Informatica - Intelligenza artificiale

Le bolle di filtro limitano le prospettive diverse e influenzano le decisioni nell'era digitale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella ricerca del percorso e nell'assegnazione degli obiettivi ai robot.

Quest'articolo parla di come l'interpretabilità nell'IA influenzi le scelte morali.

I progressi nel deep learning migliorano il modo in cui ricostruiamo le immagini dai segnali cerebrali.

Combinare reti neurali e logica per affrontare i puzzle del Sudoku in modo efficace.

Uno studio esamina come le spiegazioni influenzano la sicurezza dei passeggeri e il processo decisionale nei veicoli autonomi.

Nuovi algoritmi adattano il comportamento dell'IA ai valori morali in evoluzione.

LEDITS semplifica l'editing delle immagini combinando l'inversione DDPM con la guida semantica.

Introducendo DSTCGCN per migliorare l'accuratezza delle previsioni del traffico.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione tra più agenti per una cooperazione migliore.

SAMAug migliora l'accuratezza della segmentazione usando ulteriori suggerimenti puntuali dai contributi degli utenti.

HiddenSinger migliora la qualità della voce cantando usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

I ricercatori usano le Reti Neurali Convoluzionali per analizzare i modelli di linguaggio e migliorare il riconoscimento della depressione.

Nuovo metodo testa le spiegazioni dei modelli AI rispetto a concetti comprensibili dagli esseri umani.

DUBA è un metodo avanzato per attacchi stealth sui modelli di IA.

Esaminando i rischi del data poisoning nelle applicazioni di SplitFed Learning.

Questo studio esplora il ruolo delle rappresentazioni di stato nell'apprendimento per rinforzo.

Una nuova tecnica per raggruppare le immagini in base a somiglianze visive senza etichette.

Un metodo per individuare i fattori causali nelle interazioni robotiche con gli ambienti.

Questo documento parla di attacchi e difese per l'estrazione di modelli nei sistemi di inferenza.

Un nuovo metodo per una migliore rilevazione dei guasti nei sistemi dell'Internet delle Cose industriale.

Presentiamo un nuovo approccio ai set di dati di riferimento nella risoluzione delle entità per una valutazione migliore.

Un nuovo approccio migliora la previsione del flusso di traffico usando tecniche grafiche avanzate.

Insegnare alle macchine a prevedere le convinzioni degli altri migliora il lavoro di squadra e le prestazioni.

PauseSpeech migliora i sistemi TTS con una voce naturale grazie a pause più efficaci.

Migliorare i grandi modelli linguistici con istruzioni scientifiche multimodali.

Nuovo metodo migliora il collegamento dei concetti biomedici usando grandi modelli linguistici.

Un approccio innovativo che usa il rinforzo dell'apprendimento migliora l'efficienza nella diagonalizzazione degli stati quantistici.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello selezionando errori informativi da etichettare.

NATv2 trasforma il design delle reti di deep learning per una migliore efficienza e performance.

Scopri come l'apprendimento in batch può migliorare le decisioni di prezzo nelle aziende.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza delle scansioni polmonari e a supportare una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle attività nella tecnologia indossabile.

Un dataset che trasforma il modo in cui le aziende scelgono le location dei negozi nelle grandi città.

TSKD migliora il machine learning sfruttando la conoscenza passata per potenziare l'allenamento attuale.

Questo studio analizza le capacità di ragionamento dell'IA in situazioni di arresto.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione usando immagini generate diverse.

Utilizzare l'analisi del suono e il machine learning per migliorare il monitoraggio dell'AVF.

Questo studio valuta quanto bene i LLM riconoscono e collegano le forme geometriche.

Le trascrizioni migliorano la comprensione dei video educativi, risolvendo problemi di qualità audio.