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Nuove metriche migliorano la generazione automatica di note per una documentazione sanitaria migliore.

NROL porta la riabilitazione a casa dei pazienti usando metodi online.

Un nuovo modo per migliorare la robustezza nell'analisi statistica degli outlier.

Un nuovo metodo per rilevare modelli insoliti nei dati usando il machine learning.

La ricerca svela nuovi metodi per migliorare la salute intestinale invecchiando, mirando alle cellule senescenti.

La segmentazione One-Prompt semplifica l'analisi delle immagini mediche con il minimo input.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle anomalie usando k-Nearest Neighbors dei Vicini.

Scopri come i LLM specializzati stanno trasformando diverse industrie e migliorando le loro capacità.

Un nuovo sistema NLP migliora l'estrazione dei dati per l'esofago di Barrett, aiutando a fornire una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo approccio modello per migliorare le previsioni dei dati usando Famiglie Neurali Quadrate.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'analizzare grandi tensori con algoritmi randomizzati.

W-Procer migliora il riconoscimento delle entità nominate nei testi medici usando il few-shot learning.

Un nuovo modo per automatizzare e migliorare l'accuratezza della codifica ICD nella sanità.

Un nuovo sistema punta a migliorare l'organizzazione delle azioni mediche per ottenere risultati migliori per i pazienti.

Un nuovo metodo migliora la stima nell'imaging medico usando tecniche iterative.

Uno studio mostra che il bridging IVT può migliorare i risultati nel recupero dopo un ictus.

L'Allineamento di Supporto Avversariale Condizionale migliora le prestazioni del modello tra vari domini con differenze nei label.

Esaminando il ruolo vitale e le difficoltà dei lavoratori della salute comunitaria in Sud Africa.

L'atipicità influisce parecchio sull'affidabilità delle previsioni del machine learning.

Un'immersione profonda nell'importanza dell'equità nelle decisioni dell'ML.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella generazione di dialoghi medici.

Nuove tecniche migliorano le terapie cellulari ingegnerizzate grazie allo sviluppo dei recettori MESA.

Come la pandemia ha influenzato la diagnosi e il trattamento del cancro al pancreas in Inghilterra.

La self-verifica migliora l'accuratezza e la fiducia nell'estrazione dei dati sanitari.

Le ricerche mostrano che le nuove varianti Omicron non sono più gravi della BA.5.

Uno sguardo su come il tracciamento oculare influisce sulla ricerca e sulle diagnosi.

Un sistema di tappeto non invasivo per monitorare le attività umane tramite la rilevazione della pressione.

Uno studio svela risultati chiave sulla mortalità da COVID-19 in Tanzania.

Una nuova sfida punta a migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per analizzare le radiografie panoramiche.

Nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche con dati limitati.

Nuovo dispositivo accelera l'identificazione dei batteri e combatte la resistenza agli antibiotici.

Lo studio confronta il levofloxacina con una terapia combinata per il trattamento della polmonite.

Uno studio svela potenziali pregiudizi nei LLM che influenzano la cura dei pazienti e la diagnosi.

JulianA semplifica la pianificazione dei trattamenti per il cancro con un'innovativa automazione per offrire una migliore assistenza ai pazienti.

Un approccio nuovo identifica diverse molecole con funzioni farmacologiche simili.

UCBMIR offre un nuovo modo per i patologi di migliorare l'accuratezza nella diagnosi del cancro.

Il framework UniFed migliora l'analisi delle neuroimmagini garantendo la privacy dei dati.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento degli outlier nelle mammografie per uno screening del cancro più efficace.

Scopri come GP-SHAP spiega le previsioni del machine learning con incertezze.

Un metodo flessibile per capire set di dati complessi a più viste attraverso relazioni basate su grafi.