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Un nuovo metodo genera campioni difettosi fake per migliorare il rilevamento delle anomalie nella produzione.

Scopri come l'analisi del suono aiuta a identificare i problemi delle macchine in modo efficiente.

La ricerca mostra il potenziale dei DDPM per migliorare le misure anti-contraffazione.

Una panoramica sui materiali compositi e il loro impatto sulle applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo sistema valuta i rischi ergonomici nei movimenti manuali esperti.

Usare dati di addestramento sintetici per migliorare l'efficienza nel rilevamento delle strisce terminali.

AnisoGNN usa l'IA per prevedere le proprietà dei materiali policristallini con meno dati.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

Metodi innovativi aumentano l'efficienza nel confezionare cerchi disuguali in contenitori.

La ricerca migliora i metodi per identificare oggetti senza texture nella robotica e nella produzione.

La diagnosi dei guasti è fondamentale per sistemi automatizzati efficienti in vari settori.

Esplorando due approcci basati sui dati per i sistemi di controllo.

Esaminare come il vetro si deforma e fallisce quando viene sottoposto a stress.

Un nuovo metodo combina il deep learning e la programmazione a vincoli per migliorare la pianificazione dei lavori.

Scopri come i Digital Twin stanno rivoluzionando il monitoraggio e l'efficienza in vari settori.

Scopri come il machine learning sta cambiando i processi industriali e il modo di prendere decisioni.

Esaminando come l'ossigeno influisce sulla resistenza e sulla struttura del titanio.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei pallet in legno truciolato e delle lastre di metallo.

Scopri come DeepONet migliora le previsioni di produzione e ottimizza i processi.

Scopri come le tecnologie avanzate migliorano l'affidabilità nelle braccia robotiche.

Implementare tubi intelligenti può rivoluzionare l'efficienza e la sicurezza nella costruzione navale.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento dei difetti nella produzione usando metodi di deep learning.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la programmazione in ambienti di lavoro incerti.

Un nuovo pianificatore migliora l'efficienza produttiva in ambienti di produzione complessi.

Un metodo veloce e preciso per misurare distanze usando laser a pettine di frequenza.

APEX migliora come i robot lavorano con due braccia per compiti complessi.

JUICER aiuta i robot a imparare ad assemblare i mobili con meno esempi.

Scopri come i ricercatori affrontano il problema dello zaino geometrico con varie forme per massimizzare l'efficienza.

La mano ADAPT imita le tecniche di presa umana per migliorare la manipolazione degli oggetti.

Tecniche innovative nella tessitura stanno plasmando il futuro dei tessuti.

I robot malleabili si adattano alla loro forma per svolgere compiti diversi in vari settori.

Nuovi design per le pinze robotiche permettono una gestione migliore degli oggetti.

Il rinvenimento quantistico sembra promettente per risolvere sfide complesse nella programmazione della produzione.

Un nuovo algoritmo per separare le caratteristiche comuni e uniche nei dataset rumorosi.

Questo articolo esplora come lo stress iniziale influisce sul comportamento dei materiali e sull'accumulo di energia.

Questo articolo presenta un metodo per controllare la forma di oggetti flessibili usando l'RL offline.

Nuovi sensori tattili migliorano il modo in cui i robot interagiscono con gli oggetti.

Uno sguardo a come il feedback ibrido aiuta i robot ad evitare ostacoli.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo veloce e non distruttivo per misurare le proprietà delle fibre.

Neural Slicer migliora la stampa 3D multi-assiale con strati curvi per design più resistenti.