Articoli più recenti per Sanità

SPACE rivela interazioni complesse nei tessuti biologici per intuizioni più profonde.

Uno studio mostra che gli strumenti AI possono migliorare l'accuratezza nelle decisioni cliniche.

Uno studio esplora come migliorare le spiegazioni delle decisioni dell'IA per una migliore comprensione da parte dei pazienti.

Un nuovo sistema per monitorare la glicemia senza dolore punta a migliorare la gestione del diabete.

Il testing di gruppo offre un approccio semplificato per identificare i difetti in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche da diverse fonti.

La ricerca identifica gruppi distinti di pazienti con Alzheimer per migliorare i trial sui trattamenti.

Una nuova rete migliora il rilevamento dei peptidi antimicrobici mentre cresce la resistenza agli antibiotici.

FLASH migliora le previsioni usando dati a lungo termine dei pazienti e eventi di salute significativi.

Uno studio esplora nuovi metodi per prevedere la recidiva del cancro nei casi di testa e collo.

Esaminando il legame tra causalità e AI spiegabile per decisioni migliori.

Un nuovo metodo per comprimere le immagini mantenendo i dettagli essenziali.

Esaminando i problemi di fiducia nella sanità della Somaliland e le possibili soluzioni.

La quantificazione dell'incertezza nell'IA aiuta a migliorare le decisioni informando gli utenti sull'affidabilità delle previsioni.

CBRNet aiuta a valutare con precisione le dosi di trattamento nella sanità e in altri settori.

Uno studio confronta le valutazioni del rischio AI per il dolore toracico con i sistemi di punteggio tradizionali.

LesionMix migliora l'augmentation dei dati per una migliore rilevazione delle lesioni nelle immagini mediche.

Un nuovo approccio punta a migliorare la comprensione delle previsioni dei modelli attraverso i controfattuali.

Identificare i rischi e stabilire i requisiti per un uso sicuro dell'AI nella sanità.

Questo studio valuta il ruolo dell'NLP nel riassumere i referti radiologici utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Questo studio analizza i rapporti tra i ceppi di MRSA che causano infezioni.

Horizon automatizza la classificazione CNV, migliorando l'accuratezza dell'analisi genetica per una salute migliore.

Sfruttare l'aiuto di esperti per migliorare l'accuratezza della calibrazione dei sensori.

FSL aiuta a migliorare l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

Esaminando il ruolo di sotrovimab nel trattamento di pazienti ad alto rischio di COVID-19 amid nuove varianti.

Esplorare il ruolo della genetica nella sanità moderna e affrontare le disparità.

La Signature Activation migliora la comprensione del machine learning nell'imaging medico.

Lo studio mette in evidenza il ruolo del machine learning nel prevedere i modelli di resistenza agli antibiotici.

Uno sguardo alle sfide e alle tecniche per prevedere eventi rari.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei pazienti con dermatite atopica per prove cliniche.

Un metodo più semplice per diagnosticare la retinopatia diabetica sta mostrando risultati promettenti.

Uno studio rivela tassi allarmanti di infezioni associate ai cateteri nelle terapie intensive.

RHALE migliora la misurazione degli effetti delle caratteristiche nell'AI, affrontando le principali limitazioni dei metodi esistenti.

Le regole TT uniscono modelli tradizionali e deep learning per avere migliori intuizioni sulla salute.

Un nuovo modo per individuare dati insoliti in diversi settori.

TIMS2Rescore migliora l'accuratezza dell'identificazione delle proteine nella ricerca proteomica.

Lo studio esamina le tassi di vaccinazione tra i lavoratori sanitari in Ghana e i fattori che li influenzano.

Questo articolo parla delle metriche di valutazione per chatbot sanitari efficaci.

Uno studio rivela nuovi modi per combattere i batteri usando particelle di niobato d'argento.

Il modello REACT offre avvisi in tempo reale per lesioni renali acute nei pazienti sottoposti a chirurgia cardiaca.