Articoli più recenti per Sanità

Esaminando il ruolo di ChatGPT nel migliorare i rapporti di radiologia nelle emergenze in Egitto.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per migliorare le previsioni dei modelli sanitari per tutti i gruppi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel riconoscere le attività umane con dati limitati.

Un nuovo approccio migliora la misurazione delle risposte batteriche agli antibiotici.

Esplorare come la trasformazione delle firme migliori la selezione delle caratteristiche nella regressione Lasso.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi di grafi di conoscenza biomeddica complessi.

Scoperte recenti rivelano legami genetici con il lupus eritematoso sistemico e possibilità di trattamento.

Analizzando i tassi di mortalità chirurgica a livello globale e i loro cambiamenti nel tempo.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello in mezzo a condizioni di dati che cambiano.

Un nuovo metodo usa il parlato e le immagini per identificare le fasi chirurgiche per una cura migliore.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza diagnostica nell'imaging medico.

Questo studio esamina quanto bene generano i codici di fatturazione ICD GPT-3.5 e GPT-4.

Scopri come il filtraggio bayesiano aiuta a migliorare la comprensione nei sistemi incerti.

Nuovi metodi per valutare strategie usando dati incompleti.

Uno studio rivela importanti lacune nel monitoraggio dei pazienti in DMARD durante la pandemia di COVID-19.

Questo studio mostra come la distillazione della conoscenza migliori le prestazioni e la comprensione del modello.

Uno strumento per i medici per valutare le masse ovariche e la loro probabilità di essere cancerose.

Questo studio mostra come la forma della scapola varia in base al sesso e le sue implicazioni per la salute.

Il machine learning migliora il processo decisionale grazie a funzioni di perdita personalizzate e strategie efficienti.

Uno studio mostra che i test MPI identificano i rischi cardiaci legati a complicazioni post-chirurgiche.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la qualità delle immagini per vari utilizzi.

Uno sguardo completo sulla valutazione delle terapie per la distrofia muscolare di Duchenne.

Sviluppare modelli di intelligenza artificiale interpretabili per un'analisi accurata delle immagini mediche.

Migliorare i metodi di segmentazione dei polipi può aumentare la rilevazione precoce del cancro del colon.

I LatentPINNs usano rappresentazioni latenti per trovare soluzioni più veloci in scenari fisici complessi.

Presentiamo DrugChat, un sistema per migliorare la scoperta di farmaci tramite domande interattive e analisi dei dati.

Migliorare i modelli linguistici tramite un recupero mirato delle informazioni per una maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo per migliorare l'interpretabilità nei GAM affrontando la concurvità.

Valutare come la soddisfazione dei pazienti influisce sui servizi sanitari per l'HIV.

Combinare tecniche di fusione globali e locali per migliorare la gestione della qualità dei dati.

Esplora approcci innovativi per la classificazione delle serie temporali usando gli alberi decisionali.

Esaminando l'impatto del COVID-19 sulle scelte di salute delle persone incinte in Canada.

Nuovo metodo AI migliora la rilevazione dei soffi al cuore per diagnosi precoce.

Lo studio esamina i risultati dell'ACS rispetto al TAR per grandi ernie addominali.

Un modello unico migliora l'efficienza nella generazione di referti radiologici per diverse parti del corpo.

Uno studio mostra il potenziale del deep learning nel prevedere le caratteristiche dei pazienti dalle immagini laringee.

La ricerca identifica potenziali obiettivi per le terapie della BPCO e esplora il ripristino dei farmaci.

Combinare i dati di imaging e clinici migliora la valutazione del rischio di attacco cardiaco.

Un nuovo metodo migliora gli intervalli di previsione per i modelli di machine learning in presenza di dati che cambiano.

Esamina le sfide e le soluzioni negli strumenti di valutazione del rischio in diversi settori.