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Gli spigoli posteriori porosi promettono di ridurre le turbolenze e il rumore negli aerei.

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Un nuovo metodo migliora la velocità di generazione del testo usando modelli linguistici grandi e piccoli.

Esaminando approcci quantistici per risolvere efficacemente sfide di ottimizzazione difficili.

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Strategie per ridurre il consumo energetico nella gestione dei beam 5G per dispositivi a basso costo.

AerisAI migliora la collaborazione tra AI proteggendo la privacy dei dati con metodi decentralizzati.

Un metodo doppio per addestrare e usare i modelli di linguaggio in modo efficiente.

I ricercatori presentano un nuovo approccio per gestire il rumore nelle unità di elaborazione quantistica.

I CLLM migliorano la velocità e l'accuratezza nella generazione del linguaggio grazie a tecniche di allenamento più affinate.

Uno sguardo a EBBS e al suo ruolo nel migliorare la qualità della traduzione.

Un'analisi dei Transformers e dei loro metodi di apprendimento autoregressivo nel contesto.

Uno studio rivela i vantaggi di addestrare i robot con esperienze di compiti vari.

Hawk e Griffin hanno stabilito un nuovo standard nell'elaborazione linguistica efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei dataset di machine learning.

Esplorare l'uso del transfer learning per migliorare le funzioni di cybersecurity e affrontare le sfide dei dati.

Una nuova struttura di modello migliora l'efficienza e mantiene la precisione nei sistemi di raccomandazione.

Nuove tecniche migliorano le simulazioni dell'accelerazione a wakefield di plasma per un miglior controllo delle particelle.

Scopri come i linguaggi ibridi migliorano la programmazione grazie all'integrazione testo-visuale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento attivo nel machine learning.

DyCE ottimizza i modelli di deep learning per dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo metodo per etichettare dispositivi IoT sconosciuti usando l'analisi dell'attività di rete.

Uno sguardo al ruolo dei circuiti quantistici nell'informatica e alle prospettive future.

Questa edizione migliora la creatività e la valutazione nei livelli di gioco generati dall'IA.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento federato usando strategie di aggiornamento dei client.

Esplorare l'isolamento di rete e i nuovi design di switch virtuali per ambienti cloud sicuri.

VCoTTA migliora l'adattamento del machine learning con una gestione efficace dell'incertezza.

Scopri come i modelli aumentati da recupero migliorano la comprensione linguistica e l'accuratezza delle risposte.

Un approccio nuovo migliora la capacità dei robot di imparare dai video instructional.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

La ricerca sugli elettroni intrecciati apre nuove strade per le tecnologie quantistiche.

Esplorare tecniche di protezione della privacy nel machine learning e il loro significato.

Un nuovo metodo per modificare i modelli in modo efficiente con meno risorse necessarie.

Nuovo framework di addestramento migliora l'apprendimento del modello linguistico tramite dati strutturati.

SuperDiff permette la creazione di nuove famiglie di superconduttori per una tecnologia migliore.

TRAD migliora come gli agenti selezionano e usano gli esempi per prendere decisioni migliori.

Mipha combina comprensione visiva e testuale con modelli più piccoli per una maggiore efficienza.

Un nuovo approccio semplifica lo studio dell'entanglement quantistico complesso.

Un framework per migliorare l'UFLS nei moderni sistemi energetici con energie rinnovabili.

Scopri come l'apprendimento auto-supervisionato migliora i sistemi di raccomandazione affrontando le preferenze degli utenti.