuovi trattamenti.

Nuovi metodi mirano a migliorare la diagnosi di polmonite nella salute polmonare dei bambini.

Esplorare come il machine learning può migliorare la diagnosi differenziale nella sanità.

Scopri un nuovo modello per capire le variabili di risposta in vari settori.

Lo studio esamina l'assorbimento di PSMA per prevedere gli effetti della radioterapia sulle ghiandole salivari.

Scopri come la probabilità pre-test aiuta a interpretare i risultati dei test medici.

Un nuovo approccio per colmare le lacune nell'imaging medico per una maggiore accuratezza anatomica.

La ricerca mostra promesse nell'usare modelli raffinati per capire meglio le malattie rare.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza delle annotazioni online fatte dalla folla.

Uno studio esplora come la genitorialità influisca sulla salute di chi ha l'HIV.

Un nuovo metodo per valutare l'affidabilità dei modelli di deep learning usando le precondizioni dei dati.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

Scopri come il test di gruppo può trovare in modo efficiente oggetti difettosi in vari settori.

Uno studio punta a migliorare la diagnosi precoce del cancro al pancreas usando il modello ENDPAC.

MANTRA migliora le previsioni a lungo termine con un approccio di apprendimento duale per maggiore precisione.

Un metodo fresco per gestire dati sbilanciati in vari settori.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio possono generare impressioni utili per i rapporti PET.

Gli algoritmi quantistici velocizzano gli alberi decisionali per un'analisi dei dati migliore.

Il modello QA-RAG migliora l'accuratezza e l'efficienza nella conformità farmaceutica.

Uno sguardo a come il disgusto influisce sui lavoratori della salute e sulle loro prestazioni lavorative.

Uno studio sulle performance degli strumenti che prevedono gli effetti delle varianti genetiche.

Esaminando l'evoluzione delle varianti del COVID-19 e il loro impatto sulla salute.