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Esaminando l'impatto del 5G sulla precisione del posizionamento indoor nei contesti industriali.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot nei compiti di assemblaggio complessi.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.

Questo articolo parla di sistemi economici per rilevare difetti nei prodotti.

Un nuovo sistema migliora l'assemblaggio dei robot grazie a tecniche di design generativo.

Un nuovo metodo migliora l'evitamento degli ostacoli per robot flessibili in ambienti complessi.

Investigando come i materiali si deformano gradualmente sotto stress nel tempo.

Questo studio esamina come il vetro si rompe sotto stress ripetuto e i suoi segnali predittivi.

Una panoramica di come le dislocazioni influenzano il comportamento dei materiali sotto temperatura e stress.

Uno sguardo alla gestione dei processi influenzati dalle condizioni e ai loro metodi di controllo.

Uno sguardo a come i materiali rispondono allo stress e al ruolo del caso.

Una panoramica su come gli strumenti AI migliorano la condivisione delle conoscenze nelle fabbriche.

VMAD migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando dati multimodali per un controllo della qualità industriale migliore.

I metodi di machine learning migliorano il controllo qualità per difetti nella stampa delle bottiglie di vetro.

Nuovi metodi migliorano la modellazione del contatto frizionale in ingegneria e fisica.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei progetti multiscala usando query basate su insiemi.

I robot morbidi stanno cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia in diversi settori.

Un nuovo approccio che integra conoscenze esperte nei modelli di regressione.

Scopri come il dominio di applicabilità influisce sulla precisione dei modelli predittivi in diversi settori.

Sfruttare i modelli linguistici per migliorare la manutenzione predittiva nella manifattura.

Scopri come MADQN migliora l'efficienza nella programmazione dei veicoli autonomi nelle fabbriche.

Impara come i materiali rispondono alle forze attraverso l'elasticità e l'analisi agli elementi finiti.

Un nuovo metodo ottimizza l'allenamento del deep learning per migliori prestazioni su dati non visti.

Esplora come i saltelli nelle dislocazioni influenzano il comportamento dei materiali sotto stress.

Un nuovo sistema identifica errori in tempo reale durante le attività tramite analisi video.

La vernice a freddo unisce i materiali grazie alla velocità, portando vantaggi nell'elettronica.

PV-faultNet offre una soluzione intelligente per identificare in modo efficiente i difetti dei pannelli solari.

Scopri come la manutenzione predittiva previene i guasti delle attrezzature usando dati sintetici.

Scopri come elementi come il silicio influenzano le proprietà dell'acciaio attraverso la diffusione.

Impara a prevedere i guasti dei sistemi per migliorare la manutenzione e la sicurezza.

Combinare strumenti di misura e digitali per migliorare l'efficienza produttiva.

Gli scienziati migliorano le tecniche di imaging per superfici riflettenti complicate.

Scopri le novità nei gripper morbidi per applicazioni robotiche in diverse industrie.

Uno sguardo sul design e sull'importanza degli ESC nella produzione di chip.

Un modo semplice per prevedere con precisione il comportamento dei polimeri.

Combinare i dati RGB e la profondità migliora il riconoscimento delle parti nella produzione.

Uno sguardo ai nuovi metodi per la programmazione della produzione e la gestione della qualità.

Scopri come la porosità influisce sulla resistenza dei pezzi metallici stampati in 3D.

I robot umanoidi si stanno evolvendo per aiutare in vari compiti, migliorando le nostre vite quotidiane.

Esplora come i confini dei grani influenzano le proprietà e le prestazioni dei metalli.