Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora il restauro delle immagini riducendo il rumore e mantenendo i dettagli.

Metodi per creare timeline accurate a partire da annotazioni di eventi nei testi.

Esplorando un nuovo metodo per raccomandazioni personalizzate senza formazione continua.

Un nuovo metodo per allineare l'apprendimento automatico con il pensiero umano usando la somiglianza generativa.

Nuove strategie migliorano la capacità dei modelli linguistici di recuperare le informazioni in modo preciso.

Un nuovo sistema valuta i rischi di sicurezza nelle immagini generate da modelli di AI.

Una piattaforma pensata per far imparare agli agenti AI diverse abilità tramite minigiochi.

Esplora tecniche e sfide per rendere i modelli di intelligenza artificiale più comprensibili.

Un nuovo framework migliora la collaborazione in sanità proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano le performance dei modelli linguistici su compiti di ragionamento complesso.

Un nuovo metodo usa l'apprendimento profondo per rinforzo per migliorare l'efficienza della differenziazione automatica.

Nuove tecniche migliorano la generalizzazione nei modelli di dati interconnessi in vari settori.

Introducendo un nuovo set di dati e un modello per migliorare le previsioni dei flussi di carbonio.

Un nuovo metodo migliora il machine learning adattandosi a scenari in tempo reale.

Un nuovo modo di capire le metafore nei video tramite sottotitoli automatici.

Scopri come il deep learning migliora le previsioni del tempo a breve termine.

Un metodo per valutare l'affidabilità dei risultati dell'IA nella sanità e oltre.

Una libreria unificata migliora l'equità nel confrontare i metodi di addestramento delle reti neurali.

I sistemi devono tenere in considerazione i valori umani nelle decisioni per risultati giusti.

Questo articolo esplora come i LLM capiscono le credenze e i sentimenti umani.

Il machine learning migliora il monitoraggio ECG, facendo avanzare la cura dei pazienti e l'analisi della salute del cuore.

Questo articolo parla di come migliorare le code di priorità usando modelli predittivi per essere più efficienti.

LaT-PFN migliora le previsioni usando contesto e dati sintetici per fare previsioni.

Presentiamo un framework per migliorare il processo decisionale negli agenti linguistici durante compiti complessi.

Uno studio presenta un nuovo riferimento per le prestazioni dei prompt nella creazione e recupero di immagini.

Nuove strategie migliorano il deep reinforcement learning contro il rumore avversario.

Usare l'IA per automatizzare la vettorizzazione, migliorando l'efficienza e la correttezza del codice.

Esplorando il feedback limitato nei compiti di classificazione del machine learning.

Esaminando come gli strumenti di intelligenza artificiale trasformano l'insegnamento e l'apprendimento.

Esplorare punti di forza e debolezze dei LLM per vari compiti aziendali.

QCQA migliora i modelli linguistici ottimizzando l'uso della memoria mantenendo l'accuratezza.

Nuovo framework permette di imparare le malattie in modo efficiente senza dover conservare dati passati.

Uno studio sull'efficacia di vari modelli leggeri nella classificazione delle immagini.

Scopri il glaucoma, i suoi tipi e l'importanza della diagnosi precoce.

Un nuovo set di dati aiuta a individuare contenuti soggettivi negli articoli di notizie in arabo.

Un nuovo metodo migliora gli attacchi mirati usando campioni semplici nelle reti neurali.

Il prompting bayesiano migliora il ragionamento e la gestione dell'incertezza nei modelli linguistici.

Esplorando come i dispositivi possono collaborare per una migliore efficienza e prestazioni.

Analizzando i modelli esistenti si scoprono delle informazioni sulle tendenze delle prestazioni dei modelli linguistici man mano che la dimensione aumenta.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e le prestazioni del riconoscimento delle entità nominate.