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GISR aiuta i robot a determinare con precisione la loro posizione utilizzando le immagini della fotocamera.

Nuovo metodo migliora l'estrazione delle caratteristiche per diagnosticare i guasti nei cuscinetti delle macchine.

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La ricerca sui manichini robotici morbidi migliora la vestibilità dei vestiti grazie a metodi avanzati di controllo della forma.

Strategie per ottimizzare i sistemi minimizzando il rimorso in ambienti incerti.

Tecniche di pianificazione efficaci possono migliorare l'efficienza produttiva e ridurre i costi.

Un approccio moderno alla manutenzione predittiva per le macchine per imballaggio nella produzione.

Scopri di più sulla programmazione flessibile dei lavori e il suo impatto sull'efficienza.

La camminata differenziale sulle sfere offre soluzioni efficienti per l'analisi di forme complesse.

La VR collaborativa migliora i processi di ispezione nella manifattura additiva, garantendo qualità e approfondimenti più dettagliati.

L'IA sta cambiando il settore manifatturiero con efficienza, controllo qualità e manutenzione predittiva.

Uno sguardo al chiacchiericcio nel controllo e al suo impatto sull'efficienza del sistema.

Un nuovo metodo di punteggio migliora la qualità delle anomalie sintetiche nel machine learning.

Le rapporti di trasmissione dinamici migliorano le prestazioni dei robot e la loro adattabilità in vari compiti.

Dinomaly offre una soluzione semplificata per rilevare anomalie tra diverse classi di dati.

Nuovi metodi migliorano i dispositivi elettronici organici per prestazioni migliori e costi più bassi.

Le fabbriche smart sfruttano la tecnologia 5G per avere più efficienza e gestire meglio le risorse.

AMGPT offre supporto preciso per i ricercatori nella produzione additiva di metalli.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella stampa 3D di strutture a reticolo.

Un nuovo attuatore a doppia velocità migliora la versatilità e l'efficienza del robot per vari compiti.

Esplorando le reti sintetiche e il loro impatto su diverse industrie.

Esaminando l'impatto dei cobot sull'efficienza dei compiti e sulla soddisfazione dei lavoratori.

Un nuovo metodo migliora la qualità nella produzione additiva ottimizzando il design e l'ordine di costruzione.

Il sistema Tilde rivoluziona la destrezza robotica grazie a un controllo intuitivo e un apprendimento efficace.

Questo articolo parla di un metodo semplificato per il controllo ottimale usando informazioni sullo stato.

Un metodo per l'apprendimento automatico collaborativo mantenendo i dati privati.

Usare il deep learning per migliorare il monitoraggio delle emissioni acustiche delle giunture bullonate.

Esplorando curve che minimizzano la massima flessione tra due punti in varie applicazioni.

Uno sguardo a come i materiali reagiscono alla temperatura e allo stress.

Uno studio sul trasferimento di calore nelle zone limite dei fluidi in movimento.

Scopri come i robot stanno trasformando i processi di assemblaggio nelle fabbriche.

Un nuovo framework migliora la cooperazione tra robot e umani in vari compiti.

I ricercatori usano il calcolo quantistico per migliorare i calcoli della risposta in frequenza per oscillatori accoppiati.

Un nuovo metodo semplifica il design del controllo per i sistemi meccanici grazie a delle approssimazioni più facili.

I robot imparano a fare i compiti osservando gli esseri umani, migliorando l'adattabilità nella produzione.

Uno sguardo a come YOLO ha cambiato il rilevamento degli oggetti in vari settori.

Un modello per prevedere stress e formazione di crepe nei materiali policristallini.

Scopri come le tecniche di controllo ottimale possono migliorare il processo decisionale in vari settori.

Un metodo per trovare crepe nascoste usando onde sonore migliora la sicurezza e i processi di ispezione.

Uno sguardo a come i materiali rispondono allo stress e ai metodi per analizzarli.