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Scopri come un design LRU efficace può ridurre costi e tempi di inattività.

Nuovi sensori tattili migliorano le capacità di manipolazione dei robot per materiali complessi.

Gli ingegneri stanno ottimizzando i design dei robot attraverso metodi di modellazione tradizionali e geometrici.

Esaminare come le gocce liquide si uniscono e le loro implicazioni in vari settori.

La ricerca sui metodi di auto-test per il COVID-19 nelle fabbriche indiane mette in evidenza il supporto ai lavoratori.

Un metodo per migliorare il controllo qualità rilevando difetti nei prodotti in legno.

Un nuovo strumento migliora la capacità dei robot di maneggiare oggetti piccoli.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nel coordinamento e nell'esecuzione dei compiti tra più robot.

I manager possono aumentare i profitti regolando i tassi di produzione in base alle condizioni delle macchine.

DFL-TORO migliora l'efficienza dell'apprendimento robotico usando le dimostrazioni umane.

Questo studio mostra come la rugosità della superficie cambia con il contatto ripetuto e le sue implicazioni.

Esplora come i sistemi multi-agente migliorano le performance della produzione attraverso la gestione dei dati in tempo reale.

Esplora l'approccio innovativo di TRACE-GPT per migliorare la rilevazione dei guasti utilizzando dati delle serie temporali.

Impara a risolvere i problemi MIP correlati più rapidamente usando le soluzioni passate.

Real3D-AD offre un dataset di alta qualità per migliorare il rilevamento delle anomalie nelle nuvole di punti.

Questa ricerca sviluppa un sistema di posizionamento indoor economico usando il machine learning su sensori a basso consumo.

Scopri i design robusti per migliorare l’affidabilità degli esperimenti nonostante le incertezze.

Questo studio si concentra sul deep learning per rilevare i connettori dei cablaggi automobilistici.

Svelare la dinamica dei materiali granulari e il loro comportamento in diverse condizioni.

La mano Hydra adatta la sua presa per vari oggetti con solo due motori.

Esaminare l'efficacia della programmazione con tempi di lavorazione dei lavori incerti.

Esaminando le complessità e le esigenze di dati nella manifattura additiva dei metalli.

I ricercatori stanno insegnando ai robot a imitare le azioni umane tramite metodi di controllo modulari.

Uno sguardo chiaro ai reti di attesa e al loro significato in vari sistemi.

La ricerca svela nuovi metodi per misurare il trasferimento di calore nel tungsteno ad alte temperature.

Un nuovo metodo migliora le previsioni della resistenza dei materiali sotto stress.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nell'imaging industriale.

Scopri come la tecnologia fotonica migliora la segmentazione delle immagini per applicazioni critiche.

Uno sguardo a come l'IIoT e i servizi cloud stanno cambiando i processi di produzione.

Tecnologie avanzate stanno migliorando le previsioni di temperatura nei forni di ricottura per una maggiore efficienza.

Un nuovo dataset migliora la sicurezza delle corde in fibra sintetica in vari settori.

Uno studio su come ottimizzare la pianificazione del lavoro usando risorse adattabili per migliorare l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nei processi di posizionamento automatico delle fibre.

Scopri come il rilevamento delle anomalie identifica schemi insoliti in diversi settori.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei robot nelle linee di produzione automotive.

I robot stanno imparando a maneggiare gli oggetti più come gli esseri umani, aumentando la loro utilità in vari settori.

Utilizzare i dati per prevedere le esigenze di manutenzione, ridurre i costi e aumentare la sicurezza.

Uno sguardo a come combinare gli alberi comportamentali con Lingua Franca per un'automazione migliore.

Un nuovo modello prevede il comportamento dei materiali in modo efficiente usando tecniche di machine learning.

Uno sguardo ai confini di grano e alla formazione di faccette nei materiali.