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Nuove intuizioni sulla pianificazione dell'assegnazione dei lavori e gestione delle risorse.

Questo metodo migliora l'interazione dei robot con superfici complesse usando visione e tatto.

I robot collaborativi aumentano la produttività nella produzione grazie a un'efficace gestione delle macchine.

Un metodo auto-supervisionato migliora l'accuratezza nella stima della posa per oggetti articolati usando dati minimi.

I robot adesso possono muovere oggetti instabili più velocemente grazie a una rotazione innovativa dei vassoi.

Combinare esperimenti ad alta capacità e apprendimento automatico per migliorare i processi di manifattura additiva.

Scopri come il monitoraggio della configurazione rivela le impostazioni di sistema attraverso l'analisi del comportamento.

Una nuova rete migliora l'accuratezza nel rilevare difetti superficiali nella produzione.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono e si adattano ai compiti.

FADE rileva difetti nelle immagini con campioni normali limitati usando modelli visione-linguaggio.

Scopri come i Gemelli Digitali migliorano i processi di stampa 3D e l'efficienza.

Questo studio migliora i metodi di programmazione del lavoro considerando i tempi di preparazione per aumentare l'efficienza.

Una panoramica del controllo basato sulla planarità e il suo impatto sui sistemi complessi.

Introduzione di algoritmi euristici per migliorare l'efficienza della programmazione dei lavori nei problemi di flowshop.

Nuovo metodo migliora la misurazione dei campi ottici nello spazio tridimensionale.

Questo articolo parla di come rilevare gli outlier nei dati delle serie temporali usando il machine learning.

Integrare design, produzione e supply chain per una produzione di parti efficiente.

Un nuovo framework migliora la resilienza dei chip contro le minacce alla sicurezza attraverso la diversità.

Introducendo un metodo efficiente per studiare il comportamento degli elettroni nel plasma a bassa temperatura.

Scopri come le strutture di origami bistabile stanno trasformando il design e le applicazioni ingegneristiche.

Combinare l'apprendimento attivo e la modellazione bayesiana migliora le previsioni in settori ingegneristici con pochi dati.

Esplora le complessità di pianificare compiti su più macchine per un'efficienza ottimale.

Una panoramica dei metodi di controllo predittivo e dei loro vantaggi nei sistemi moderni.

Scopri come la dimensione delle particelle influisce sul comportamento dei materiali sotto pressione.

Esplorando le opinioni diverse di operatori e decision-maker sull'integrazione dei robot industriali.

Esaminando come diversi osservatori percepiscono e deducono conoscenze in sistemi complessi.

Scopri come il robusto MPC migliora la gestione di sistemi complessi sotto incertezza.

Il dataset Texture-AD colma le lacune nei dati per la rilevazione di anomalie industriali.

Questo articolo presenta un metodo per analizzare strutture minuscole nei materiali.

Uno studio sui metodi non supervisionati per rilevare anomalie nei dati di vibrazione.

Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

I robot morbidi stanno cambiando il modo in cui interagiamo con gli oggetti in modo sicuro ed efficace.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza e l'efficienza nel lavoro di squadra tra umani e robot.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti di prodotto nella produzione usando il deep learning.

Un nuovo framework migliora il controllo qualità delle PCB tramite metodi automatizzati di rilevamento dei difetti.

Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.

Esplora l'importanza e le sfide della calibrazione cinematica precisa dei robot.

Questo articolo mette in evidenza uno studio sull'uso del ML per prevedere la rugosità superficiale nei processi di fresatura.

Questo studio esplora l'uso del Transfer Learning per un controllo qualità efficace nella posa di nastro CFRP.