Autovalutazione Assistita tra Pari nelle Fabbriche: Uno Studio
La ricerca sui metodi di auto-test per il COVID-19 nelle fabbriche indiane mette in evidenza il supporto ai lavoratori.
― 7 leggere min
Indice
La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto pesante sulla salute, sulla società e sulle economie di tutto il mondo. In India, i numeri sono impressionanti, con milioni di casi e centinaia di migliaia di morti segnalati a metà del 2023. Il settore manifatturiero in India gioca un ruolo cruciale, contribuendo significativamente all'economia e offrendo molti posti di lavoro. Tuttavia, durante la pandemia, questo settore ha affrontato sfide importanti, tra cui la carenza di manodopera e la chiusura delle fabbriche. Questo ha portato a una diminuzione della Produzione e delle entrate, soprattutto durante la seconda ondata di infezioni.
Molti lavoratori del settore manifatturiero provengono da contesti vulnerabili, spesso lavorando in ambienti informali. Fanno fatica ad accedere a bisogni basilari come acqua potabile, servizi igienici e assistenza sanitaria. La pandemia ha aggravato queste sfide, con molti che hanno perso il lavoro e hanno affrontato rischi maggiori di infezioni. I lavoratori nelle fabbriche spesso lavorano a stretto contatto, il che aumenta la possibilità di ammalarsi. Le politiche di vaccinazione e la mancanza di consapevolezza sui metodi di test e prevenzione hanno reso la situazione ancora più difficile per questi lavoratori.
Man mano che la situazione migliorava dopo la seconda ondata, le fabbriche hanno iniziato a riaprire. Hanno implementato programmi di sicurezza per mantenere al sicuro i dipendenti, ma questi richiedevano l'accesso a test rapidi per identificare e isolare chi era malato. I metodi di test tradizionali, come l'RT-PCR, presentavano limitazioni a causa della carenza di attrezzature e dei lunghi tempi di attesa per i risultati. Questo ha portato a una spinta per opzioni di test più veloci e semplici, come il Test Antigenico Rapido (RAT), che è stato utilizzato con successo in molti posti.
Il RAT consente risultati più rapidi e un accesso più facile ai test. Recentemente, i test fai-da-te sono diventati più popolari, permettendo alle persone di testarsi per il COVID-19 in modo privato. L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha raccomandato il test fai-da-te per varie malattie, incluso il COVID-19. Il test fai-da-te può aiutare a rimuovere barriere come lo stigma e la paura di andare nei centri di test.
Nonostante siano stati approvati per l'uso in India, i test fai-da-te non sono stati ampiamente adottati nei luoghi di lavoro, specialmente nelle fabbriche dove gli operatori sanitari non sono sempre presenti. Questo studio ha esaminato quanto fosse efficace un modello di auto-test assistito tra pari in due fabbriche a Bengaluru. Assistito tra pari significa che i lavoratori si aiutano a vicenda nel processo di test, rendendo più facile per chi non comprende bene le istruzioni.
Progettazione dello Studio
Lo studio si è svolto a Bengaluru, Karnataka, India, da fine gennaio a inizio aprile 2022, in due fabbriche diverse con diversi tipi di produzione. Una fabbrica produceva componenti per macchinari, mentre l'altra era un produttore di abbigliamento. Un'organizzazione di salute pubblica, Swasti, ha coordinato lo studio, che mirava a valutare quanto fosse utilizzabile e accettabile il modello di auto-test.
La direzione della fabbrica ha permesso a tutti i lavoratori di partecipare all'evento di test. Coloro che hanno accettato e soddisfacevano i requisiti sono stati reclutati per lo studio. I lavoratori che erano parte della direzione o del personale sanitario sono stati esclusi per garantire che lo studio si concentrasse sui tipici lavoratori di fabbrica. Dopo il test, i Partecipanti hanno compilato un questionario sulle loro esperienze e preferenze riguardo all'auto-test assistito tra pari. Sono stati condotti anche focus group per raccogliere feedback più dettagliati da un gruppo più ristretto di partecipanti.
Considerazioni Etiche
Prima dell'inizio dello studio, è stata ottenuta l'approvazione etica per garantire che i partecipanti fossero completamente informati riguardo allo scopo dello studio e ai rischi. I ricercatori hanno garantito che tutti dessero il consenso prima di partecipare.
Procedure dello Studio
I lavoratori sono stati guidati attraverso il processo di auto-test da pari o colleghi formati. I pari sono stati scelti in base alle loro capacità comunicative e alla loro abilità nel supportare gli altri. Hanno ricevuto formazione su come utilizzare le attrezzature di protezione personale (DPI), condurre correttamente i test e creare un ambiente confortevole per i test. I pari hanno anche imparato a aiutare i partecipanti a riportare i loro risultati utilizzando un'app mobile.
Swasti ha organizzato la fornitura di test antigenici rapidi per lo studio e ha garantito che fossero conservati correttamente. Lo studio ha utilizzato un kit di test rapido specifico che era stato approvato per l'uso. Pari formati hanno assistito i partecipanti attraverso vari passaggi del processo di test, compreso spiegare come raccogliere campioni, interpretare i risultati e riferire le scoperte tramite l'app.
Raccolta Dati
Ricercatori ben formati hanno osservato il processo di test per valutare quanto bene i partecipanti eseguissero il test e quanto fossero efficaci gli assistenti tra pari nell'aiutarli. Gli osservatori hanno utilizzato una lista di controllo per tenere traccia dei passaggi critici eseguiti durante il test per garantire che tutto fosse fatto correttamente.
Dopo il test, tutti i partecipanti hanno completato un breve questionario per condividere le loro opinioni sull'esperienza di auto-test. Dopo sono stati condotti focus group per raccogliere opinioni e idee più approfondite da un gruppo selezionato di partecipanti.
Analisi dei Risultati Chiave
Usabilità dell'Auto-Test
È stata osservata l'usabilità complessiva dell'auto-test. La maggior parte dei partecipanti è riuscita a seguire correttamente i passaggi critici e interpretare i propri risultati in modo corretto. I risultati hanno indicato che, mentre molti trovavano facile somministrare il test, alcuni hanno faticato con determinati passaggi, come inserire correttamente il tampone e interpretare risultati positivi deboli.
Usabilità dell'App
I partecipanti hanno segnalato difficoltà nell'usare l'app mobile progettata per riportare i risultati. Molti hanno trovato difficile inserire correttamente le informazioni richieste. L'usabilità dell'app era notevolmente bassa, indicando la necessità di una migliore progettazione o formazione per aiutare i lavoratori a navigarla efficacemente.
Facilità d'Uso Segnalata
Molti partecipanti si sono sentiti sicuri nell'utilizzare il test con l'assistenza dei pari. Tuttavia, la fiducia è diminuita significativamente quando si trattava di usare l'app per segnalare i risultati. La maggior parte preferiva eseguire i test a casa piuttosto che in un contesto lavorativo.
Risultati Qualitativi
Attraverso le discussioni di gruppo, sono emersi diversi temi riguardanti motivazioni e barriere legate all'auto-test. I partecipanti hanno espresso timori riguardo al test, preoccupati principalmente per la possibilità di un risultato positivo che portasse all'isolamento e stigmatizzazione. D'altra parte, molti hanno anche visto i benefici, come test più rapidi e la possibilità di condurre test nel comfort delle proprie case.
Motivatori e Barriere per l'Auto-Test
I partecipanti hanno notato che, anche se erano ansiosi riguardo a un possibile risultato positivo, erano motivati a testarsi per proteggere sia la propria salute che quella dei loro colleghi. La paura di trasmettere il virus superava l'ansia di ricevere un risultato positivo.
Benefici Percepiti dell'Auto-Test
La maggior parte dei partecipanti aveva opinioni positive sull'auto-test, soprattutto in confronto ai metodi di test tradizionali. Hanno apprezzato la minore invasività dei tamponi nasali rispetto ai test più profondi. Molti hanno ritenuto che l'auto-test fosse più veloce e conveniente, risparmiando tempo e sforzi rispetto a una visita ai centri di test.
Riflessioni sul Modello di Auto-Test Assistito tra Pari
I partecipanti hanno evidenziato l'importanza dell'assistenza tra pari nel processo di test, trovando conforto e chiarezza nel ricevere aiuto dai loro colleghi piuttosto che da operatori sanitari. Preferivano istruzioni dai pari, poiché erano più facili da capire. Alcuni partecipanti hanno suggerito che gli assistenti tra pari potessero beneficiare di ulteriore formazione per migliorare il loro supporto.
Conclusione
Questo studio evidenzia quanto possa essere utile l'auto-test per i lavoratori delle fabbriche che hanno accesso limitato all'assistenza sanitaria. Il modello assistito tra pari si è dimostrato un approccio positivo, garantendo che i lavoratori potessero ricevere il supporto necessario mentre si sentivano abilitati a testarsi. Anche se ci sono sfide significative rimaste-specialmente riguardo all'usabilità dell'app e alla necessità di istruzioni più chiare-questi risultati suggeriscono che l'auto-test ha il potenziale per migliorare l'accesso alla salute per i gruppi vulnerabili nei contesti lavorativi.
In futuro, ulteriori ricerche e miglioramenti nel processo di auto-test potrebbero aiutare a garantire che più lavoratori possano monitorare la propria salute con fiducia ed efficacia. Man mano che l'auto-test diventa più comune, specialmente in tempi di crisi sanitaria, è essenziale considerare i bisogni specifici di diverse popolazioni per assicurare che tutti possano prendersi cura del proprio benessere.
Titolo: Assessment of the Usability of SARS-CoV-2 Self Tests in a Peer-Assisted Model among Factory Workers in Bengaluru, India
Estratto: In order to mitigate the inequities in health outcomes and healthcare access for vulnerable populations during the COVID-19 pandemic, the government of India introduced antigen-based SARS-CoV-2 self-testing kits for self-administered use. In this study, we aimed to determine the usability of these nasal-sampling-based self-tests in a peer-assisted model among factory workers in Bengaluru. The mixed-method cross-sectional study was conducted with 106 factory workers, spanning two sites from February to March 2022 in Bengaluru, India. Panbio COVID-19 Antigen Self-Test kit and the mobile application NAVICA for self-reporting results were used. A peer assistant distributed test kits, guided participants on conducting tests and using the app, and offered demonstrations with their own kit, ensuring no contact with the participants kits. Findings were encapsulated by an observer, who used standardized product-specific usability checklists and pictures of contrived results to assess the usability of the kit and mobile application, result interpretation, and the efficiency of peer instruction/demonstration. Additionally, a post-test survey and focus group discussions with selected participants and peer assistants were conducted to understand user perceptions of the facilitators and barriers to usability. Study findings show that the overall usability score of the test kit with peer assistance was 75.9%, rising to 80.7% for critical steps and 33.8% for all critical steps in uploading results through NAVICA. Additionally, it was seen that peer assistants provided accurate instructions and support for 93.4% of the tests. Among the critical steps in test kit use, maximum errors were made in sample collection and using the correct amount of buffer solution. Concordance between the participant and observer/NAVICA was 97.9%. 62.0% and 56.6% of the participants reported confidence in a) performing and interpreting the test and b) capturing and uploading their results using the mobile application with the assistance of a peer, respectively. Less than half the participants reported confidence in performing these steps independently. The study indicates that the COVID-19 nasal self-testing kit has good usability in factories peer-assisted workplace testing model. Such models can empower vulnerable worker groups to access early detection and self-care tools equitably.
Autori: Sonjelle Shilton, M. R. Pydi, P. Stankard, N. Parikh, P. Ranawat, R. Kaur, S. AG, A. Chaudhuri, A. Srinivasan, J. Chowdhury, E. Ivanova Reipold
Ultimo aggiornamento: 2023-11-20 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.20.23298784
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.20.23298784.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.