Articoli più recenti per Sanità

Uno studio rivela come il COVID-19 abbia influenzato le scelte di trattamento dei pazienti con cancro.

Un'analisi di come la sanità pubblica e privata influisce sulle disparità sanitarie in America Latina.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati sanitari complessi.

I sensori batterici usano batteri ingegnerizzati per monitorare la salute e le condizioni ambientali.

Uno studio rivela che i modelli di apprendimento automatico possono migliorare le previsioni di dimissione dagli ospedali.

Migliorare la farmacovigilanza grazie a risultati affidabili dei modelli linguistici.

Una rete leggera per la stima in tempo reale della posa sui dispositivi mobili.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale fornisce previsioni accurate e chiare sugli effetti dei trattamenti.

Maggiore volume di EVT negli ospedali porta a tassi di recupero migliori per i pazienti.

AcuVR usa la Realtà Virtuale per migliorare la sicurezza e l'efficacia della formazione in agopuntura.

I robot ispirati alla natura offrono nuove possibilità in termini di adattamento e prestazioni.

La ricerca fa luce su come l'Enterobacter prospera nel intestino dei neonati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle proteine in risposta a mutazioni.

Capire e migliorare le conversazioni sulla salute sessuale per i giovani sopravvissuti al cancro.

Uno studio mostra che il nirmatrelvir riduce le conseguenze gravi nel COVID-19.

Un approccio nuovo migliora la chiarezza nei rapporti di radiologia per una migliore comprensione da parte delle macchine.

Il nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle malattie retiniche.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle caratteristiche delle nuvole di punti per diverse applicazioni.

UCSF Health usa la farmacogenomica per trattamenti su misura per i pazienti.

Uno sguardo a come i sistemi CER analizzano i modelli di dati in tempo reale.

Uno sguardo ai metodi di stima focalizzati sulla precisione in settori critici.

Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.

UniGloR offre un nuovo modo per tradurre e produrre la lingua dei segni senza gloss.

Il nuovo metodo ESQA usa modelli di linguaggio grandi per l'analisi delle sequenze di eventi.

Uno sguardo approfondito ai fattori che influenzano l'aderenza dei pazienti ai consigli medici.

GENTLE fa un passo avanti nel machine learning imparando in modo efficace le distribuzioni condizionali da dati limitati.

Esaminare il supporto delle strutture sanitarie per le sopravvissute alla violenza di genere.

Un nuovo dataset aiuta a prevedere i tratti individuali dalle immagini a figura intera.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione delle malattie della pelle.

Uno studio evidenzia l'impatto dei dati mancanti sugli esiti di salute.

Questo lavoro presenta metodi per identificare e stimare effetti causali in modelli complessi.

Uno studio sulla prevalenza e qualità delle revisioni sistematiche nella ricerca dottorale svedese.

Nuovo studio usa l'imaging cerebrale e il machine learning per una diagnosi di autismo più veloce.

Un nuovo sistema mira a migliorare la velocità e l'efficienza nell'analisi dei dati genetici.

Il nuovo modello semplifica il riconoscimento delle attività umane usando dispositivi standard.

Un nuovo approccio migliora le strategie di trattamento tenendo conto delle esigenze individuali dei pazienti.

Uno studio rivela le principali cause di morte tra i pazienti trapiantati.

Scopri come le agenzie di assistenza domiciliare possono ottimizzare le assegnazioni dei caregiver e migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo per un'efficiente stima e regressione dei quantili bayesiani.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini utilizzando efficacemente dataset limitati.