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Uno studio sui metodi non supervisionati per rilevare anomalie nei dati di vibrazione.

Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

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Un nuovo approccio migliora la sicurezza e l'efficienza nel lavoro di squadra tra umani e robot.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti di prodotto nella produzione usando il deep learning.

Un nuovo framework migliora il controllo qualità delle PCB tramite metodi automatizzati di rilevamento dei difetti.

Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.

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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie usando esempi sintetici.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dei robot nei compiti di assemblaggio ad alta precisione.

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