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Esplorare l'impatto dei modelli transformer nella creazione di referti radiologici.

Combinare approcci quantistici e classici per migliorare i sistemi di comunicazione e il beamforming.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni dei modelli linguistici che richiedono molte risorse.

Un nuovo metodo per velocizzare i modelli simili a BERT per applicazioni online.

Un nuovo metodo migliora la registrazione delle nuvole di punti 3D usando l'incapsulamento del varietà universale.

Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di programmi attraverso compiti di apprendimento più chiari.

Nuovi metodi di allenamento migliorano l'efficienza delle reti neurali ottiche nell'analisi dei dati.

SparseGPT migliora la velocità e l'efficienza dei grandi modelli di linguaggio grazie alla potatura dei parametri.

Uno studio su come migliorare la stima dei parametri nei sistemi quantistici usando tecniche avanzate.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni nei video grazie a tecniche di allenamento innovative.

Uno sguardo al micro-batch clipping e ai suoi vantaggi per l'allenamento dei modelli.

Esplorare come i modelli linguistici grandi apprendono dagli esempi in vari contesti.

Un metodo nuovo riduce le dimensioni delle reti neurali mantenendo le prestazioni.

ConVis punta a ridurre al minimo le imprecisioni nei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.

Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.

Questo studio si concentra sulla collocazione efficiente delle richieste nel computing edge per il risparmio energetico.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando la sparsità delle attivazioni.

LIMO ottimizza l'assegnazione dei compiti nel fog computing per gli utenti mobili.

Un nuovo sistema corregge gli errori di identificazione dell'oratore per trascrizioni di conversazione più chiare.

Nuovi algoritmi combinano il calcolo quantistico e i metodi classici per accelerare i calcoli.

Shared-PIM migliora l'efficienza della memoria e la velocità per i compiti di calcolo.

MRSE migliora lo shopping online integrando dati testuali e visivi per risultati di ricerca migliori.

Nuove tecniche riducono il consumo energetico nel deep learning mantenendo la precisione.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la traduzione degli indirizzi dati per una maggiore efficienza del sistema.

SITransformer migliora il modo in cui riassumiamo le informazioni da video e testi.

Kangaroo migliora l'analisi video integrando in modo efficace immagini, suoni e testi.

FPDT offre una soluzione per addestrare LLM a lungo contesto in modo più efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza grammaticale per i linguaggi di programmazione con maggiore precisione e leggibilità.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza nell'indicizzazione e nella ricerca di dati genomici.

Combinare le macchine di Tsetlin e i vettori iperdimensionali per una gestione dei dati efficace.

TINA rende più facile l'elaborazione dei segnali sull'hardware delle reti neurali.

I droni migliorano le operazioni di ricerca e soccorso trovando le persone in modo veloce.

Esplorare il rapporto tra transformers e splines nell'IA.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione e l'assemblaggio nel riconoscimento ottico della musica.

Esplorando l'ascesa degli strumenti AI e il loro impatto sulla tecnologia.

Un nuovo strumento per migliorare le previsioni usando tecniche di deep learning e assimilazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale automatico mantenendo l'ordine dei suoni nel trasferimento delle conoscenze.