Uno sguardo al framework DLPM per la modellazione dei dati e la riduzione del rumore.
Dario Shariatian, Umut Simsekli, Alain Durmus
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno sguardo al framework DLPM per la modellazione dei dati e la riduzione del rumore.
Dario Shariatian, Umut Simsekli, Alain Durmus
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Questo articolo parla di come convertire i dati in testo migliori la comprensione dei computer.
Yun-Da Tsai, Ting-Yu Yen, Keng-Te Liao
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Nuovo metodo punta ad accelerare la preparazione degli stati quantistici usando le reti neurali.
Yilun Zhao, Bingmeng Wang, Wenle Jiang
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Miscelare testo e immagini per un addestramento AI efficiente.
Chunting Zhou, Lili Yu, Arun Babu
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Uno sguardo approfondito alle Gated Recurrent Units nell'apprendimento delle sequenze.
Róbert Csordás, Christopher Potts, Christopher D. Manning
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Scopri come GRC migliora la comunicazione nei sistemi di calcolo distribuiti.
Yuval Emek, Yuval Gil, Noga Harlev
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Un nuovo metodo accelera la rilevazione delle saldature con precisione.
Pengkun Wei, Shuo Cheng, Dayou Li
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del suono con meno potenza di calcolo.
Dang Thoai Phan
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica affrontando il problema dello sbilanciamento delle classi nei dati 3D.
Jiawei Han, Kaiqi Liu, Wei Li
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I sistemi di luce offrono un'elaborazione dati veloce con bassi consumi energetici, rivoluzionando il computing.
Marina Zajnulina
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Nuove tecniche migliorano le prestazioni e l'efficienza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Elias Frantar, Roberto L. Castro, Jiale Chen
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Macformer migliora l'efficienza nell'elaborazione di lunghe sequenze usando tecniche di attenzione avanzate.
Yuhan Guo, Lizhong Ding, Ye Yuan
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle scene 3D durante la pioggia.
Shuhong Liu, Xiang Chen, Hongming Chen
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Esplorare l'impatto dei modelli transformer nella creazione di referti radiologici.
Sonit Singh
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Combinare approcci quantistici e classici per migliorare i sistemi di comunicazione e il beamforming.
Juping Zhang, Gan Zheng, Toshiaki Koike-Akino
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Un nuovo sistema migliora le prestazioni dei modelli linguistici che richiedono molte risorse.
Kan Zhu, Yilong Zhao, Liangyu Zhao
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Un nuovo metodo per velocizzare i modelli simili a BERT per applicazioni online.
Weiyan Wang, Yilun Jin, Yiming Zhang
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Un nuovo metodo migliora la registrazione delle nuvole di punti 3D usando l'incapsulamento del varietà universale.
Yuval Haitman, Amit Efraim, Joseph M. Francos
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Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.
Tamás Matuszka, Péter Hajas, Dávid Szeghy
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Un nuovo metodo semplifica la creazione di programmi attraverso compiti di apprendimento più chiari.
Céline Hocquette, Andrew Cropper
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Nuovi metodi di allenamento migliorano l'efficienza delle reti neurali ottiche nell'analisi dei dati.
Amirreza Ahmadnejad, Somayyeh Koohi
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SparseGPT migliora la velocità e l'efficienza dei grandi modelli di linguaggio grazie alla potatura dei parametri.
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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Uno studio su come migliorare la stima dei parametri nei sistemi quantistici usando tecniche avanzate.
Federico Girotti, Alfred Godley, Mădălin Guţă
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni nei video grazie a tecniche di allenamento innovative.
Jihwan Kim, Miso Lee, Jae-Pil Heo
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Uno sguardo al micro-batch clipping e ai suoi vantaggi per l'allenamento dei modelli.
Lun Wang
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Esplorare come i modelli linguistici grandi apprendono dagli esempi in vari contesti.
Yosuke Miyanishi, Minh Le Nguyen
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Un metodo nuovo riduce le dimensioni delle reti neurali mantenendo le prestazioni.
Seungbeom Hu, ChanJun Park, Andrew Ferraiuolo
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ConVis punta a ridurre al minimo le imprecisioni nei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.
Yeji Park, Deokyeong Lee, Junsuk Choe
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.
Li Li, Tanqiu Qiao, Hubert P. H. Shum
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Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.
Xiongwei Zhao, Congcong Wen, Yang Wang
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Questo studio si concentra sulla collocazione efficiente delle richieste nel computing edge per il risparmio energetico.
Klervie Toczé, Simin Nadjm-Tehrani
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando la sparsità delle attivazioni.
James Liu, Pragaash Ponnusamy, Tianle Cai
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LIMO ottimizza l'assegnazione dei compiti nel fog computing per gli utenti mobili.
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
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Un nuovo sistema corregge gli errori di identificazione dell'oratore per trascrizioni di conversazione più chiare.
Grigor Kirakosyan, Davit Karamyan
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Nuovi algoritmi combinano il calcolo quantistico e i metodi classici per accelerare i calcoli.
Xiaoyu Li, Zhao Song, Junwei Yu
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Shared-PIM migliora l'efficienza della memoria e la velocità per i compiti di calcolo.
Ahmed Mamdouh, Haoran Geng, Michael Niemier
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MRSE migliora lo shopping online integrando dati testuali e visivi per risultati di ricerca migliori.
Hao Jiang, Haoxiang Zhang, Qingshan Hou
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Nuove tecniche riducono il consumo energetico nel deep learning mantenendo la precisione.
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.
Murat Isik, Karn Tiwari, Muhammed Burak Eryilmaz
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Un nuovo metodo migliora la traduzione degli indirizzi dati per una maggiore efficienza del sistema.
Shyam Murthy, Gurindar S Sohi
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