Articoli più recenti per Cura del Paziente

Uno studio su come ottimizzare l'osmoterapia per migliorare i risultati dei pazienti.

Uno strumento migliora le previsioni di sopravvivenza per malattie come la SLA e la fibrillazione atriale.

Uno sguardo approfondito sulla discopatia toracica e i suoi effetti sui pazienti.

Un nuovo strumento per capire meglio i movimenti del Parkinson nella vita di tutti i giorni.

Uno studio esplora il ruolo delle radiografie toraciche nella valutazione dei pazienti COVID-19 critici.

Nuovi marcatori potrebbero migliorare la comprensione della coscienza nei pazienti non rispondenti.

Nuovi metodi che usano modelli digitali potrebbero migliorare la comprensione e il trattamento della sepsi.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della densità mammaria e le previsioni del rischio di cancro.

CBC3D offre una generazione di mesh migliorata per la pianificazione chirurgica e le simulazioni.

Nuove strategie puntano a migliorare la gestione della fibrillazione atriale per ottenere risultati migliori per i pazienti.

CLAIME integra dati EHR strutturati e non strutturati per avere migliori approfondimenti sulla salute.

Indagare sui tipi di tumore e sugli esiti dei trattamenti nel cancro colorettale.

Migliorare la comunicazione tra pazienti oncologici e operatori sanitari usando l'IA.

Un framework per migliorare la collaborazione nella sanità mantenendo la privacy dei pazienti.

Uno studio mostra che lo spessore dei tessuti molli potrebbe prevedere meglio le complicazioni dopo un'operazione al ginocchio rispetto al BMI.

Uno sguardo ai rari disturbi del movimento oculare e ai loro legami genetici.

I ricercatori analizzano i suoni della tosse per capire i problemi di respirazione e di parola legati all'ALS.

Il ruolo del machine learning nell'analisi delle immagini mediche sta crescendo rapidamente.

La ricerca evidenzia potenziali marcatori ematici per migliorare la diagnosi della depressione.

Esaminare la cura incentrata sul paziente per chi ha più condizioni croniche.

Uno sguardo a come i modelli di flusso sanguigno aiutano nel trattamento delle malattie cardiache.

Uno studio rivela l'impatto del controllo delle infezioni in terapia intensiva sulla resistenza antimicrobica.

La ricerca evidenzia le opzioni di trattamento per una grave complicazione da leptospirosi.

Questo articolo esamina nuovi metodi per determinare periodi di follow-up adeguati nella ricerca sulla sopravvivenza.

Lo studio valuta il ruolo del f-QRS nell'identificare cicatrici cardiache usando l'ECG.

Uno studio rivela legami genetici tra l'epilessia e le capacità cognitive.

Un nuovo approccio per migliorare la comprensione e il raggruppamento delle sequenze di trattamento dei pazienti.

CORE-BEHRT migliora le previsioni dei registri elettronici delle salute con una rappresentazione dei dati e un design del modello migliorati.

Questo studio analizza i pregiudizi nei grandi modelli linguistici utilizzati nella sanità.

Revisione delle tendenze nella prescrizione di antipsicotici per gravi malattie mentali nel Regno Unito.

Esplorando le sfide e i progressi nella ricerca e nel trattamento del morbo di Parkinson.

Questo articolo parla di come modellare strutture sottili come il diaframma a partire da immagini mediche.

I ricercatori studiano i modelli nelle crisi per migliorare i metodi predittivi e la cura dei pazienti.

Uno studio rivela fattori di sopravvivenza a lungo termine nei pazienti con insufficienza cardiaca.

Rad4XCNN collega il deep learning e la radiomica per avere intuizioni più chiare nell'AI medica.

Questo studio esplora come il tempo e l'esperienza influenzano l'accuratezza diagnostica in dermatologia.

Esplorare strategie per migliorare l'efficienza e l'equità del trattamento sanitario.

Il Modello di Kano aiuta a migliorare la soddisfazione dei pazienti nelle strutture sanitarie.

Questo documento parla di metodi per migliorare l'assegnazione dei trattamenti usando dati passati.

Esplorando le complessità nella gestione delle immagini mediche nella ricerca radiologica.