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La medicina di precisione offre trattamenti personalizzati per gestire il diabete di tipo 2.

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Unire i dati clinici con quelli del mondo reale migliora le informazioni sull'efficacia dei trattamenti.

Uno sguardo a modi innovativi per valutare le relazioni di causa ed effetto.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nella sanità usando il reinforcement learning.

La ricerca mostra come MexR si lega al DNA, influenzando la resistenza agli antibiotici nei batteri.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

I nuovi modelli puntano a prevedere le visite in ospedale legate alle infezioni delle vie urinarie.

Un'app dell'ospedale aiuta i pazienti a tenere sotto controllo il dolore e la nausea dopo l'operazione.

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La ricerca mette in evidenza il ruolo del machine learning nel migliorare la diagnosi dell'ictus e i risultati per i pazienti.

Uno studio mostra la promessa delle biopsie mirate con risonanza magnetica nella rilevazione del cancro alla prostata.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza dei report di radiologia grazie all'analisi dei dati longitudinali.

La ricerca propone un modello per migliorare l'identificazione di eventi avversi rari dei vaccini.

Un nuovo modello aumenta il realismo dei dati di tracciamento oculare sintetici per applicazioni migliori.

Migliorare i sistemi per il riconoscimento vocale silenzioso con nuove tecniche.

Un nuovo approccio per misurare la gravità della malattia usando punteggi continui.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle lesioni nelle immagini mediche di bassa qualità.

Una recensione sugli effetti dei vaccini COVID-19 su adulti sani mostra risposte immunitarie forti.

Nuove tecniche di imaging migliorano la comprensione dei processi di guarigione delle ferite.

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Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche usando dati etichettati limitati.

Il Malawi sta affrontando crescenti problemi di salute mentre molte persone devono affrontare più patologie.

Presentiamo MedFMC, un dataset che migliora la classificazione delle immagini mediche per una diagnosi migliore.

Questo articolo parla di metodi per estrarre dati dai rapporti di radiologia in modo efficiente.

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Uno studio mostra che ChatGPT può valutare l'acuità dei pazienti in modo efficace.

I risultati della sperimentazione STARFISH puntano a migliorare i metodi di trattamento per la SSNHL.

Esplorando nuovi metodi per la segmentazione dei tumori e la prognosi dei pazienti nel cancro testa-collo.

La ricerca propone un nuovo metodo per valutare la varianza dell'effetto del trattamento nei programmi.

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Tecniche innovative migliorano il tracciamento dei movimenti dei neonati per interventi sanitari precoci.

La tecnologia del micro-ultrasonido migliora la rilevazione precoce del cancro alla prostata.

Un nuovo metodo per modellare i cambiamenti della popolazione nel tempo in vari settori.

Un nuovo metodo per identificare anomalie nelle immagini in modo efficiente senza dover fare troppi addestramenti.