Articoli più recenti per Sanità

Nuovo framework migliora l'equità nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica per l'analisi delle lesioni cutanee.

Valutare i modelli predittivi per il successo della versione cefalica esterna nelle gravidanze podaliche.

Lo studio analizza come le diverse risposte hanno influenzato i tassi di morte per COVID-19 in sei paesi.

Un nuovo modello punta a migliorare la qualità della traduzione vocale attraverso sistemi integrati.

Esplorare la tecnologia per semplificare il processo di codifica medica e migliorare l'accuratezza.

Uno sguardo alle sfide e agli sforzi collaborativi riguardanti le malattie rare in India.

Combinare modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per avere informazioni sanitarie accurate.

Usare i dati sulla salute per identificare i bambini a rischio di Disturbo dello Spettro Autistico.

Uno sguardo a come i modelli open-source si confrontano con quelli commerciali nei compiti biomedici.

Uno sguardo a come i dati mancanti influenzano le valutazioni dei trattamenti sanitari.

Un metodo per ottimizzare la raccolta dei dati dei pazienti per migliori risultati di salute.

Uno studio rivela alti tassi di infezioni evitabili negli ospedali.

Uno sguardo alla diffusione degli MDRO e alle misure di controllo delle infezioni nella sanità.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i percorsi delle biomolecole usando il machine learning.

Uno sguardo sulla necessità di avere più ostetriche e miglioramenti normativi.

Gli scienziati migliorano la comprensione delle interazioni proteiche per migliorare i trattamenti delle malattie.

Un nuovo metodo per stimare le aspettative condizionali in modo efficiente in ambienti incerti.

Uno studio migliora la stima della frequenza cardiaca e la rilevazione dei soffi usando registrazioni.

La ricerca esplora l'elaborazione del linguaggio negli adulti più anziani per una rilevazione precoce delle NCD.

Usare l'IA per migliorare le valutazioni delle vulnerabilità nei dispositivi medici.

Uno studio rivela le complesse adattamenti dei batteri ai trattamenti antibiotici.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.

Un nuovo metodo migliora l'interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale concentrandosi sui concetti invece che sui dati dei pixel.

Un sensore radar aiuta a monitorare i modi di camminare per prevenire le cadute negli anziani.

Un sondaggio svela informazioni sui risultati genetici nel research sul Parkinson.

Sviluppare un modello AI affidabile per migliorare la diagnosi del cancro alla prostata dalle biopsie.

Affrontare le sfide della qualità dei dati negli ambienti di apprendimento di gruppo.

Il nuovo modello PIMPNet integra scansioni cerebrali e età per la diagnosi dell'Alzheimer.

Nuovo dataset aiuta l'IA a migliorare la cura dei pazienti in emergenza e la decisione.

Gli scienziati usano l'apprendimento automatico per migliorare il design degli anticorpi per i trattamenti medici.

Un nuovo approccio combina tecniche di imaging per migliorare la diagnosi del glaucoma.

Un nuovo metodo migliora l'imaging medico mentre protegge i dati dei pazienti.

Un nuovo modello di deep learning sembra promettente nel prevedere gli esiti dei pazienti colpiti da ictus.

Migliorare l'apprendimento per rinforzo con stime della funzione valore per un adattamento più veloce ai compiti.

Modelli più piccoli, adattati a settori specifici, come la medicina, mostrano un grande potenziale.

Nuovi modelli forniscono un'analisi dei sistemi complessi concentrandosi sui singoli componenti.

Lo studio evidenzia come i tassi di mutazione influenzino la resistenza agli antibiotici nell'E. coli.

HeCiX-KG unisce i dati delle sperimentazioni cliniche con le intuizioni biologiche per migliorare lo sviluppo dei farmaci.

L'augmentazione durante il test migliora l'analisi delle immagini per le malattie gastrointestinali.

Gli strumenti di realtà mista migliorano le valutazioni del movimento nelle cliniche neurologiche.