Informatica - Intelligenza artificiale

Esplorare come i design simmetrici migliorano il movimento e l'efficienza dei robot.

Combinare immagini e testo migliora l'accuratezza nella stima della profondità 3D.

Una nuova metrica per valutare l'accuratezza delle spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

La miglior modellazione delle risposte migliora la cooperazione tra gli agenti in ambienti competitivi.

I Vision Transformers usano l'autoattenzione per migliorare le prestazioni nei compiti di computer vision.

Esplorando come i trasformatori favoriscano funzioni a bassa sensibilità per migliorare le prestazioni.

Uno sguardo al ruolo dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni negli agenti autonomi.

Questo articolo esplora come i LLM generano e affinano ipotesi scientifiche a partire dai dati esistenti.

Una nuova prospettiva su come le reti neurali apprendono le caratteristiche attraverso percorsi simili a quelli degli esperti.

Uno strumento automatico controlla i contratti smart per la conformità ERC, migliorando la sicurezza.

Questo articolo parla di un nuovo framework per la generazione di immagini multi-soggetto distinte.

Un metodo per aiutare i computer a identificare proprietà fisiche dalle immagini.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nell'apprendimento in contesto per l'apprendimento per rinforzo.

L'automazione della popolazione delle ontologie migliora la gestione della conoscenza e l'accessibilità.

Un nuovo approccio che utilizza l'IA per un controllo efficace delle code in ambienti reali.

Un nuovo modello trasforma le previsioni di retrosintesi usando reti neurali grafiche.

Combinare l'indice di stress e il sentiment delle notizie per prendere decisioni d'investimento più intelligenti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento in contesti multi-obiettivo usando dimostrazioni precedenti.

Scopri come Concept Weaver unisce più idee in immagini uniche.

Una nuova tecnologia migliora la precisione della diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi del suono.

KGExplainer migliora la trasparenza nel completamento dei grafi di conoscenza attraverso spiegazioni significative.

Esplorando la fattibilità di modelli linguistici più piccoli per una pianificazione efficace dei compiti robotici.

Questo articolo esplora l'integrazione del controllo PID nei trasformatore per migliorare la robustezza e la qualità dell'output.

Indagare su come i modelli di linguaggio interpretano i significati delle frasi complesse.

Le Reti Neurali Strutturalmente Flessibili migliorano l'adattabilità per compiti diversi.

Un nuovo metodo per creare contenuti personalizzati usando le preferenze degli utenti.

Un approccio innovativo per sfruttare i modelli di linguaggio attraverso la generazione di testo avversariale.

Un approccio fresco per migliorare le prestazioni del software attraverso metodi di ottimizzazione dinamica.

Il metodo MACM migliora l'accuratezza dei modelli linguistici grandi nel risolvere problemi matematici complessi.

Valutare come il data poisoning influisce sui metodi di valutazione delle politiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini nella patologia digitale.

Il contesto migliora i riassunti video, rendendoli più informativi e coinvolgenti.

EODE migliora l'accuratezza della classificazione del cancro grazie a tecniche di modello innovative.

Un nuovo approccio per generare immagini dettagliate di persone in scenari complessi.

Un nuovo modello leggero migliora il riconoscimento degli obiettivi nelle immagini radar a apertura sintetica.

Metodi innovativi migliorano la qualità delle immagini riducendo l'uso dei dati.

Un sistema che collega agenti AI per una collaborazione più intelligente e un networking più efficiente.

Questo studio valuta l'impatto dei dati a bassa fedeltà sui modelli surrogati.

Un nuovo metodo per tenere traccia degli oggetti nei video senza bisogno di costosi dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora le strategie decisionali usando il framework del Value-at-Risk.