Articoli più recenti per Sanità

La tecnologia radar migliora la stima della postura umana, affrontando allo stesso tempo le sfide di privacy e prestazioni.

Esplorare il ruolo di MDAΦ nel potenziare le infezioni da N. meningitidis.

Nuovi metodi stanno garantendo la privacy nella ricerca sui dati genetici.

Un nuovo framework analizza il discorso per identificare lievi problemi cognitivi in diverse lingue.

Un metodo per migliorare la coerenza delle immagini mediche tra diversi laboratori.

Questo studio analizza modelli di intelligenza artificiale per estrarre causalità dalle linee guida cliniche.

UNHaP rileva efficacemente eventi fisiologici filtrando il rumore dai segnali genuini.

La generazione di dati sintetici aiuta la ricerca sanitaria proteggendo la privacy dei pazienti.

I metodi avanzati mirano a ridurre i rischi di caduta per i pazienti post-operatori.

Presentiamo jointLCA, un metodo per capire meglio le connessioni nei dati multiview.

La ricerca mostra legami tra la salute mitocondriale e la perdita della vista nell'ADOA.

Nuove ricerche svelano fattori genetici condivisi tra le principali malattie neuropsichiatriche.

Esaminando il ruolo e l'impatto degli kill switches per i contratti smart.

Questo studio migliora le previsioni di mortalità per sepsi usando tecniche di machine learning efficaci.

Uno sguardo all'apprendimento PAC e al suo ruolo nella decisione basata sui dati in modo efficiente.

Esaminando modelli di machine learning per prevedere gli esiti nella pancreatite acuta.

Scopri come gli Alberi delle Politiche aiutano a prendere decisioni nella sanità e nella finanza.

Nuovi metodi mostrano potenzialità nel prevedere i risultati per i pazienti con CAD.

DistPred migliora le previsioni dei risultati considerando l'incertezza in modo efficace.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la rilevazione della retinopatia diabetica precoce per una migliore cura dei pazienti.

MedUniverse migliora gli strumenti di imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi nell'IA migliorano l'accuratezza e la fiducia nelle diagnosi mediche.

Esplorare i rischi per la privacy nei dati sintetici e introdurre l'Indice di Plagio Dati.

ESP-MedSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'efficienza per i professionisti della salute.

L'apprendimento federato migliora l'imaging medico proteggendo i dati dei pazienti.

Un nuovo metodo combina previsioni bayesiane e copule a vite per un'analisi dei dati migliorata.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nei sistemi complessi usando deep learning e processi gaussiani.

Scopri come la regressione del kernel e l'aggiornamento bayesiano migliorano le previsioni con i nuovi dati.

Questo studio analizza i costi sanitari per i residenti delle case di cura rispetto a chi vive in comunità.

Impara le basi degli algoritmi quantistici e le loro applicazioni in vari settori.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

Uno studio ha scoperto i modi migliori per gestire i campioni di sangue per aiutare nella gestione del diabete.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'imaging medico usando dati non etichettati e tecniche di autoapprendimento.

Scopri come il Cluster Quilting affronta le sfide nell'apprendimento del patchwork con dataset incompleti.

Un modo nuovo per capire gli effetti causali negli studi di trattamento con variabili continue.

La qualità della cura prenatale è fondamentale per ridurre i tassi di mortalità materna in tutto il mondo.

Un approccio flessibile per analizzare dataset complessi usando i priors annidati di Atomi Condivisi.

I robot umanoidi stanno cambiando il modo in cui affrontiamo il lavoro in vari settori.

Esplorando nuovi metodi per una traduzione medica accurata.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello in situazioni con squilibrio tra le classi.