Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo strumento semplifica l'accesso ai grandi modelli AI per i ricercatori.

I ricercatori migliorano l'apprendimento delle forme 3D usando fonti di dati diverse per una migliore comprensione delle macchine.

Un nuovo dataset per migliorare le prestazioni nelle risposte alle domande usando risposte lunghe, fatte a mano da esseri umani.

Un nuovo approccio migliora le reti neurali grafiche usando modelli linguistici avanzati.

Migliorare i processi di evasione degli ordini di semi per rendere l'agricoltura più efficiente.

I nuovi modelli mescolano fisica e dati per previsioni di frane più precise.

Un nuovo modello utilizza i principi della memoria umana per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio.

DuoFormer migliora l'analisi delle immagini mediche, potenziando le capacità di rilevamento del cancro.

Impara metodi efficaci per ottimizzare grandi modelli linguistici con meno dati e costi più bassi.

Nuovo framework migliora l'equità nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica per l'analisi delle lesioni cutanee.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di analisi del sentimento usati nella ricerca politica.

Esaminando le difficoltà di creare funzioni di ricompensa efficaci nell'apprendimento per rinforzo.

I modelli Phi-3 si concentrano sulla sicurezza e sull'allineamento con i valori umani.

I ricercatori usano il probing per capire le capacità di apprendimento dei modelli linguistici attraverso un'analisi causale.

Questo articolo esplora un approccio geometrico all'intelligenza e alla coscienza.

Un nuovo framework punta a identificare le incoerenze nei protocolli delle reti cellulari.

I modelli di codice Granite migliorano l'efficienza di codifica con avanzate capacità di contesto lungo.

Un nuovo metodo per migliorare la sicurezza nei sistemi critici usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nelle applicazioni di machine learning.

Presentiamo un metodo per migliorare la resilienza dei sistemi AI attraverso attacchi avversariali multitasking.

Esplorare la tecnologia per semplificare il processo di codifica medica e migliorare l'accuratezza.

Scopri come la dimensione del vocabolario influisce sulle performance dei modelli di linguaggio grandi.

Esaminando la privacy differenziale e la regressione NTK per proteggere i dati degli utenti nell'AI.

Un nuovo metodo crea immagini di alta qualità da layout senza usare set di dati estesi.

Un nuovo modo di riassumere i compiti di pianificazione migliora la presa di decisioni nelle attività quotidiane.

Un nuovo metodo prevede le vendite dei prodotti durante eventi affollati usando dati proxy.

Uno studio su quanto bene funzionano i LLM come basi di conoscenza affidabili.

Qalam offre un riconoscimento migliore per il testo arabo e la scrittura a mano.

Un nuovo modo di analizzare dati non strutturati usando tecniche di interrogazione avanzate.

I sistemi di memoria migliorano le capacità multitasking e l'efficienza dei robot.

Un nuovo modello migliora la previsione delle traiettorie per le auto a guida autonoma in condizioni diverse.

Un metodo per ottimizzare la raccolta dei dati dei pazienti per migliori risultati di salute.

Uno studio che confronta modelli di intelligenza artificiale e valutazioni umane di riassunti scientifici.

Esaminare come diversi fattori interagiscono nell'analisi delle serie temporali.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza della verità nel crowdsourcing concentrandosi sul comportamento dei lavoratori.

Il nuovo sistema di LinkedIn migliora l'accesso degli utenti a contenuti rilevanti e opportunità di lavoro.

Unified-EGformer migliora la qualità dell'immagine in diverse condizioni di illuminazione.

Un nuovo benchmark valuta i modelli di linguaggio su sfide di programmazione scientifica in vari campi.

Presentiamo PG-Rainbow, un nuovo algoritmo che migliora il processo decisionale nell'IA.

Esaminando la necessità di diversità e inclusione nello sviluppo dell'IA.