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La ricerca rivela diversi stati all'interfaccia Cu/Pb, influenzando le proprietà del materiale.

I ricercatori hanno sviluppato un modo economico per gestire le proprietà magnetiche nei materiali a base di silicio.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle anomalie usando k-Nearest Neighbors dei Vicini.

Questo metodo semplifica il design rendendo più efficiente la produzione.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie su vari set di dati utilizzando una stima di densità stabile.

Impara a misurare l'affidabilità e la fiducia nei test su piccoli campioni.

Le sospensioni dense influenzano vari settori e la vita di tutti i giorni.

Scopri come le tecniche di controllo innovative possono ridurre il consumo di energia in varie applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la precisione dei manipolatori robotici flessibili.

Nuovo strumento crea pinze passive personalizzate per diverse forme di oggetti.

Uno studio rivela come i policristalli rispondono allo stress e il ruolo dei difetti.

Esplora come l'estrazione di concetti migliora l'affidabilità dell'AI nella manifattura.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento degli oggetti nella realtà aumentata usando HoloLens 2.

Il furto di IP hardware rappresenta rischi per l'industria dei semiconduttori e la catena di approvvigionamento globale.

Uno sguardo più da vicino alle strutture interne degli adesivi a base di solventi e al loro impatto.

Come IIoT e WPDM migliorano le operazioni industriali e l'accuratezza dei dati.

Migliorare la manutenzione predittiva attraverso una migliore rilevazione dei guasti con metodi di calibrazione.

Scopri come i granuli morbidi si adattano quando vengono compressi, svelando nuove intuizioni per vari settori.

Un nuovo metodo per identificare anomalie nelle immagini in modo efficiente senza dover fare troppi addestramenti.

Scopri un nuovo metodo automatico per rilevare difetti nei tessuti in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle anomalie di texture per il controllo qualità nella produzione.

La ricerca punta a migliorare la capacità dei robot di modellare materiali morbidi usando l'imaging in profondità.

La ricerca mostra come particelle microscopiche migliorano la resistenza dei solidi amorfi.

Controlla i robot facilmente con gli smartwatch per un'interazione uomo-robot senza problemi.

Uno sguardo alle tecniche per migliorare la stima della curvatura dai dati di nuvole di punti rumorosi.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dei difetti usando dati limitati nei prodotti industriali.

Combinare la peridinamica e l'elasticità gradiente migliora la comprensione delle dislocazioni nei materiali.

Un nuovo metodo per prevedere anomalie usando tecniche avanzate di deep learning.

Un nuovo approccio aiuta i robot ad evitare ostacoli mentre completano i compiti in sicurezza.

Nuovi metodi nella simulazione dei materiali promettono intuizioni economiche e previsioni migliori.

Uno sguardo a come il modulo di Young influisce sulle proprietà delle leghe metalliche.

Un nuovo modo per insegnare ai robot ad assemblare pezzi sconosciuti.

La rugosità superficiale influisce notevolmente sull'usura e sulla durata dei materiali.

L'IA semplifica il processo di design dei motori elettrici, beneficiando ingegneri e clienti.

Introducendo un modello per migliorare come i sistemi rappresentano e interagiscono con processi e procedure.

Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati delle serie temporali in diversi settori.

Uno sguardo a come i materiali fragili si rompono sotto stress e le sue implicazioni.

Capire i Trojan Hardware e il loro impatto sulla sicurezza dei dispositivi elettronici.

Questo studio esamina il ruolo del ML nel migliorare i processi di produzione additiva dei metalli.

Affrontare i rischi nel design hardware attraverso resilienza e collaborazione.