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Il metodo ReGEN migliora il riconoscimento delle immagini in nuovi ambienti senza dati etichettati.

Un framework per valutare e migliorare la qualità dei dati per ottenere performance migliori nei modelli.

Un nuovo metodo accelera l'etichettatura dei dati e l'addestramento dei modelli.

Presentiamo Chiplet Cloud per supportare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni in modo efficiente e conveniente.

Uno sguardo a come Alibaba Workload Miner migliora le prestazioni del database.

Esplorare il ruolo e le sfide del branching nel design CAD.

Esplorare i concetti chiave nelle Teorie delle Risorse Quantistiche e il loro potenziale tecnologico.

MCR-Data2vec 2.0 migliora il riconoscimento vocale rendendo il modello più consistente.

Un nuovo approccio combina colore e profondità per creare immagini 360 gradi realistiche.

Un nuovo design di sensore tattile migliora le capacità tattili dei robot con soluzioni economiche.

Proto-CLIP migliora il riconoscimento degli oggetti da parte dei robot usando pochi esempi.

Utilizzare gli LLM per chiarire i risultati complessi dell'ottimizzazione della catena di fornitura.

Nuove tecniche nella digitalizzazione migliorano l'efficienza nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione dei dati.

HoughLaneNet usa il Deep Hough Transform per migliorare il riconoscimento delle corsie nella guida autonoma.

Uno sguardo a come la generazione di testo può essere guidata dalle preferenze degli utenti.

Uno sguardo a come RIS migliora i sistemi MIMO senza fili nella comunicazione wireless.

Nuova tecnica migliora il riconoscimento degli oggetti robotici nei campi.

La ricerca svela nuovi modi per controllare la luce usando cristalli fotonici avanzati.

La ricerca sui fasci gemelli e sulla modulazione di fase sta facendo avanzare le tecnologie quantistiche.

FODVid innovano la segmentazione degli oggetti nei video riducendo il bisogno di input umano grazie all'analisi del movimento e dell'aspetto.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nelle reti neurali spiking.

La ricerca svela nuove intuizioni su come camminano i robot con le gambe e sulla loro adattabilità.

I circuiti quantistici stanno rivoluzionando il machine learning con calcoli di gradiente super efficienti.

Un nuovo metodo migliora la rilevanza del dialogo usando prompt basati sul contesto.

Uno sguardo ai sistemi numerici alternativi che migliorano le prestazioni e l'efficienza delle DNN.

Un nuovo approccio migliora la personalizzazione delle traduzioni per le diverse esigenze degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei modelli linguistici senza sacrificare le prestazioni.

GVCCI permette ai robot di imparare dall'ambiente per migliorare le prestazioni nei compiti.

BatchGFN migliora l'apprendimento attivo in batch selezionando in modo efficace i punti dati utili.

cjdb offre un modo semplice per memorizzare modelli di città 3D in PostgreSQL.

Un nuovo sensore migliora il rilevamento del flusso d'acqua per i robot acquatici.

Indagare metodi efficienti per distribuire stati intrecciati nelle reti quantistiche.

Nuove scoperte su materiali che cambiano forma e le loro proprietà uniche.

MBI offre un metodo efficiente per il deep learning sui dispositivi edge.

Un nuovo agente IA migliora il processo decisionale usando un addestramento a doppia fase.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando modelli fisici.

La ricerca sui materiali KAgSe e KAgX promette sistemi solari migliori.

Esplorando l'importanza e le applicazioni dei codici di correzione degli errori quantistici.

Un framework che combina il riutilizzo dei risultati e la condivisione del carico di lavoro aumenta la velocità di analisi dei dati.

Le superfici intelligenti riconfigurabili migliorano la comunicazione mmWave nonostante le sfide di trasmissione.