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MADTP migliora l'efficienza dei Transformer Vision-Linguaggio mantenendo le prestazioni.

I ricercatori uniscono metodi digitali e analogici per migliorare l'efficienza del calcolo ottico.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando meno etichette e risorse.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle relazioni nei video usando modelli specializzati.

LD3M migliora la distillazione dei dataset usando spazi latenti e modelli di diffusione per risultati migliori.

Nuovo software migliora l'analisi di grandi dataset di imaging cerebrale.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine leggono e interpretano le tabelle.

Uno strumento per misurare le prestazioni di shuffling dei dati nei framework di elaborazione dei flussi.

Un nuovo metodo combina tecniche classiche e quantistiche per migliorare l'elaborazione dei dati.

Un nuovo approccio combina l'intuizione umana e l'intelligenza artificiale per un miglior mining delle opinioni.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'inferenza della CPU nei modelli di apprendimento automatico.

TCAM-SSD permette di elaborare i dati più velocemente direttamente nei dispositivi di archiviazione.

Esaminando l'importanza del tempismo nei sistemi di comunicazione wireless in evoluzione.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza dell'addestramento per i modelli di linguaggio grandi.

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Introducendo reti peripterali profondamente submodulari per un apprendimento dei dati efficace.

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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del deep learning sull'hardware strutturato.

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Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning riducendo l'uso delle risorse mentre aumentano l'accuratezza.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei modelli linguistici ottimizzando l'uso della memoria.

FastMAC offre un metodo più veloce per allineare nuvole di punti 3D con alta precisione.

Il Layer di Lennard-Jones migliora la distribuzione delle nuvole di punti per un'analisi 3D delle forme più precisa.

PSASA offre un approccio più veloce alla selezione dei prototipi nel machine learning.

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Uno sguardo all'Attenzione Adattiva Gaussiana per migliorare le prestazioni dell'IA.

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CoAVT integra dati audio, visivi e testuali per una comprensione migliore.

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Nuove tecniche permettono una segmentazione flessibile dei dati Lidar senza bisogno di etichettatura estesa.

Un nuovo metodo di potatura migliora l'efficienza del deep learning nei sistemi a crossbar.

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