Articoli più recenti per Elaborazione dei dati

I ricercatori combinano fattorizzazione e quantizzazione per migliorare l'efficienza dell'IA.

DELFlow migliora il tracciamento del movimento unendo nuvole di punti dense e dati delle immagini.

Esplorare il potenziale dei neuroni quantistici per migliorare le reti neurali.

Scopri come l'edge computing può garantire un'elaborazione dei dati affidabile.

Nuovo modello migliora il rilevamento delle azioni nei video mantenendo le informazioni temporali.

Nuovi strumenti visivi aiutano gli ingegneri a ottimizzare le prestazioni dei modelli di deep learning.

Si esplorano nuovi metodi per migliorare il ragionamento in N3 con regole esistenziali.

Nuovo meccanismo di gating nelle RNN migliora l'efficienza e le prestazioni usando l'addizione.

Un nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza delle previsioni di precipitazioni.

Nuovi metodi per ampliare i modelli transformer senza perdere i progressi di addestramento precedenti.

DiffTPT migliora l'adattabilità e la precisione dei modelli grazie a tecniche innovative di aumento dei dati.

Un nuovo metodo migliora il calcolo ottico aumentando l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento.

Un nuovo modello imita la funzione del cervello per una migliore rilevazione del movimento nei dati visivi.

Migliorare i pipeline di dati può aumentare le performance dei sistemi di raccomandazione di deep learning.

CupCleaner migliora l'aggiornamento dei commenti pulendo i dataset per un migliore addestramento dei modelli AI.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la flessibilità nella traduzione del testo.

Esplorare l'uso degli FPGA nell'analisi dei segnali del cuore per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo migliora la distribuzione dei compiti e il routing negli ambienti di edge computing.

Nuove tecniche migliorano la percezione delle auto a guida autonoma senza bisogno di tanti dati etichettati.

Nuovo framework migliora la creazione di immagini realistiche del suolo da vista aerea.

Il modello R-AdWOrch migliora l'edge computing nei sistemi critici per risposte tempestive.

Esaminando i compromessi nelle applicazioni di deep learning per i sistemi wireless.

ClipVID migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su identità uniche tra i fotogrammi.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento dell'IA attraverso astrazioni di ordine superiore per essere più efficienti.

BOTT offre un approccio innovativo per tenere traccia di oggetti 3D nelle auto a guida autonoma.

DyNNs offrono un'elaborazione efficiente e prestazioni solide contro attacchi avversariali.

Nuove tecniche migliorano il processo di addestramento per le reti neurali a impulsi.

Un nuovo metodo migliora i rilevatori di oggetti leggeri usando più modelli insegnanti.

Questo articolo parla di come usare i film per migliorare la comprensione e l'analisi dell'IA.

Scopri come i vocabolari personalizzati migliorano l'accuratezza dell'OCR in settori specializzati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nell'interpretazione dei dati sismici per una gestione delle risorse migliore.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel riconoscimento video usando dati audio e visivi.

DiffusionTrack migliora il tracciamento di più oggetti affinando in modo efficace le previsioni rumorose.

Questo articolo esamina modi per migliorare la quantizzazione nei modelli di deep learning usando TVM.

MeDM offre un nuovo metodo per generare video coerenti a partire da immagini con pochissimi dati.

Un nuovo framework migliora la velocità di recupero usando feedback di pseudo rilevanza offline.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando nuvole di punti parziali per le auto a guida autonoma.

Analizzando gli effetti della compressione sugli algoritmi di apprendimento nei sistemi distribuiti.

Questo articolo esplora come migliorare la classificazione usando hierarchical softmax nel machine learning.

Indagare sul ruolo della memoria CXL nel migliorare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.