Articoli più recenti per Sanità

Un nuovo metodo sfrutta le cartelle cliniche elettroniche per prevedere meglio il rischio di cancro nei pazienti.

Uno sguardo sul perché l'AI spiegabile è importante in diversi settori.

Esaminare come l'incertezza dell'IA influisce sulle decisioni nella sanità.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo per creare sistemi di punteggio che affrontano efficacemente più classi.

Nuovo metodo migliora le previsioni usando processi gaussiani su strutture dati sconosciute.

La ricerca esamina gli effetti del long COVID sulla qualità della vita degli adulti nel Regno Unito.

Questo documento analizza come l'IA influisca sulle decisioni umane in vari settori.

DeepJSCC-MIMO offre metodi migliorati per la trasmissione veloce di immagini su reti wireless.

BARTR offre un modo obiettivo per valutare il non utilizzo del braccio per migliorare la riabilitazione dopo un ictus.

Esplorare le opinioni dei professionisti della salute sul self-care per i pazienti con multimorbidità.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.

Indagare sulle questioni delle risorse umane per migliorare il sistema sanitario del Marocco.

Collegare diverse fonti di dati sulla salute per migliorare la cura dei pazienti e i metodi di ricerca.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora il rilevamento delle malattie rare nei documenti sanitari.

Introducendo nuovi sistemi automatizzati per un apprendimento efficace Positive-Unlabelled.

Metodi avanzati possono migliorare la diagnosi precoce dell'osteoartrite e la cura dei pazienti.

Uno studio mostra un significativo aumento nell'uso dei servizi sanitari per i pazienti con long COVID.

Nuova tecnologia migliora l'identificazione dei sottotipi di enfisema tramite analisi automatizzata delle TC.

Uno studio mostra che il personale non imaging può imparare le tecniche eFAST per la valutazione del trauma.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce degli effetti collaterali dei farmaci.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui si scoprono e progettano gli anticorpi nella medicina.

Un nuovo metodo adattivo migliora l'equità nell'assegnazione dei trattamenti nei trial SMART.

Uno sguardo su come le persone percepiscono causa ed effetto nella vita di tutti i giorni.

I robot stanno imparando a maneggiare gli oggetti più come gli esseri umani, aumentando la loro utilità in vari settori.

Un nuovo metodo combina l'ecocardiografia e le cartelle cliniche per valutare la gravità dell'ipertensione.

Lo studio indaga sugli effetti dell'eparina e del tocilizumab sui pazienti con COVID-19 grave.

Le infezioni fungine stanno aumentando, mettendo alla prova i sistemi sanitari e l'efficacia dei trattamenti.

Analizzare il sentiment sui social media svela le opinioni della gente sulle nuove tecnologie.

SALSA migliora l'efficienza nell'analizzare grandi set di dati in vari campi.

LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.

Uno studio esplora i biomarcatori sierici per migliorare le previsioni sugli esiti dell'ICH.

Un nuovo modello prevede come le combinazioni di farmaci influenzano le infezioni batteriche.

I ricercatori sviluppano tecniche per capire se i microbi sono vivi usando tecniche di sequenziamento avanzate.

Un nuovo sistema aiuta i patologi a migliorare la precisione nella diagnosi dei tumori al seno e della pelle.

Questo studio migliora l'educazione antenatale per supportare le donne durante il travaglio e il parto.

GDMP migliora i movimenti dei robot e l'assistenza umana rendendo l'interazione più efficiente.

Una nuova tecnica di modellazione migliora la comprensione degli effetti dei trattamenti a lungo termine.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni tra le caratteristiche nelle reti neurali profonde.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'ECG utilizzando l'apprendimento automatico con dati etichettati minimi.