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Fermare gli inibitori JAK può aumentare l'infiammazione e i rischi di malattie cardiache.

Nuovo metodo migliora la precisione nell'allineare le immagini mediche per la pianificazione del trattamento.

Un nuovo strumento automatizza l'anonimizzazione delle cartelle cliniche per proteggere la privacy.

Un nuovo strumento semplifica il punteggio poligenico per la ricerca genetica e sulla salute.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini del cervello per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo approccio migliora il Federated Learning generando dati sintetici e proteggendo la privacy.

Uno studio rivela effetti collaterali significativi dei trattamenti per l'asma, specialmente del montelukast.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli di IA nella diagnosi medica.

Gli sforzi collaborativi migliorano le tecniche di imaging per i tumori cerebrali pediatrici.

FairDomain punta a migliorare l'equità nell'IA per l'imaging medico attraverso diverse tecnologie.

Studio sull'influenza della dimensione del campo ricettivo nei modelli U-Net per la segmentazione delle immagini.

L'IA aiuta a migliorare l'efficienza dei referti delle radiografie toraciche nonostante le sfide del NHS.

La ricerca evidenzia l'importanza dei biomarcatori per rilevare l'Alzheimer in fase precoce.

Esplorare i rischi e le implicazioni della replicazione nella tecnologia dei modelli di diffusione visiva.

Un metodo mette in evidenza l'importanza dei modelli di ospedalizzazione nella valutazione del rischio di morte.

Questo articolo esplora le sfide nel raggiungere l'equità nel machine learning tra diversi gruppi demografici.

Uno studio rivela tassi elevati di CRAS tra i pazienti con insufficienza cardiaca in Tanzania.

Un nuovo framework migliora la classificazione delle immagini mediche da parte dell'AI affrontando i bias e dimenticando informazioni obsolete.

Una nuova metodologia di test FRNT tiene traccia in modo efficace dei livelli di immunità all'RSV.

La ricerca evidenzia il legame tra l'infezione da HPV e il rischio di cancro cervicale.

Nuovi modelli migliorano i video tutorial per la cucina e le procedure mediche.

Un nuovo metodo rileva punti di riferimento anatomici usando pochi dati etichettati.

Nuovi approcci nella segnalazione dei sintomi da parte dei pazienti potrebbero migliorare l'accuratezza nella diagnosi.

Un nuovo modello migliora la generazione di dati tabulari sintetici per diverse applicazioni.

Esaminando gli effetti della nascita pretermine sul benessere mentale dei padri durante il periodo perinatale.

Scopri come gli MMDP migliorano le decisioni in ambienti incerti.

Un modo chiaro per capire gli effetti delle azioni sequenziali in diversi ambiti.

Capire come il contesto influisce sulle decisioni attraverso i banditi del continuum contestuale.

Le backdoor nei modelli di ML rappresentano minacce serie per la finanza e la salute.

Lo studio esamina la sicurezza e l'efficacia della MT per le occlusioni di vasi medi.

Un metodo per migliorare il deployment del deep learning su dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo metodo migliora la classificazione nonostante etichette rumorose e set di dati squilibrati.

Prossimo studio per valutare gli effetti sulla salute della sospensione del valproato nei pazienti con epilessia.

Un nuovo modo per identificare le infezioni usando campioni di sangue e machine learning.

Valutare le capacità dell'AI nella comprensione del linguaggio medico per la cura di orecchie, naso e gola.

Il modello CAMP trasforma la classificazione delle immagini patologiche per migliori diagnosi.

Un nuovo metodo affronta le sfide dei dati nell'IA per la salute.

Nuovi metodi migliorano l'analisi video dell'ultrasuono per l'identificazione dei fibromi uterini.

Sfruttare la meccanica quantistica per misurazioni remote precise e sicure.

Un nuovo classificatore migliora l'interpretabilità e la precisione nel riconoscimento delle immagini con l'IA.