Informatica - Intelligenza artificiale

Un dataset innovativo punta a migliorare la tecnologia dei camion autonomi grazie a dati ampi e di alta qualità.

Esplorare i vantaggi del Federated Learning per il rilevamento delle anomalie nelle reti IoT.

Nuovo metodo esamina come i dati di addestramento influenzano i risultati dei modelli AI.

Un nuovo metodo riduce la dipendenza dalle annotazioni umane nella segmentazione delle immagini.

I dati di sguardo aiutano a ridurre gli sforzi di etichettatura nell'analisi delle immagini mediche.

Un'analisi approfondita del processo decisionale dell'IA e del confronto con il ragionamento umano.

Questa ricerca esplora la capacità dell'IA di generare didascalie divertenti per i fumetti.

Un nuovo sistema per migliorare il pensiero di gruppo e la presa di decisioni in contesti ampi.

Un nuovo benchmark mira a valutare in modo efficace i rischi legati alla sicurezza dell'IA.

LAPT semplifica la rilevazione OOD, migliorando l'affidabilità dell'IA in situazioni di incertezza.

SE-GPT migliora i modelli di linguaggio con l'apprendimento autonomo dalle esperienze nel tempo.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i veicoli a guida autonoma prendono decisioni in ambienti di guida complessi.

Un nuovo metodo migliora il recupero delle immagini integrando le correzioni umane nei sistemi di intelligenza artificiale.

AirSketch trasforma i movimenti delle mani in schizzi chiari usando fotocamere normali.

Un design TEE unificato migliora la collaborazione tra CPU e NPU per il computing sicuro.

Uno studio su come migliorare la capacità dell'IA di seguire istruzioni in linguaggio naturale.

Uno studio su come i modelli di ML afferrano la sintassi dei linguaggi di programmazione.

Il modello VETE migliora le previsioni di risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

Un approccio sistematico per l'analisi della sicurezza nei sistemi complessi sotto incertezza.

Un sondaggio rivela un aumento del supporto per i diritti dell'IA insieme a preoccupazioni per i suoi pericoli.

Un modello ibrido migliora il ripristino delle immagini usando reti neurali a impulsi e convoluzionali.

Uno sguardo ai potenziali benefici e sfide dell'analog deep learning nell'intelligenza artificiale.

Nuovi metodi che usano reti neurali migliorano l'accuratezza e l'efficienza della tomografia degli stati quantistici.

Questo articolo parla di come usare l'apprendimento automatico e il calcolo quantistico per avere previsioni di alluvioni più accurate.

Combinare le reti neurali con la crittografia migliora i metodi di comunicazione sicuri.

Un nuovo metodo per migliorare la sicurezza dei modelli linguistici con meno sforzo.

MetaUrban simula ambienti urbani per la ricerca e lo sviluppo dei robot.

Nuovo approccio migliora il processo decisionale adattando le intuizioni da ambienti a basso costo.

Un nuovo metodo migliora la verifica dell'identità usando caratteristiche uniche delle labbra.

Le regole guidano l'uso sicuro e giusto delle tecnologie AI in diversi settori.

Un nuovo metodo trasforma i dati ECG a singolo elettrodo in letture complete a 12 elettrodi.

Un nuovo approccio migliora la stima dell'incertezza nelle risposte mediche dell'IA.

Snellire i layout dei magazzini usando tecniche automatiche può migliorare l'efficienza e ridurre i costi.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nei meccanismi di attenzione per i modelli linguistici.

Una guida ai motori fisici popolari per la ricerca sul reinforcement learning.

Un robot agente migliora i suoi metodi per interagire con gli oggetti usando strategie avanzate.

ST-Mamba migliora le stime del flusso di traffico utilizzando dati limitati dai veicoli.

La ricerca si concentra su come migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici.

Combinare immagini e linguaggio migliora l'accuratezza nella generazione di codice hardware.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione dei tumori al cervello usando la risonanza magnetica e la tecnologia AI.