Gli studi N-of-1 personalizzano il trattamento concentrandosi sulle risposte individuali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Gli studi N-of-1 personalizzano il trattamento concentrandosi sulle risposte individuali.
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Questo studio migliora la sensibilità dei biosensori a RF usando tecniche di ottimizzazione avanzate.
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Un nuovo modello aiuta a prevedere l'attività della malattia per prendere decisioni terapeutiche migliori.
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Phesgo offre un'alternativa più veloce e conveniente per il trattamento del cancro al seno.
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Un nuovo metodo migliora come i modelli interpretano i campioni di tessuto nella rilevazione del cancro.
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Esplorando i trattamenti per l'artrite reumatoide a basso costo e il loro impatto a Zanzibar.
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I ricercatori studiano come i batteri sviluppano resistenza negli ospedali.
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Uno sguardo dettagliato sulle cause dell'ostruzione intestinale e il loro impatto sulla salute.
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Uno sguardo al mix tra apprendimento online e regressione del kernel per dati complessi.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche per le malattie autoimmuni.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione delle relazioni microbiche e dei risultati sulla salute.
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Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per migliorare l'accuratezza delle previsioni DRG.
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Ricercare collegamenti tra malattie attraverso le relazioni geniche e l'integrazione dei dati biologici.
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I LLM migliorano il computing consapevole del contesto per un'interazione utente e una consegna dei servizi migliori.
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Questo articolo parla dei concetti chiave nella pianificazione del movimento e delle loro applicazioni pratiche.
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Lo studio valuta i costi e i benefici sulla qualità della vita degli inibitori PCSK9.
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Il nuovo algoritmo SHRED migliora l'analisi dei dati di movimento per il monitoraggio della salute e delle prestazioni.
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Uno studio rivela i gravi effetti del long COVID sulla salute e sul benessere quotidiano.
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Le infezioni da COVID-19 possono portare a seri problemi di salute mentale.
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Questo studio esamina il legame tra l'ibuprofene e seri problemi della pelle.
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Un nuovo metodo usa i dati per prevedere i readmission dei pazienti in terapia intensiva per un'assistenza migliore.
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Questo metodo migliora l'analisi cellulare attraverso il riconoscimento di schemi insoliti, aumentando la comprensione dei trattamenti.
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DROP offre movimenti realistici dei personaggi per giochi e simulazioni di addestramento.
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Uno studio svela importanti informazioni sulle transizioni e i rischi nei pazienti con insufficienza cardiaca.
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Un nuovo metodo semplifica l'apprendimento della struttura dei grafi senza pesanti vincoli computazionali.
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Lo studio esplora gli impatti della terapia con ferro nei pazienti in emodialisi e chiarisce le linee guida per il trattamento.
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GraphDKL migliora le previsioni affrontando l'incertezza e le complessità dei dati a rete.
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Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo riducendo l'uso della memoria e evitando la perdita di conoscenze.
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Un nuovo metodo per visualizzare le interazioni nelle strutture di cura a lungo termine.
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Uno studio rivela i fattori che influenzano i lunghi soggiorni in ospedale per i pazienti chirurgici in Etiopia.
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Un nuovo approccio modulare migliora l'apprendimento multimodale in diversi settori.
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Uno sguardo al dolore nociplastico e strategie per una gestione efficace.
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Un nuovo modello per analizzare i dati EEG unisce neuroscienze e machine learning.
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Un nuovo modello migliora il monitoraggio del cuore usando dati PPG di base.
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I ricercatori stanno insegnando ai robot a imitare le azioni umane tramite metodi di controllo modulari.
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Uno sguardo più da vicino alla dimensione del campione efficace e al suo ruolo nelle previsioni mediche.
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Un nuovo composto offre speranza contro i batteri resistenti agli antibiotici.
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Questo articolo sottolinea l'importanza della valutazione NE nei neonati.
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Una recensione sui metodi K-wire per trattare le fratture rivela intuizioni chiave.
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Lo studio esamina i metodi per alleviare il dolore nei pazienti sottoposti a chirurgia della caviglia e del calcagno.
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