Faro ottimizza l'allocazione delle risorse per i modelli di ML in ambienti limitati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo approccio aiuta i satelliti a ridurre il consumo della batteria e allungare la vita.
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Un nuovo metodo protegge l'apprendimento decentralizzato dagli attacchi di avvelenamento dei dati.
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L'intelligenza edge e il calcolo quantistico migliorano le reti satellitari-terrestri per una maggiore efficienza.
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Intel SHMEM migliora la comunicazione tra GPU, permettendo applicazioni ad alte prestazioni in modo efficiente.
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Presentiamo una soluzione di archiviazione su misura per blockchain consortili come Hyperledger Fabric.
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Strategie innovative migliorano il rilevamento di eventi rari nei sistemi di apprendimento federato.
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FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.
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Scopri come la procedura Lanczos filtrata migliora i calcoli degli autovalori usando le GPU.
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Un nuovo modo per pianificare in modo efficiente i compiti non preemptivi.
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Uno sguardo alla semplificazione dell'addestramento di grandi modelli usando FSDP e torch.compile.
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Ottimizza l'uso della GPU per migliorare l'efficienza dell'allenamento dei modelli intelligenti.
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MASA offre una soluzione per migliorare la sicurezza nei sistemi di Federated Learning.
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Uno sguardo a varie pratiche agricole e tecnologie a Varanasi.
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HEXA-MoE migliora l'efficienza dell'IA con la collaborazione di esperti e una comunicazione ridotta.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli di linguaggio grandi condividendo i compiti tra GPU e CPU.
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Questo articolo parla delle limitazioni e delle strategie per addestrare grandi modelli di intelligenza artificiale.
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xDiT trasforma la velocità di creazione di immagini di alta qualità con una collaborazione intelligente.
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Un nuovo modo per ridurre i costi nei servizi di intelligenza artificiale usando istanze miste.
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