Articoli più recenti per Calcolo ad Alte Prestazioni

Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.

Questo articolo analizza come l'integrazione tra Coarray e CUDA Fortran migliora le prestazioni di calcolo.

Il software MC/DC migliora le simulazioni di trasporto dei neutroni per maggiore precisione ed efficienza.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Domino migliora la velocità di allenamento dei modelli linguistici ottimizzando la comunicazione tra le GPU.

Uno strumento per analizzare l'uso di energia da parte dei programmi per computer.

miniLB offre un modo più semplice per valutare le simulazioni LBM su vari sistemi hardware.

DAOS offre una gestione dei dati efficiente per ambienti di calcolo ad alte prestazioni.

Un nuovo framework punta a ottimizzare la gestione dei lavori negli ambienti cloud e HPC.

Intel SHMEM migliora la comunicazione tra GPU, permettendo applicazioni ad alte prestazioni in modo efficiente.

Un nuovo framework semplifica la programmazione FPGA, rendendola più accessibile per gli sviluppatori.

Errori silenziosi rappresentano rischi in grandi calcoli, influenzando l'accuratezza negli algoritmi.

Gli scienziati migliorano la ricerca sulla fusione nucleare grazie a framework di calcolo adattabili.

Raggruppare i messaggi migliora l'efficienza nel computing moderno.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

PyQUDA semplifica i calcoli di QCD su reticolo usando Python, aumentando la produttività per i ricercatori.

CkIO migliora la velocità di lettura dei file per simulazioni ad alte prestazioni.

I fisici usano simulazioni per studiare i fermioni di Wilson e esplorare le forze fondamentali.

SYCL dà la possibilità agli sviluppatori di avere codice senza problemi su diversi ambienti hardware.

Scopri come DRAM-PIM e IMTP stanno rivoluzionando l'elaborazione dei dati per un computing più veloce.