Articoli più recenti per Produzione

Un metodo per analizzare la deformazione dei materiali usando tecniche di imaging a neutroni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del movimento dei robot in ambienti dinamici.

I robot stanno evolvendo per svolgere compiti complessi in ambienti diversi.

Questo articolo parla dei metodi di controllo per migliorare i cuscinetti magnetici attivi nelle macchine ad alta velocità.

Esplorare come i tensioattivi influenzano la formazione delle onde di Faraday nei liquidi.

Metodi avanzati nella garanzia di qualità delle saldature allungano la vita delle strutture offshore.

Un nuovo metodo automatizza e migliora l'analisi delle forme dei materiali per un controllo qualità migliore.

Esaminare come l'IoT può trasformare la manifattura e le barriere alla sua adozione.

Semplificare la produzione di aerei tramite co-design e metodi di modellazione avanzati.

La ricerca mostra come i materiali cambiano forma sotto movimento e stress.

Questo studio esamina come i vetri metallici Cu-Zr rispondono a stress ripetuti.

Questo articolo esamina le proprietà e le applicazioni delle schiume sintattiche in alluminio.

Un nuovo metodo migliora il modellamento 3D con meno immagini, aumentando precisione ed efficienza.

RICO-MR migliora il lavoro di squadra rendendo più facile la comunicazione tra robot e persone negli spazi di lavoro.

Metodi chiave per ottimizzare il taglio dei materiali nella produzione e nella logistica.

Scopri come un design LRU efficace può ridurre costi e tempi di inattività.

Nuovi sensori tattili migliorano le capacità di manipolazione dei robot per materiali complessi.

Gli ingegneri stanno ottimizzando i design dei robot attraverso metodi di modellazione tradizionali e geometrici.

Esaminare come le gocce liquide si uniscono e le loro implicazioni in vari settori.

La ricerca sui metodi di auto-test per il COVID-19 nelle fabbriche indiane mette in evidenza il supporto ai lavoratori.

Un metodo per migliorare il controllo qualità rilevando difetti nei prodotti in legno.

Un nuovo strumento migliora la capacità dei robot di maneggiare oggetti piccoli.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nel coordinamento e nell'esecuzione dei compiti tra più robot.

I manager possono aumentare i profitti regolando i tassi di produzione in base alle condizioni delle macchine.

DFL-TORO migliora l'efficienza dell'apprendimento robotico usando le dimostrazioni umane.

Questo studio mostra come la rugosità della superficie cambia con il contatto ripetuto e le sue implicazioni.

Esplora come i sistemi multi-agente migliorano le performance della produzione attraverso la gestione dei dati in tempo reale.

Esplora l'approccio innovativo di TRACE-GPT per migliorare la rilevazione dei guasti utilizzando dati delle serie temporali.

Impara a risolvere i problemi MIP correlati più rapidamente usando le soluzioni passate.

Real3D-AD offre un dataset di alta qualità per migliorare il rilevamento delle anomalie nelle nuvole di punti.

Questa ricerca sviluppa un sistema di posizionamento indoor economico usando il machine learning su sensori a basso consumo.

Scopri i design robusti per migliorare l’affidabilità degli esperimenti nonostante le incertezze.

Questo studio si concentra sul deep learning per rilevare i connettori dei cablaggi automobilistici.

Svelare la dinamica dei materiali granulari e il loro comportamento in diverse condizioni.

La mano Hydra adatta la sua presa per vari oggetti con solo due motori.

Esaminare l'efficacia della programmazione con tempi di lavorazione dei lavori incerti.

Esaminando le complessità e le esigenze di dati nella manifattura additiva dei metalli.

I ricercatori stanno insegnando ai robot a imitare le azioni umane tramite metodi di controllo modulari.

Uno sguardo chiaro ai reti di attesa e al loro significato in vari sistemi.

La ricerca svela nuovi metodi per misurare il trasferimento di calore nel tungsteno ad alte temperature.