Articoli più recenti per Elaborazione dei dati

Scopri come JPPO migliora le prestazioni degli LLM sulle reti wireless.

Scopri come i risonatori Fabry-Pérot magnetonici stanno trasformando il calcolo basato sulle onde di spin.

Esplorando i perceptroni quantistici e il loro potenziale nell'intelligenza artificiale.

Il calcolo quantistico incontra le reti neurali, migliorando le prestazioni e l'efficienza dell'IA.

Un nuovo approccio alla previsione del traffico porta a una mobilità urbana più intelligente.

Una svolta nella tecnologia di navigazione che usa più telecamere per un posizionamento migliore.

Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.

MQMS trasforma i sistemi GPU-SSD per una gestione dei dati più veloce.

Scopri come l'approssimazione aumenta la velocità nel calcolo mantenendo la qualità.

Scopri come le reti adattive rivoluzionano le capacità di apprendimento dell'IA.

Scopri come i modelli di IA possono essere veloci e facili da capire.

Esplora come i sistemi multi-agente migliorano le tecnologie di risposta alle domande.

Scopri come il Flex Attention cambia il modo di focalizzarsi sui dati nel machine learning.

I VCSEL offrono un nuovo approccio al calcolo dei reservoir in modo efficiente.

Scopri come IterNorm migliora la normalizzazione dei dati per modelli linguistici AI più efficienti.

Scopri come il reinforcement learning sta ottimizzando i processi di lettura nel calcolo quantistico.

Scopri come MixPR migliora i modelli linguistici a lungo contesto per una maggiore efficienza.

Rivoluzionando il modo in cui raccogliamo e processiamo informazioni con agenti specializzati.

Scopri come la sparsità di attivazione aumenta l'efficienza e la velocità dell'IA.

Gli HQNN combinano il calcolo quantistico con l'apprendimento automatico per risolvere problemi complessi.

Scopri come algoritmi intelligenti semplificano la ricerca di percorsi veloci in enormi reti.

Analizzando le esperienze dei pendolari in Kenya, Tanzania e Sudafrica.

Scopri come VQ4ALL comprime le reti neurali in modo efficiente senza perdere prestazioni.

Scopri come la quantizzazione dei modelli riduce l'AI per migliorare le prestazioni su dispositivi limitati.

Scopri come gli alberi decisionali di parità ottimizzano il processo decisionale usando tecniche avanzate di interrogazione.

Scopri come NL2GQL rende più facile per tutti interrogare i dati.

Scopri come FlashRNN migliora le RNN tradizionali per velocità ed efficienza.

I metodi di calibrazione avanzati migliorano la chiarezza delle immagini in radioastronomia.

Scopri come i filtri poset migliorano le reti neurali organizzando i dati in modo efficiente.

Un nuovo approccio quantistico ridefinisce i metodi di inversione del tempo di viaggio sismico per il successo dello stoccaggio di carbonio.

Nuovi metodi migliorano la misurazione del volume 3D nell'imaging medico per diagnosi più accurate.

Le banche di memoria esterne migliorano i modelli di diffusione per una creazione di immagini e suoni migliore.

Esplorando metodi per ridurre il rumore di quantizzazione nell'elaborazione dei segnali sulle reti.

Scopri come POINTS1.5 migliora le capacità di elaborazione di immagini e testi.

SYCL dà la possibilità agli sviluppatori di avere codice senza problemi su diversi ambienti hardware.

Video Curious Agent semplifica la ricerca dei momenti chiave in video lunghi.

Wander migliora l'efficienza nei modelli multimodali per una migliore elaborazione dei dati.

Scopri come il calcolo quantistico in reservoir può cambiare l'elaborazione dei dati e le previsioni.

Esaminare le abilità dei modelli di base nella raccolta di informazioni.

Un modo più intelligente per le macchine di apprendere concentrandosi sui dati essenziali.